当DeepSeek掀了大模型的牌桌,进攻是百度AI唯一获胜的机会。
4月25日上午,Create2025百度AI开发者大会现场,站上演讲台的百度董事长李彦宏感慨:AI的发展日新月异,新技术层出不穷,令人眼花缭乱甚至不知所措,在这个时候,面对面的交流比以往任何时候都更加重要。
“大模型厂商们卷生卷死,开发者却无所适从。”他援引数据称,开源中国一年新增150万开发者,但同时开发者也充满焦虑。去年第四季度国内有49个大模型更新发布,到今年一季度这一数字增长至55个,甚至最多的时候一周有8个模型。大模型迭代速度快,模型能力越来越强,但开发者担心所做的应用会被大模型的迭代快速覆盖掉,这相当于白费功夫,他们因此不敢放心大胆地做应用。
“这其实是个双刃剑。”李彦宏说,一方面开发者确实需要理解技术发展的趋势,避开大模型自身发展的延长线;另一方面,日益强大的模型能力给开发者打开了更多的可能性,“只要找对场景,选对基础模型,有时候还要学一点调模型的方法,在此基础上做出来的应用是不会过时的”。
他强调,“没有应用,芯片、模型都没有价值。模型会有很多,但未来真正统治这个世界的是应用,应用才是王者。”
当天,百度放出一系列AI大招:发布能力更强、成本更低的文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo,连发高说服力数字人、通用超级智能体心响APP、内容操作系统沧舟OS等多款AI应用。当天,百度还宣布正式点亮了国内首个全自研的三万卡集群。
创新的本质是成本下降
当黑马DeepSeek以低成本高效率的开源模型突袭并引发全球关注后,李彦宏透露,百度第一时间在百度智能云的千帆平台上做了DeepSeek的部署,百度文小言、百度搜索、百度地图多个应用接入满血版DeepSeek,在内外部应用场景都产生了不错的效果。当天,百度还专门举办一场讨论DeepSeek的分论坛。
“多模态将成为未来基础模型的标配,纯文本模型的市场会越变越小,多模态模型的市场会越来越大”。基于这样的判断,百度在Create开发者大会上连发两大模型:文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo,具备多模态、强推理、低成本三大特性。在多个基准测试集中,文心4.5 Turbo多模态能力与GPT 4.1持平。
百度此次打出了“价格战”。文心大模型4.5Turbo,每百万token的输入价格仅为0.8元,输出价格3.2元,相比文心4.5,价格下降80%;文心大模型X1 Turbo,输入价格为每百万token1元,输出价格4元,相比文心X1,性能提升的同时价格再降50%。
李彦宏认为,当前开发者做AI应用的一大阻碍,就是大模型成本高、用不起。成本降低后,开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发,企业才能够低成本地部署大模型,最终推动各行各业应用的爆发。
下一个高价值AI应用在哪儿
去年时,李彦宏曾表示“智能体”是他最看好的AI原生应用发展方向,当时这还是一个“非共识”。到了今年,智能体已成为AI应用的代名词。
其中代码智能体Coding Agent,是最近半年AI应用进展快速且火爆的赛道。全球陆续涌现了cursor、devin、lovable等一系列代码智能体。
李彦宏透露,在百度内部,工程师普遍使用的是文心快码等辅助工具,但百度也有好几万的非技术人员,他们则会使用无代码编程工具“秒哒”。
百度今日对“秒哒”进行升级。李彦宏举例,目前各行业、各角色的人通过秒哒将创意想法实现了落地。基于秒哒无代码开发工具,一个陕西的果农,做了一个能卖苹果、自动算账的应用;一位退休师傅,创建了一个可以进行车位、访客、维修登记和社区活动公告的居民服务应用等等。
百度CTO王海峰今日透露,文心快码累计服务760万开发者。
李彦宏则说,全球有近3000万程序员,有80亿人,当技术的门槛逐渐消失,每个人都可以具备程序员的能力。“如果你还像原来那样天天一行一行地写代码,是没有赢的可能性的。”
李彦宏还判断,多智能体协作是下一个高价值的AI应用方向。未来的AI应用将从回答问题走向任务交付,而任何一个复杂任务的交付,都需要多智能体的协作来解析需求、分拆任务、调度资源、规划执行,最终交付结果。
当天,百度发布了一款能够一站式解决用户复杂问题的“通用超级智能体”心响APP。以租房维权为例,心响会理清事件关键问题,寻找专家律师AI分身,从不同的角度提供专业建议,最后生成可下载的法律分析报告,并给出详细维权步骤。目前该应用已覆盖知识解析、旅游规划、学习办公等场景中200个任务类型。
多模态应用来了
除了智能体,多模态大模型领域有哪些应用前景被看好?
高说服力数字人是其中一个典型应用。“2025年最令人激动的突破性应用之一,就是AI数字人。” 李彦宏介绍,百度发布的高说服力数字人,具有声形超拟真、内容更专业、互动更灵活的特点,在电商直播、游戏、消费等领域,有着巨大的应用空间。
例如,在电商直播场景下,传统的数字人文案枯燥、动作少、机器音重;而高说服力数字人的表现力甚至可以超越真人。在李彦宏的现场演示中,基于多模态大模型,一位肉眼难以分辨是否是真人的“高说服力数字人”拥有“剧本生成”能力,她的表情、语气、手势、动作都能够匹配台词内容实时调整,不仅如此,数字人的情绪转折和动作切换也十分顺畅。
据介绍,高说服力数字人还具备“AI大脑”,能根据直播间实时热度和转化情况,灵活调度助播、场控、运营等角色共同促进转化,例如适时切换镜头画面、调度图片、视频素材,真正实现了一个人就是一支营销团队”。
目前,百度慧播星已上线“一键克隆”功能。用户只需录制一条最短2分钟的视频上传训练,即可拥有自己的专属数字人,人人都能做主播。
会上,李彦宏还带来了百度文库、百度网盘联合推出的沧舟OS,它是首个内容领域操作系统。包括了两大核心:一是Chatfileplus,对不同模态、不同形态、不同格式的内容,做解析和向量化处理,然后再进行混合生成。二是建立了“三库”和“三器”:三库,就是公域知识库、私域知识库、记忆库;三器,是编辑器、阅读器、播放器,它们可以根据用户的需求被大模型组合调用。
依托沧舟OS,百度网盘上线了多模态AI笔记。在现场演示中,用户在网盘内观看学习视频时,能够一键生成全面、清晰、结构化的AI笔记,还能生成AI思维导图、基于视频内容AI出题,实现视频和笔记在同界面的丝滑联动。未来,文库和网盘将基于沧舟OS,持续推出更多更好用的AI功能,成为AI时代的“超级生产力”。
截至目前,百度文库的AI功能付费用户已超4000万,AI月活用户达到9700万;百度网盘AI月活用户超过8000万。
此外,面对AI应用的井喷,百度搜索开放平台发布了“AI开放计划”(sai.baidu.com),通过建立多样的内容和服务分发机制,为智能体、H5、小程序、独立App等应用开发者提供流量和收益,为用户提供快而全的AI服务。此外,百度搜索构建了MCP server的发现平台,可以索引全网市场上优质的server。
点亮全自研三万卡集群
在演讲接近尾声时,李彦宏提到,当天还有“One More Thing”——百度正式点亮了国内首个全自研的三万卡集群。
他透露,百度昆仑芯的第三代P800采用了100%自研的XPU架构,完全为大模型时代的运算需求应运而生,综合性能在业界保持领先。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍,目前除了招商银行这类金融机构,昆仑芯P800算力已在国家电网、中国钢研等央企,同济大学、北京大学等高校及一批互联网企业进行规模化部署。
三万个这样的AI芯片放在一起意味着什么?李彦宏称,它可以同时承载多个满血版DeepSeek这样的千亿参数大模型进行全量训练,也可以支持1000个客户同时做百亿参数的大模型精调,能够有效提升百度和企业客户的资源整体利用率,降低大模型训练成本,推动模型降本的趋势。
去年,百度曾点亮一万卡的自研芯片昆仑芯P800,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。从国产昆仑芯万卡集群到三万卡集群,一定程度上回应了AI时代最迫切的算力需求,更意味着中国在超大规模智能计算领域实现突破性进展,验证了国产AI芯片在超大规模集群环境下的稳定性和综合能力。
三万卡集群的建设,从硬件到软件的技术挑战是全方位的。在这背后,百舸AI异构计算平台发挥了至关重要的作用。为了解决大模型训练时高通信带宽的需求,百度建设了超大规模的HPN高性能网络,通过优化的拥塞控制算法、集合通信算法策略,提升了通信效率,将带宽有效性提升到90%以上。
同时,3万卡集群的能耗极高,常规的散热方案能耗可达十兆瓦或更高,这将提升企业进行模型训练的电力成本。为此,百舸采用了创新性散热方案,可以有效降低能耗,进一步降低模型训练成本。
记者了解到,为了提升GPU 的有效利用率,百舸不断优化并完善模型的分布式训练策略,通过高效并行化任务切分策略,将训练主流开源模型的集群MFU提升至58%。
此外,为了保证大规模集群执行训练任务的稳定性,百舸提通过一系列全面的故障诊断手段,目前已经将故障恢复时间从小时级降低到分钟级,保障集群有效训练率达到98%。
三万卡集群的落地并非单纯追求规模扩张,而是百度在芯片、框架、模型、应用四层架构全栈AI能力的集中呈现。芯片层,昆仑芯点亮3万卡集群;框架层中,飞桨在中国市场拥有领先占位;模型层,文心大模型位居第一阵营;应用层、to B领域,百度智能云逐渐成为云计算的前排玩家。to C方向,以AI搜索为代表,秒哒、心响、文库等全面开花。
事实上,如何稳定、高效地释放算力的真正价值才是关键所在。沈抖认为,未来三年,推理降本,一定是企业最重要的工作。百度智能云全面升级百舸推理加速能力,而且从百度内部实践来看,百舸推理加速的能力正在作为千帆的算力底座,为40万客户提供服务。
以在首届机器人半马夺冠的天工机器人背后的北京人形机器人创新中心为例,百度百舸为创新中心构建了稳定的超大算力集群,确保具身模型的训练和推理得以高效进行,支持了人形机器人的快速迭代。
AGI是一场马拉松长跑,伴随着百度一系列的势能拉升,李彦宏在结尾时充满信心地说:“在中国开发AI应用,我们有勇气。”
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