大成方略2024年会主视觉的诞生 | DeepSeek+即梦AI的从创意到落地

【写在前面】

在做年会主视觉设计中，即梦ai还没有接入DeepSeek。如今已经可以在即梦ai中直接使用DeepSeek了，这势必会让文生图、图生图的过程更加高效、合理和可控。

关于ai生成图片最大的特点就是——随机性的想象力，但是随机性同时也成为了ai生成图片的最大弱点。接下来让我们通过本次年会的主视觉设计，一步步揭晓我们该如何掌控AI的随机性，让AI的随机性变成我们自己的想象力。

把AI当朋友

当我们在筛选工具的时候，工具也在筛选我们。想象一下我们在平时寻求朋友帮助时是怎么做的？

A.你好，我的朋友。我现在遇到了一个关于教育孩子的难题，你可以帮我解决一下么？

B. 你好，我的朋友。我现在遇到了一个教育孩子的问题，孩子总是不听话我说的是什么，他总是跟我对着干，又哭又闹还不好好写作业，我真不知道我怎么了，他就是来讨债的！哎呦可别提了，一有心思就去玩游戏，根本不爱学习……你说我该怎么办啊？

在A和B两种人中，谁更有可能获得有效的帮助呢？同理，我们在使用AI时也会分成两类

1、随便使用派：提极问简，“写文个档”“分析下一问题”“做个海报”，AI答得不对，就直接说不好用，慢慢就弃用了。

2、深度使用派：从朋友的角度使用STAR原则（即Situation情景、Task任务、Action行动和 Result 结果）提问。写得详细、精细，输出结果精高准效，不微断调、优化，越用越上瘾。

同样的工具，不同的结果。两个群体的未来走向不同的命运。

让我们看看如何用朋友的思维，向AI寻求帮助呢？

你是一个10年经验的主视觉设计师，现在有一个财务培训咨询公司年会，主题叫做“踏沙成金全力以赴”请你结合全网的设计经验，设计一个主视觉的背景图，你会如何设计，要求有AI的元素有沙漠和骆驼的元素，其他元素不限，请你结合现代主义设计思路，视觉符号理论，给我设计思路并附带AI可以生成图片所用的中文关键词。

这是在接到年会任务后，我向DeepSeek提出的第一个问题。

这是它给我的答案，看上去真的很高效专业。

允许我们的朋友出现问题。

当看到AI给我的结果，我很激动地打开了即梦AI，让它帮我生成图片，一种马上要得到答案的兴奋感一涌而出。

然而似乎结果却非常的不尽如人意，不是我想要的风格。

当朋友出现了问题我们该怎么办？

A.这个东西一点都不好用，算了算了，我白信任他了

B.他为什么会出现这样的问题？是我的表达不清晰么？

当有了B的思维，我开始思考：那么AI能读懂的语言是什么样子的？然后便诞生了下一个问题:

得到这个结果我开始思考，因为代码是英文的，也是国外发明的，那么AI在理解英文上当然会比理解中文更加有优势。这也是众多国内AI产品本地化过程中最头疼的问题 —— 语言 —— 祖先给我们留下的最宝贵的财富。

于是我把关键词进一步的总结归纳换成英文后得出了如下的结果：

看起来对味了，有那么点意思了！

引导朋友更加有效地思考。

当然这和我们最终见到的年会主视觉的产出依旧不同，那么下一步便是我们如何引导AI，进行更接近我们思维的思考。这里的即梦AI的图片参考功能，我认为是比mdjourney中的seed模式更加本地化和低成本的存在，也是即梦AI的优势。

让我们看看这张参考图会引导，我们的AI朋友产生怎样的想法：

合理！更加对味了，如果我希望更加有气势感那应该加些什么呢？

再来一张参考图，这样的话，“云”应该很有气势吧！

▲参考图

太对了就是这样！然后就是细节修复、扩图、超清等操作，让图片变得更加丰富逼真。

最终结果！

过稿！下班！