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ollama v0.6.6 重磅更新：更强推理、更快下载、更稳内存
AI 开发者们注意了！Ollama v0.6.6正式发布，带来多项重大优化，包括全新模型支持、下载速度提升、内存泄漏修复等，让本地大模型推理更高效、更稳定！
核心更新亮点 1. 两大全新模型上线
•Granite 3.3（2B & 8B）：128K 超长上下文，优化指令跟随与逻辑推理能力，适合复杂任务处理。
•DeepCoder（14B & 1.5B）：完全开源代码模型，性能对标 O3-mini，开发者可低成本部署高质量代码生成 AI！
•实验性新下载器：通过
OLLAMA_EXPERIMENT=client2 ollama serve启用，下载更快、更稳定！•Safetensors 导入优化：
ollama create导入模型时性能显著提升。
•Gemma 3 / Mistral Small 3.1 内存泄漏问题修复，运行更稳定。
•OOM（内存不足）问题优化，启动时预留更多内存，避免崩溃。
•Safetensors 导入数据损坏问题修复，确保模型完整性。
•支持工具函数参数类型数组（如
string | number[]），API 更灵活。•OpenAI-Beta CORS 头支持，方便前端集成。
对比维度Ollama v0.6.6vLLMLMDeploy易用性
⭐⭐⭐⭐⭐（一键安装，适合个人开发者）
⭐⭐⭐（需 Docker/复杂配置）
⭐⭐⭐⭐（零一万物优化，适合企业）
推理速度
⭐⭐⭐（适合中小模型）
⭐⭐⭐⭐⭐（PagedAttention 优化，吞吐量高）
⭐⭐⭐⭐（Turbomind 引擎，低延迟）
内存优化
⭐⭐⭐（自动 CPU/GPU 切换）
⭐⭐⭐⭐⭐（连续批处理，显存利用率高）
⭐⭐⭐⭐（W4A16 量化，省显存）
模型支持
⭐⭐⭐⭐（支持 GGUF 量化，社区丰富）
⭐⭐⭐（需手动转换模型格式）
⭐⭐⭐（主要适配 InternLM 生态）
适用场景个人开发 / 轻量级应用高并发生产环境企业级实时对话 / 边缘计算
结论：如何选择？
•个人开发者 / 快速测试→Ollama（安装简单，模型丰富）
•企业高并发 API 服务→vLLM（吞吐量最高，适合 GPU 集群）
•低延迟实时交互→LMDeploy（优化短文本，响应更快）
ollama upgrade然后即可体验Granite 3.3和DeepCoder！
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