随着元宇宙的不断发展,一份新报告表明,教育应用可能是这项新兴技术的一个重要的增长领域。
预计到 2032 年,教育领域的元宇宙的市场估值将从 2024 年的 38.5 亿美元增至 694 亿美元。预测期内的飞跃代表着 37.90% 的复合年增长率 (CAGR)。
未来七年,多种因素将推动元宇宙教育的发展。其中,首当其冲的是对超越传统课堂的创新学习体验的渴望,这一趋势自新冠疫情爆发以来呈现飙升之势。
此外,新兴技术的快速创新将促进元宇宙领域的发展。虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和5G 技术的进步正推动人们对元宇宙技术的兴趣日益浓厚。
该行业的另一个关键驱动力是教育机构越来越需要创建虚拟校园环境,为教师和学生提供新颖的沉浸式体验。
相比之下,硬件将实现令人印象深刻的两位数复合年增长率,AR、VR 和 MR 设备预计将成为主流。另一方面,软件将实现天文数字般的增长,其中扩展现实软件和游戏引擎将占据最大份额。
就应用程序的普及而言,学习和技能发展将成为最大的驱动力,而教育应用、文化理解和自我监管也将贡献相当一部分。除了学校之外,企业也将在教育领域贡献一大块元宇宙的市场份额。
以美国和加拿大为首的北美将引领教育市场,而亚太地区将在预测期内录得最快的复合年增长率。行业领导者包括 Adobe、Devden、Fotonvr、Hatchxr、联想、Meta和三星电子等。
报告指出,七年内实现近700亿美元的市值将是一项艰巨的任务。分析师指出,基础设施和内容创作的实施成本高昂。
包括韩国在内的多个国家政府已投入巨资开发元宇宙应用场景。这些巨额投资旨在解决目前VR/AR硬件阻碍元宇宙在教育领域成为主流的问题。
Meta 利用 Llama 4 群提升 AI 挑战
科技巨头Meta在前三代产品成功的基础上 推出了第四代开源大型语言模型(LLM)。
根据官方公告,Llama 4 型号旨在超越竞争对手,无需进行额外微调。Meta 的最新创新包含三种型号,其中两种已商业化发布,还有一种仍在开发中。
市售的模型 Llama 4 Scout 和 Maverick 依赖于 170 亿个活动参数,但存在一些关键区别。Scout 拥有 16 位专家,并配备 Nvidia ( NASDAQ: NVDA ) H100 GPU,Meta 称其为“同类产品中全球最佳的多模态模型”。
然而,Llama 4 Maverick 拥有 128 位专家,但在多项基准测试中均超越了GPT-4o和 Gemini 2.0。尽管 Maverick 体积小巧,但 Meta 的声明指出,其编码能力与DeepSeek相当,同时性价比也很高。
Meta 最强大的法学硕士 (LLM) Llama 4 Behemoth 仍在开发中。该公司表示,一旦推出,它将超越 OpenAI 最新的法学硕士 (LLM)。鉴于其设计为教师模型,Maverick 和 Scout 都依赖于即将推出的 Llama 4 Behemoth 进行提炼。
Meta 表示:“这些模型是我们迄今为止最好的模型,得益于 Llama 4 Behemoth 的提炼,Llama 4 Behemoth 是一个拥有 16 位专家、拥有 2880 亿个活跃参数的模型,是我们迄今为止最强大的模型,也是世界上最智能的 LLM 之一。”
尽管 Meta 的 Llama 4 模型获得了积极的评价,但早期用户仍然批评 LLM 在关键指标上存在不足。EQ-Bench 维护者 Sam Paech 指出,在长篇写作基准测试中,“Llama-4 的表现并不理想”。
此外,对模型的独立评估表明,在 30 万个词元上下文长度下,Llama-4 无法检索信息。然而,在 8.5 万个词元长度下,Llama-4 展现出了一些潜力,但在标准逻辑谜题中却表现不佳。
尽管存在缺陷,Llama-4 还是配备了审查护栏,但其开源特性可能会让用户在未来几天对其进行调整。
虽然区块链并非 Meta 的重点,但该公司并未放慢对其他新兴技术的研发步伐。人工智能是其数字化转型的核心,这家科技巨头正竞相将其法学硕士学位课程融入社交媒体平台。
除了人工智能之外,尽管2024年的预算削减了20% ,Meta仍将目光投向了元宇宙的企业应用。该公司将继续培育元宇宙的宏伟目标,将元宇宙与人工智能相结合,为用户创造前所未有的体验。
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