Claude终于能Research了！打通谷歌全家桶，工作效率10倍提升

新智元报道

编辑：犀牛 定慧

【新智元导读】Anthropic推出Claude两大重磅功能：Research与Google Workspace集成！Research功能让Claude快速检索网络与内部文件，精准回答复杂问题；而与Google Workspace的深度整合，则让用户能无缝调用Gmail、日历和文档信息，轻松完成从行程规划到报告撰写的任务。

今天凌晨，Anthropic官方推出了两个重磅新功能：Research以及与Google Workspace集成。

Anthropic称Research功能是与Claude合作的新方式。

它能从多个角度分析问题，自动搜索信息，几分钟之内给出答案。在深度与速度中找到一个恰当的平衡。

另一个更新是Claude现在可以连接到你的Gmail、Google日历和文档。它可以理解其中的上下文，并能从需要的地方提取信息。

Anthropic表示，他们为此精心设计了提示建议，可以快速地帮用户从整个Google Workspace中获取有用的信息。

例如，可以尝试问它：「假设我100岁时回顾现在，请对我的日程进行反思。」

Research功能在美国、日本、巴西三国的Max、Team和企业计划中可用。Google Workspace集成则对所有付费用户开放。

Anthropic还为这两个新功能做了一个演示，视频中用户要求根据自己的邮件、日历和文档信息起草一份外出计划，并搜索出网络条件良好的地方以方便与同事联系。

点击Research按钮后，Claude便开始搜寻用户的邮件、日历、文档以及联网搜索必要的信息。

综合处理完这些信息后给出了一份完整的出行计划报告。

不仅如此，Claude还可以将报告一键同步到邮箱发送给好友。

接入谷歌全家桶，工作效率提10倍

没想到率先接入Google的是Claude。

Claude引入了两个新功能，一个是与Google Workspace集成，另一个则是已经「落后」ChatGPT和Gemini的Research功能。

先说Research，Claude通过这个功能可以检索内部文件和网络，比如Claude一次性可以检索信息、日历、云盘和互联网等。

而与Google Workspace的集成，可以快速访问Gmail、日历和Google文档。

通过官方演示可以看到，在完成Research工作后，可以直接调用Google邮箱，完成发布。

Claude还提供了更多的使用场景示例：

• 营销团队可以通过从网络上收集竞争情报，同时提取相关的产品规格、定位和战略文档，来更快地创建全面的产品发布计划。

• 销售团队可以搜索通信历史、带会议记录的日历邀请以及关于潜在客户公司的最新更新，从而更有效地为客户会议做准备，以创建详细的简报文档。

• 工程师可以分析设计文档、系统规范以及外部 API 文档、实现模式和安全最佳实践，来创建与现有系统集成的技术解决方案。

• 大学学生可以与Claude合作分析学习材料和过去课程的笔记，同时搜索最新的学术研究、互动学习资源和专家解释，来创建个性化的学习计划。

• 父母可以让Claude扫描电子邮件和日历事件来突出重要承诺，同时搜索网络以获取更新的学校日历、当地社区事件和天气预报。

除了Research和Google Workspace集成，Claude Enterprise的管理员可以启用目录编制（Google Docs cataloging）功能。

一旦目录编制启用，Claude会利用组织文档的专用索引来查找所需信息——即使这些信息隐藏在冗长文档中或分布在多个文件中。

相当于加入一个「人工监督」，这样查找文档的准确率大大的提高。

Research功能现已在美国的Max、Team和Enterprise计划中进入早期测试版，只需在聊天中启用Research设置。

Google Workspace 集成版现已处于测试阶段，可供所有付费用户在个人资料设置中启用。

功能发布后，网友们进行了实测。

Claude的一位负责人Alex Albert表示，Claude的这两个新功能「让我工作效率提升了10倍！」。

同时他也表示，很快Research功能将扩展到专家级别的深入报告，成为一个更加强大全面的工具。

有人在使用中「发现了自己数据中意想不到的联系」。

有人发现Claude可以整合之前的所有聊天记录（非常像OpenAI刚刚推出的记忆功能）。

但也有人担心——虽然Claude强调了它们使用更高的安全机制——Claude这样直接访问Gmail邮箱是不是安全。

作为最早提出MCP的大模型，Claude推出Research的时间点似乎有点晚。

但作为把AI安全性作为最大卖点的Anthropic公司，似乎这才是它们的合理时间——足够充分的测试和市场反馈。

参考资料：

https://www.anthropic.com/news/research

https://x.com/AnthropicAI/status/1912192384588271771

https://x.com/alexalbert__/status/1912193018695987346