高中生开发的机器学习模型发现了150万个未知宇宙物体

高中生马特奥·帕兹 (Matteo Paz) 利用他在加州理工学院开发的机器学习模型发现了 150 万个以前未知的宇宙物体，震惊了天文学界。最初的一个暑期研究项目最终演变成了一项突破性的科学贡献，为他赢得了 25 万美元的科学奖和一篇第一作者论文。

2025年再生元科学人才选拔赛冠军马泰奥·帕兹手持奖杯。图片来源：美国科学协会

在加州理工学院进行研究期间，当地高中生马特奥·帕兹 (Matteo Paz) 发现了 150 万个以前未知的太空物体，扩展了NASA任务的科学潜力，并发表了一篇同行评审的单一作者论文。

他的研究成果发表在《天文学杂志》的一篇文章中，详细描述了他开发的一种人工智能算法，用于分析美国宇航局一架退役太空望远镜的档案数据。该算法不仅促成了新天体的发现，还可以供其他天文学家和天体物理学家研究类似数据。

凭借这项开创性的研究，帕兹（现为帕萨迪纳高中高三学生）在由科学协会举办的全国性竞赛——著名的再生元科学人才选拔赛中赢得了一等奖和 25 万美元的奖金。

2025年再生元科学人才搜索奖决赛入围者站在升降梯上，后排的马泰奥·帕兹（Matteo Paz）对自己获得第一名感到震惊。图片来源：美国科学协会

这幅艺术概念图展示了广域红外巡天探测器（WISE）在绕地轨道运行的景象。在NEOWISE任务中，它负责发现并描述小行星。图片来源：NASA/JPL-Caltech

2025年3月11日，马泰奥·帕兹与加州理工学院校长托马斯·F·罗森鲍姆出席再生元科学人才搜寻奖颁奖典礼。罗森鲍姆是索尼娅和威廉·达维多校长讲席教授，也是加州理工学院物理学教授，他以科学学会董事会主席和科学人才搜寻项目校友的身份在颁奖典礼上致辞。图片来源：科学学会

帕兹着手开发一种机器学习技术，用于分析整个数据集并标记潜在的变量对象。在那六周里，他开始起草人工智能模型，并开始展现出一些潜力。在工作期间，他咨询了柯克帕特里克，学习相关的天文学和天体物理学知识。改进的 AI 模型使其能够处理 NEOWISE 观测的所有原始数据，并对结果进行了分析。经过训练，这些算法能够检测望远镜红外测量结果中的细微差异，并标记并分类了数据中 150 万个潜在的新天体。Paz 和 Kirkpatrick 计划在 2025 年发布 NEOWISE 数据中亮度差异较大的天体完整目录。

马泰奥·帕兹在2023年的一次研讨会上展示了他的项目初步成果。图片来源：Kitty Cahalan

如今，帕兹高中毕业后，成为了加州理工学院的一名员工。他在柯克帕特里克的IPAC部门工作，该部门负责管理、处理、归档和分析NEOWISE以及其他几个由NASA和NSF资助的太空任务的数据。这是帕兹的第一份有偿工作。

编译自/ScitechDaily