AI赋能决策革命！“人机协同”这样做，让管理更高效、精准

“数智创新与管理”

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2025年开年以来，随着以DeepSeek大模型为代表的AI技术飞速发展，一场颠覆传统管理模式的数智变革正在开启。如何才能把握AI带来的机遇，让管理变得更加智能与高效，是当前很多企业都在思考的问题。

因为要把握AI带来的机遇，不只是落实AI应用那样简单，还需要做好人机协同的企业数智化管理。那么如何才能做好人机协同的企业数智化管理？人机协同将为企业管理与创新发展带来哪些影响？

近日，浙江大学管理学院教授周伟华携手鼎捷前沿数智创新研究院院长周忠信共同撰文就此展开深入剖析。在他们看来，当前，AI不再只是辅助工具，人机协同正在推动管理方式的深刻变革，企业需要做好人机协同的智能化管理，才能在数智时代下提升核心竞争力。

学者简介

周伟华，浙江大学管理学院数据科学与管理工程学系教授，浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任。研究方向：物流和供应链管理、供应链金融。

文中，他们围绕人机协同的发展形势、独特优势，人机协同对企业管理的赋能作用以及企业如何开展人机协同的智能化管理等逐一进行剖析。

本期【数智创新与管理】专题，一起跟随周伟华团队的剖析，全面认识人机协同的企业智能化管理，把握数智技术蓬勃发展带来的发展新机遇。

在当今这个智能时代，AI正在迅速改变着企业管理和决策的方式。从最初作为一种辅助工具到逐渐成为企业战略的核心驱动力，AI的影响已经无处不在。

然而，尽管AI的应用为企业提供了前所未有的洞见和效率，但也带来了新的挑战，包括如何有效地将AI融入企业的决策流程中，以及如何在AI的协助下做出更为明智和具备创新性的决策。

在此背景下，人机协同的概念逐渐成为企业管理中的核心话题。哈佛商学院教授迈克尔·波特（Michael Porter）指出，企业在未来的成功将取决于他们如何能够最大化地利用AI和人类的协同优势，实现“智能化”的管理和运营。

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01

AI不再只是辅助工具，人机协同正在推动管理方式的深刻变革

人机协同不是简单的“工具升级”，而是一场思维模式的革新。AI不再是单纯的数据处理工具，而是可以提供深刻洞见甚至引领行动的“智能伙伴”。

这种伙伴关系的力量，源于人类与机器的独特优势相辅相成，最终创造出远超单一主体能力的协同效应。这种合作不仅帮助企业提升决策的效率，还为管理者创造了全新的决策空间。通过这一协同机制，AI作为强大的工具与人类的创造性和判断力相结合，推动了管理方式的深刻变革。

从辅助到引领，这是AI决策的新角色。几年前，大多数企业将AI视为一种辅助工具，主要用于优化生产流程、分析大数据或提升运营效率。然而，深度学习（deep learning）、自然语言处理（NLP）和生成式对抗网络（GAN）等技术的突破，正在重新定义AI的角色。AI正在不断向决策过程的核心推进，逐渐从“支持性角色”转变为“引领性角色”。AI不仅是一个工具，它正在成为推动企业创新和战略决策的重要力量。

逐渐地，AI的实时分析和预测能力让企业在复杂环境中拥有了“先见之明”。例如，在金融市场中，AI的高频交易系统可以毫秒级地分析市场趋势，并迅速提供投资策略的建议。高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（J.P. Morgan）等全球金融巨头，已经将AI全面集成到投资决策过程中。AI系统不仅提升了交易效率，还显著减少了人为决策中的情绪波动和偏差。

更重要的是，AI不再局限于“被动辅助”，而是在某些领域中引领决策。例如，壳牌（Shell）通过部署基于AI的预测维护系统，极大地优化了石油钻井和炼油设备的管理。AI实时分析设备传感器数据和历史运行记录，主动预测设备故障并生成维护计划，帮助壳牌减少了20%的设备停机时间，同时降低了维护成本。这种由AI引领的决策模式不仅提升了效率，也减少了企业在设备管理上的不确定性。

02

人机协同的独特优势在于，AI强大能力与人类智慧的协同与互补

人机协同的独特之处不仅在于AI的强大能力，更在于它能与人类智慧形成互补。机器带来了前所未有的效率和规模，而人类则注入了情感、创造力和深度判断力。

正如哈佛商学院教授马尔科·扬西蒂（Marco Iansiti）所提到的：“AI的真正潜力并非取代管理者，而是帮助他们从细节中解放出来，专注于战略决策和创新发展。”这种结合让决策不再仅仅是数据的堆砌，而是一个更为复杂和全面的过程。

随着强化学习（reinforcement learning）和自适应系统的应用，AI从过去的数据处理工具，逐步进化为具有推理能力的系统。例如，在物流管理中，沃尔玛（Walmart）利用AI动态优化库存和配送计划。AI系统不仅能实时分析市场需求，还能够预测运输条件变化，自动生成最优配送路线。通过这种协同，沃尔玛降低了20%的物流成本，管理者可以更多地关注全局战略调整，而不必纠结于烦琐的操作细节。

尽管AI在数据分析和推理方面表现卓越，但在面对复杂问题时，人类的创新力和深度判断力依然不可替代。这种能力尤其体现在两个方面：应对未知问题的创新性解决和跨领域整合带来的战略深度。

例如，星巴克（Starbucks）在面对全球疫情带来的挑战时，通过AI分析了消费者行为和地理数据，优化了其移动应用程序和点餐系统，并通过“无接触”配送服务提升了顾客的安全感和体验。同时，星巴克的管理团队利用对消费者心理和品牌文化的深刻理解，确保了这一创新不仅在技术上可行，也符合其品牌的“关怀”价值。通过AI的高效执行与管理者的战略指导相结合，星巴克迅速应对市场变化，并提高了客户的忠诚度，维护了品牌形象。

这种人机协同的模式让企业既能享受到AI带来的效率，又能保有人类的创新能力和战略深度。AI解决了快速反应和精确分析的问题，而人类则能赋予决策以温度和深度，使得决策不仅仅是“对”与“错”的选择，而是能够在不同背景和需求下实现长远价值的判断。

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03

人机协同带来的变革，将助力企业在不确定性时代提升竞争力

在智能时代，企业正经历一场全方位的颠覆性变革，人工智能不仅改变了企业内部的运营流程，还重塑了企业与市场的互动方式。人机协同正是这种变革的核心，它通过结合人类的创造力与机器的计算能力，使企业能够在不确定的环境中更快、更有效地响应变化，从而在竞争中占据更有利的位置。

具体表现在以下几个方面：

第一

AI让企业拥有突破传统边界的决策能力

AI的强大能力帮助企业突破传统决策中受到地域、信息和时间等多重限制的局限，实现在感知-理解-决策-执行全环节的能力提升。通过感知，AI能够实时采集市场和运营数据，帮助企业迅速捕捉外部变化。例如，亚马逊通过AI系统感知全球供应链的动态，及时调整物流和库存，确保业务高效运行。

AI的理解能力通过机器学习和自然语言处理技术，将这些实时数据转化为深刻洞察，识别趋势并预测需求变化，为决策提供精准支持。在此基础上，AI能够做出决策，例如，根据市场预测调整生产和库存，帮助企业优化资源配置。最终，AI具备执行能力，通过自动化系统直接落实这些决策，如优化库存管理和运输路径，减少人工干预，提高整体运营效率。

凭借这一系列能力，AI帮助企业在复杂和动态的市场环境中保持竞争力。

第二

人机协同将催生一种新的管理模式

AI的应用正在推动企业管理模式的深刻变革，尤其是将传统的金字塔层级管理变得更加扁平化和敏捷化。通过AI，企业管理者能够实时获取数据，减少信息传递的滞后，做出更快速和精准的决策。

这种变革不仅加速了决策流程，还促使管理者的角色从“控制者”转变为“协调者”和“策略设计者”，将重点从微观控制转向宏观战略布局。例如，西门子通过引入AI驱动的智能制造和供应链系统，打破了传统的管理层级，管理者可以直接访问全球生产和库存数据，实时调整生产计划和资源分配，提升了决策速度和市场响应能力。

此外，AI的应用推动了“自下而上”的协作创新文化，员工能够借助AI工具主动提供一线见解，推动管理者制定更符合实际情况的战略。这种文化的变革不仅激发了员工的参与感和创造力，还增强了企业整体的灵活性和创新能力，使企业能够在瞬息万变的市场中保持竞争优势。海尔（Haier）通过实施“人单合一”模式，充分利用AI和大数据分析，推动企业内部的协作创新。通过这种模式，海尔提升了产品创新的效率，并确保了业务在快速变化的市场环境中的持续竞争力。

随着人工智能技术的不断进步，企业的管理模式正在经历深刻变革。未来的企业将不再仅依赖单一的AI工具，AI将成为战略决策的合作伙伴，与人类共同决策和创新。人机协同的最终形态将是AI与人类的深度融合，双方相互依赖，推动企业在智能时代实现创新和增长。

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第三

AI作为战略伙伴，让管理者决策更精准

随着AI技术的不断发展，其角色正逐步从简单的工具转变为企业管理中的战略伙伴。AI不仅能执行基础任务，还能为企业管理者提供深度的战略洞见，帮助管理者在不确定的环境中做出更加明智的决策。

例如，亚马逊通过AI分析大量的用户数据和购买行为，预测消费者需求和市场趋势，为战略决策提供关键支持。这使得亚马逊不仅在电商领域优化了产品推荐、库存管理和定价策略，还在新业务拓展（如AWS云计算和Prime Video）中，利用AI提供的市场洞察，做出了精准的投资决策。AI通过实时数据分析，帮助亚马逊调整其战略布局，并支持其跨领域扩展和创新。

第四

AI与人类无缝协作，开启“决策共生模式”

随着人机协同的深入发展，企业将进入一个全新的决策时代。在这一时代，AI与人类的合作将不再局限于数据分析和处理，而是成为一个高度集成、互为补充的“决策共生模式”。

在这个模式下，AI和人类各自发挥优势，AI提供快速且精准的数据分析支持，而人类则进行最终的战略决策和创新方向的把控。例如，阿里巴巴已经在其电商平台中探索人机共生决策，通过AI推荐系统与人类商家共同优化产品的市场方向。

04

管理者如何在智能时代制胜？做好人机协同的企业智能化管理

随着AI技术的飞速发展，许多企业已经从单纯的技术应用层面，逐步迈向了通过AI推动企业可持续发展的战略层面。管理者不仅须理解AI如何作为工具提高运营效率，更要深入思考如何将其整合进企业的长期战略布局，以推动整个业务模式的转型。

第一

明确AI在实现战略目标时的核心角色

AI的核心角色应当从操作性工具转变为战略驱动力。管理者需要重新定义AI的作用，认识到它不仅可以提高效率和降低成本，更能作为推动战略转型和业务创新的关键因素。AI不仅能够通过数据分析预测市场趋势、优化资源配置，还能为企业开辟新的增长领域，形成竞争壁垒。

例如，微软通过其“AI for Humanitarian”计划，将AI从简单的产品技术整合，扩展到社会责任和可持续发展领域，如气候变化、贫困和健康危机等。AI技术成为微软将社会价值与商业目标结合的战略支柱，从而推动了其长期的业务模式转型，还树立了负责任的企业形象，促进了品牌价值的提升。

第二

建立人机协同的持续优化机制

随着AI技术的发展，AI的能力不断提升，其在战略决策中的角色也需要随之调整。早期，AI更多扮演数据处理者和预测分析员的角色，帮助管理者识别市场趋势和优化资源配置。随着技术进步，AI的作用逐渐扩展，能够在更复杂的决策中提供支持。管理者需要根据AI的能力发展，灵活调整AI和人类在战略设定中的分工，确保两者在不同阶段发挥最大作用。

管理者还需要建立双向学习优化机制，即AI从人类决策中学习，不断优化预测模型和决策支持系统，而人类管理者则根据AI提供的数据反馈，调整战略方向，确保其符合企业的长期目标。

这种双向学习机制不仅提升了AI的精度和适应性，也帮助管理者从AI的反馈中获得新的洞察，确保AI和人类的角色始终互补，并推动战略的持续优化和灵活执行，从而在快速变化的市场环境中保持竞争力。在智能时代，企业的决策不再依赖于传统的静态模式，而是通过动态的、实时的数据流来实现。AI不仅加速了决策过程，还能提升决策的精准度。为了在竞争激烈的市场中取得成功，企业管理者必须重构决策流程，将AI融入不同的决策层级，从而实现更高效的战略执行。

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第三

构建感知-理解-决策-执行的动态循环

相比传统的决策流程，基于感知-理解-决策-执行的动态循环具有更强的灵活性、实时性和持续更新的特点。传统决策通常依赖历史数据和经验，信息传递往往滞后于市场变化，导致缺乏快速响应的能力。而AI通过实时获取和处理来自各个环节的最新数据，使得决策过程能够动态调整，根据实时反馈持续优化。

在这个过程中，人类则专注于战略判断和创造性思维，确保决策符合企业的长期目标和复杂情境。AI和人类通过这种深度协作，确保了决策不仅基于实时信息，还能通过自动化执行和动态调整，实现快速响应和持续优化，帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争力。

第四

构建分层次决策框架

企业应根据决策的复杂性和风险建立分层管理框架，类似于丹尼尔·卡尼曼提出的“快思考”和“慢思考”模型，确保AI与人类在决策过程中各司其职。简单、低风险的决策可以由AI自动化处理，这类似于“快思考”的过程，依赖快速、直觉性的反应，例如优化库存或运输路径等任务，AI能够迅速分析大量数据并做出及时的决策。

而对于更复杂和高风险的战略决策，如进入新市场、跨区域战略调整或重大投资决策，则需要依赖人类的深度思考和判断，类似于“慢思考”的过程，结合战略眼光、行业经验和对不确定性的应对，做出经过深思熟虑的决策。

这种分层决策框架确保AI和人类的角色互补，AI可以提高决策效率和执行力，而人类则能在面对复杂、动态的商业环境时提供创新性判断和战略方向，从而提高整体决策质量和适应能力。

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第五

组建人机混合团队

管理者必须重构团队结构，使之能够有效整合AI与人类的优势。这种人机混合团队，既能够利用AI在数据分析、流程自动化等方面的优势，也能依赖人类员工在创造力、情感理解和复杂决策中的独特作用。例如，IBM通过将AI与员工的协作结合，创造了“AI增强型团队”，使员工能够更加专注于高价值的战略性工作，而AI则处理日常烦琐的任务。

人机协同是智能时代企业成功的核心驱动力。AI已不再是单纯的执行工具，而是企业战略决策的合作伙伴，帮助制定更高层次的战略。未来，AI将在企业管理中占据核心位置，提供决策支持、推动创新和业务转型。成功的企业将通过充分利用人机协同，增强决策质量，快速应对市场变化，并保持灵活性和创新力。管理者须从战略高度理解AI的重要性，推动组织文化变革，培养员工与AI的协同工作能力，从而实现长期可持续发展和竞争优势。

编辑排版：段婷

信息来源：复旦商业知识

审核：佟庆