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亚马逊功能最强模型Amazon Nova Premier现已正式可用

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北京——2025年5月6日亚马逊日前宣布Amazon Nova Premier已正式可用,进一步扩展了Amazon Nova基础模型系列。Amazon Nova Premier是目前亚马逊功能最强大的模型,适用于处理复杂任务,并可作为教师模型来蒸馏定制模型。

作为现有Amazon Nova理解模型家族的新成员,Amazon Nova Premier现已在Amazon Bedrock中正式可用。与Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro 类似,Amazon Nova Premier可以处理输入的文本、图像和视频(不包括音频)。凭借其先进能力,Amazon Nova Premier擅长处理需要深度理解上下文、多步骤规划以及需要精确执行的跨多工具和数据来源的复杂任务。Amazon Nova Premier支持百万级别token的上下文长度,能处理超长文档或大型代码库。

客户可以通过Amazon Nova Premier和Amazon Bedrock模型蒸馏功能,根据具体需求创建功能强大、经济高效、且低延迟的Amazon Nova Pro、Lite和Micro版本。例如,我们使用Amazon Nova Premier蒸馏出了Nova Pro,用于复杂的工具选择和API调用。蒸馏后的Nova Pro在API调用准确率上比原先基础模型高出20%,在保持Nova Pro速度与成本优势的同时,性能始终与教师模型持平。

Amazon Nova Premier基准测试

在文本智能、视觉智能和Agent工作流相关的17项基准测试中,Amazon Nova Premier是Amazon Nova家族中功能最强大的模型。

在同级别智能模型中,Amazon Nova Premier与业界极佳的非推理型模型表现相当,并在约半数基准测试中达到或超越同类模型。具体评估信息见技术报告。

Amazon Nova Premier同时也是Amazon Bedrock中同智能级别里速度最快、最具成本效益的模型。更多定价详情与对比,请参阅Amazon Bedrock定价页面。

Amazon Nova Premier还可作为蒸馏的教师模型使用,这意味着客户能将其针对特定用例的高级功能迁移至更小巧、更快速、更高效的模型,如生产部署用的Nova Pro、Lite和Micro 模型。

Amazon Nova Premier助力处理复杂工作流

Amazon Nova Premier能够为复杂技术问题提供详细解释,但其的真正优势在于其处理复杂工作流的能力。以股票研究流程为例,该流程通常包含多个阶段:为特定投资标的识别相关数据来源、从这些来源中检索所需信息,整合数据形成具有可操作性的建议。当涉及股票指数、个股和货币等不同类型的金融工具时,这一过程会变得尤为复杂。

客户可以在Amazon Bedrock中使用多Agents协作来构建此类应用程序,由Amazon Nova Premier 为协调整个工作流的管理者Agent提供支持。管理者Agent会分析初始查询(如“可再生能源投资有哪些新兴趋势?”),将其分解为逻辑步骤,确定要使用的专用子 Agent,然后整合形成最终响应。将Amazon Nova Premier用于管理者角色的关键优势,在于它可以准确地协调复杂的工作流,按照最佳顺序查询正确的数据来源,并且确保每个子Agent获得工作所需的准确输入信息,从而产生更高质量的洞察。

Amazon Nova Premier通过模型蒸馏进行多Agents协作

尽管Amazon Nova Premier提供了其模型系列中最高准确度,但客户可能需要在生产环境中优化延迟和成本。这正是Amazon Nova Premier作为蒸馏的教师模型的优势所在。通过Amazon Bedrock模型蒸馏功能,客户可以针对这个特定投资研究用例,基于Amazon Nova Premier的结果定制例如Amazon Nova Micro模型。

与传统需要人工反馈和标注样本的微调不同,模型蒸馏通过教师模型生成预期输出来创建高质量训练数据,从而简化数据获取流程。

模型蒸馏流程包括:

  1. 通过捕获 Amazon Nova Premier处理多种金融工具时的输入输出,生成合成训练数据。
  2. 使用这些数据作为参考,通过自定义微调工具训练Amazon Nova Micro的自定义版本。
  3. 评估自定义Amazon Nova Micro模型的延迟和性能差异。
  4. 在生产环境中将自定义的微型模型部署为管理者Agent。

Amazon Bedrock可以进一步简化流程,并使用调用日志进行数据准备。

Amazon Nova Premier是蒸馏Nova Pro、Lite和Micro自定义变体的最佳教师模型,这意味着可以在更小、更快的模型中继承Premier的功能,以进行生产部署。Amazon Nova Premier具有内置安全控制措施,可促进负责任AI,其内容审核功能有助于在各种应用程序中保持适当的输出。

使用Amazon Bedrock,客户只需为实际使用的资源付费。Amazon Nova Premier现已在美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国东部(俄亥俄州)和美国西部(俄勒冈州)区域的Amazon Bedrock中推出。

客户反馈

Slack平台汇集了对话、应用和客户,其高级工程师Curtis Allen 表示:”Amazon Nova Premier 在执行交互式分析工作流方面表现卓越,在我们的测试中不仅速度更快,成本也比其他领先模型低近一半。”

Robinhood Markets是一家致力于金融普惠化的公司,其人工智能与数据负责人Dev Tagare表示:“基于Amazon Nova构建的新解决方案,有力地支持了我们’金融普惠化’的使命。我们特别看好Amazon Nova Premier探索复杂多Agent协作等能力,不但性能出色,还具有成本效益和速度优势。Amazon Nova Premier的智能及其向Nova Micro、Nova Lite和Nova Pro等模型的迁移能力,将以更优性能、价格和速度实现多Agent协作的大众化应用。”

Snorkel AI帮助数据科学家和开发人员快速将数据转化为精准、适应性强的AI应用程序。Snorkel AI联合创始人Henry Ehrenberg指出:“加速真实世界 AI 部署(不仅是原型)需要能为实际应用程序独特需求定制模型的能力。我们很高兴看到亚马逊云科技通过 Amazon Bedrock模型蒸馏功能和Amazon Nova Premier推动高效模型定制。这些新模型功能将助力企业客户加速构建生产级AI应用程序,包括包含多模态数据的问答应用程序等。”

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