AI通过分析连续MRI扫描资料,可以精准预测儿童脑瘤疾病的复发风险,准确率高达89%。该"AI学习"方法优于单次影像扫描,减少不必要的重复检查,实现了早期干预,具有广阔临床应用前景。关注详情。
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最新发表的研究论文中,研究人员介绍了一种基于"时间学习"方法的AI系统,通过分析儿童脑瘤患者手术后的连续MRI图像资料,能够精准预测肿瘤复发风险,准确率高达89%。
这项对来自儿童的近4000张MRI扫描数据集进行训练,创新性地采用了时间序列分析方法,显著优于传统单次扫描模型仅有50%准确率。
该AI系统能够识别脑肿瘤复发的早期细微变化,有望减少低风险患儿不必要的反复影像检查,同时为高风险患儿争取更早的干预治疗时机。
研究人员已经计划开展更大规模儿童脑瘤患者的临床试验,进一步验证其临床应用价值和患者获益。
最后报名时间:长寿诊所国际考察
拟定出行时间:6月8日—14日
初步行程安排如下:
6月08日(周日):抵达伦敦、入住酒店
6月09日(周一):长寿诊所创始人论坛会前会座谈交流
6月10日(周二):长寿诊所创始人论坛,特邀专家座谈交流
6月11日(周三):考察Hooke长寿诊所服务;考察伦敦长寿诊所商业模式
6月11日(周三): 抵达法国巴黎,入住酒店
6月12日(周四):考察欧洲首家表观遗传学长寿诊所——Maison长寿诊所项目
6月13日(周五):体验Masion长寿诊所运动体能实验室健康衰老检测(培训)
6月14日(周六): 从巴黎返回国内或自行安排
*注:最终考察交流安排以接待方安排为准。
报名微信: GlobalMD2020
伦敦·长寿科技论坛将与伦敦·科技周融合,探讨长寿科技交叉融合主题,包括消费型诊断、预防性治疗衰老以及衰老相关疾病风险预测,此外,还有靶向疾病逆转等最新进展和应用,长寿诊所商业模式和最佳实践。)
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