北京
分享至
金融界 2025 年 5 月 6 日消息，国家知识产权局信息显示，上海交通大学;中交第三航务工程局有限公司;上海中交水运设计研究有限公司申请一项名为“扩散方程图神经网络模型的线性方程组、F-GNN 方法及系统”的专利，公开号 CN119918403A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种面向水质预测的扩散方程图神经网络模型的线性方程组、F‑GNN 方法及系统，F‑GNN 方法包括：步骤 S1，收集各站点监测的历史数据，构建时空图；步骤 S2，基于时空图，采用有限差分方法计算出扩散方程计算式，根据扩散方程计算式构建超定线性方程组，再运用最小二乘法估算各河段的扩散方程的参数；步骤 S3，若各河段的扩散方程的参数均为正数，则进行 F‑GNN 预测，得到各站点特征预测。本发明解决了水质预测模型中缺乏时空联合建模的不足，传统的数据驱动模型在小样本情况下容易出现过拟合问题，而本发明通过引入扩散方程约束，有效弥补这一不足，同时，引入物理约束提升预测精度和可靠性，适用于多种环境监测场景。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
