为AI高质量“供数” 贵州携华为云启动可信AI数据空间创新

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 张阳】4月8日，以“乘数黔行，智华未来”为主题的可信AI数据空间价值共创（贵州）高峰论坛举办。政府机构、企业代表、专家学者等政产研多方人士参会，围绕数据与AI协同发展展开讨论，探索可信数据空间发展方向。会上，贵州省大数据发展管理局与华为云联合中国信通院及相关企业，启动“可信AI数据空间”创新探索，推动公共数据价值释放。

可信AI数据空间创新探索正式启动

贵州省大数据发展管理局党组书记、局长朱宗尧在开场致辞中表示，

作为全国首个国家大数据综合试验区和国家数据要素综合试验区，贵州坚定不移推进大数据战略行动，以建设可信数据空间为重要抓手，围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”四大方面开展工作，释放数据价值，激发数据潜能。贵州愿意拿出数据、拿出场景、拿出应用，与产业各界一起大胆探索、创新发展数据要素产业

贵州省大数据发展管理局党组书记、局长，兼贵州省人民政府副秘书长朱宗尧

华为混合云总裁肖霏在致辞中指出，数据要素产业正经历从“数据资源化”到“数据资产化”、从“通用智能”到“行业智能”、从“数据难共享”到“可信易交互”三大跃迁。面对这些趋势，华为云将以平台和工具链能力筑牢高质量供数根基，以生态协同释放数据价值，以行业AI创新牵引数据未来，与产业各界一道，秉承开放合作的理念、坚定攻坚克难的信心，为产业的快速发展谱写新篇章。

华为混合云总裁肖霏

当前，AI大模型加速行业智能化的进程，行业应用进一步深化。作为人工智能技术发展的基础燃料，可持续的高质量数据供给是人工智能发展的不竭动力。当前，数据对AI不可见、数据对AI不可信、数据对AI不可用成为大模型供数的三大挑战，可信数据空间与大模型融合创新已成为数智进化的核心命题。

中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默分享了《可信数据空间发展趋势及关键技术洞察》。他提到，全球可信数据空间发展加快，多国已开展实践探索。未来需以应用场景为导向，构建价值共创模式和高效流通机制，探索数据规模化利用新路径。

在数据与AI产业协同发展的背景下，贵州省大数据发展管理局与华为云等单位启动“可信AI数据空间”创新探索，旨在打造数模协同可信治理模式，实现“泛在入湖、数据可信、AI可用”，提升AI数据集供给质量，赋能各行业发展。贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长吴启疆介绍了贵州省可信数据空间行动计划及实践，通过构建可信数据空间体系，解决数据流通难题，推动高质量发展。

华为云在数据空间领域持续探索，作为首家加入国际数据空间协会的中国企业，参与相关文件起草并配合试点部署。会上，华为混合云副总裁徐强讲到，每个时代跃迁都离不开生产要素的转变，数智化时代的核心生产要素就是数据。面向数据与AI产业协同发展新周期，探索可信数据空间与AI大模型融合创新，通过可信AI数据空间实现“泛在入湖、数据可信、AI可用”是更优解，以此提升AI数据集高质量供给，深化大模型应用。

华为混合云副总裁、产品管理部部长徐强

华为云Stack携手客户、各领域专家和生态伙伴，融合创新能力与行业场景，推出可信数智空间解决方案，致力成为数据空间信赖之选。该方案具备供得出、流得动、用得好、保安全四大方面创新能力，将为贵州和华为云开展“可信AI数据空间”创新探索提供技术保障。

首先是供得出：方案提供工程化语料清洗、智能化语料标注和一体化数据供给等多项创新技术，保障高质量语料的供给；其次是流得动：方案遵循国际数据空间标准架构，采用数据胶囊技术和机密计算技术，破解数据要素流通中的“流通不可控”、“传输不安全”、“计算不实时”三大TOP挑战；再次是用得好：方案提供数据模型化、数据智能化和数据向量化三类AI技术，加速数据价值变现，赋能业务向智能化创新演进；最后是保安全：方案在环境安全、数据安全、模型安全、内容安全和安全运营上提供全链路的安全防护能力。

近年来，华为云持续创新数据要素领域关键技术并积极实践，为政企客户提供数据要素价值释放的信赖之选。目前，华为云已携手上海、南京、贵州等多地政企客户开展数据空间的先行探索。

继国家数据局针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局，一批先行者开始探索各类数据空间的场景、模式、机制创新，构建数据要素价值共创的应用生态，并在电力、文旅和公共数据等多领域落地了实践成果。

国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长殷利梅分享了可信数据空间规则机制建设要点。可信数据空间规则机制是保障数据共享的制度框架，包括可信接入、互联互通等五大共性规则，遵循“技术 + 制度”双轮驱动逻辑。

数字经济发展中，数据空间发展需政策、技术、生态和AI场景协同。贵州与华为云的创新探索，开启了可信数据空间与AI大模型融合创新的尝试。未来，华为云将凭借可信数智空间解决方案，助力贵州建设国家数据要素综合试验区，释放数据要素价值。