从“云学堂”到“绚星智慧科技”：AI如何重构企业生产力

2025年3月27日，纳斯达克上市公司云学堂，在北京召开了主题为“智变·新生”的2025年战略发布会。云学堂董事长、CEO卢睿泽在发布会上宣布公司更名为绚星智慧科技（Radnova），公司定位为企业智能生产力建设服务商，专注于推动企业组织与生产力的智能化革新。发布会上，绚星智慧科技发布了全新AI战略和产品，标志着绚星智慧科技从数字化学习领军者向AI科技企业的全面进化。

AI提效，技术过热与商业落地的鸿沟

生成式AI正在从热烈讨论走向应用落地，各大企业开始积极探索如何通过AI提升效率、创新业务等。AI正从软件工具升级为组织生产力的核心引擎。这一转变体现在两个维度。一方面，AI系统正从单点式工具（如智能客服、图像识别）进化为贯穿企业全价值链的智能中枢，通过深度学习平台、智能体等技术重构研发、生产、供应链等关键环节。另一方面，以大语言模型为代表的通用AI，正在形成类似电力网络的基础设施能力，企业可通过API调用实现智能能力的即插即用。

麦肯锡在《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》报告中指出，至2030年，生成式AI将在全球创造7万亿美元的经济价值，而其中约1/3的价值，将由中国创造（图 1）。

图 1 传统AI与生成式AI的价值创造潜力（单位：万亿美元）

AI应用的远景非常美好，但在当前阶段，使用AI提升效率、创新业务对很多企业而言，仍然存在较大的困难。这是因为，当前人工智能应用偏向消费端的应用较多，在企业生产场景中，AI智能体还处于发展初期，成熟应用较少。产生这一现象源于多重问题的叠加影响。AI模型的训练和优化高度依赖高质量、大规模的数据，但许多企业面临数据采集不足、质量差和封闭性的问题。此外，AI在企业端的应用，需要开发团队对特定行业的行业知识、业务逻辑有深刻的理解。而当前很多开发AI应用的企业，行业知识的积累较为匮乏，导致目前行业应用的AI往往流于表面。

在卢睿泽看来，在企业智能化转型进程中，人与AI的协同关系将是提升生产力的关键。企业构建人和AI两支生产力、协同工作已成为不可阻挡的时代趋势。AI工作助手成为确定的企业智能化转型路径，企业需构建智能体建设和资源管理能力。解决AI在行业应用的痛点，既是帮助客户提升价值的有效举措，也是绚星智慧科技的战略性机遇。

AI产品矩阵：四大引擎驱动智能生产力

作为企业服务赛道的领军者，成立14年来，绚星智慧科技在企业数字化学习领域，累计服务了超过2400家行业大客户。伴随着中国企业一同经历了从信息化向数字化，再到今天向智能化转型的完整阶段，深刻理解不同性质、不同行业、不同阶段的企业AI转型的业务需求、组织能力、关键岗位员工能力的要求。

基于对AI的深刻理解，以及深刻的行业Know-How积累，此次发布会上，绚星智慧科技发布了全新的AI产品矩阵，在国内率先推出在企业端生产力环节实现落地的AI工具，形成企业智能生产力的完整解决方案。此次发布的AI产品和服务包括，智能人才管理、智能工作助手、智能体服务以及企业私域知识库四大产品和服务（图 2），帮助企业构建“人+AI”协同的新质生产力。

图 2 绚星智慧科技全新业务矩阵

相比一些“炫技”式的产品发布会，绚星智慧科技的发布会更加务实。此次发布的新品，均在绚星智慧科技组织内部经过严格验证，是公司原生AI能力的对外赋能。卢睿泽表示，目前AI技术已渗透公司90%的核心岗位，帮助岗位员工显著提升工作效率，提升组织人效。在公司内部，无论从销售、市场、产品研发、财务、HR等所有部门，多个岗位上都利用各类AI工具，AI提效和应用全面铺开。这是绚星智慧科技向外输出AI产品的底气。

此次发布的四个产品，构成了企业智能生产力的基础设施和上层应用。

企业在生产经营中，有大量的专有数据，如企业产品设计参数、工艺流程、用户行为信息、销售数据等沉淀在各类信息系统、流程文档中，这构成了企业独有的核心竞争力。如何这些私域知识转化为生产力？通过企业私域知识库，将大模型能力与企业私域知识结合，可以帮助企业更好的运用专有知识。

智能体服务与企业私域知识库，共同构成了企业智能生产力的基础设施。智能体服务是企业智能化转型的加速器，帮助企业实现AI智能体构建与运行服务，实现企业智能化落地的“最后一公里”。智能体服务是绚星智慧科技在公司AI发展过程中逐渐建立的AI基础设施，目前提供超过1800个应用。使用通用应用再结合私域知识，企业可以快速私有化部署精通自身业务的智能体。绚星智慧科技自身，就通过智能体平台搭建了公司的智能客服，使客户问题处理时长缩短了75%。

AI提效，不再只是一句口号。

在应用层面，绚星智慧科技聚焦“人+AI”的协同模式，后续将陆续推出面向各个岗位的AI即时赋能助手——智能工作助手，提高员工工作效率、提升组织及业务管理效能。此次发布会上，发布了针对销售岗位的全新的AI销售助手。运用大模型的基础能力，结合企业私域知识，绚星AI销售助手化身为销售策略分析专家、客户商机挖掘专家、客户风险识别专家、销售能力提升专家以及会议要点提炼专家，从五个专业维度，在销售人员与客户的交流中，挖掘客户需求、预测客户风险、预知竞品态势，从而提升销售成交率。同时，该销售助手还可以评估销售表现、萃取案例，将个人的优秀实践固化为团队经验，提升团队业绩。这种AI产品的设计思路，有别于传统工具类厂商注重流程效率提升的观念，绚星智慧科技更侧重于穿透人才管理与业务之间的隔阂，将人才管理前置到业务端，通过业务优化，赋能人才管理，实现团队整体能力的提升。根据绚星智慧科技销售团队应用后的实测数据显示，实现销售成交周期缩短28％，新销售开单周期压缩30％，主管辅导学员效率提升62％。

企业要全面实现AI生产力，还需要人才能力的构建。此次发布会最后一个重磅产品是智能人才管理平台。AI在人才管理领域可以带来哪些变革？卢睿泽以高管人才测评为例，介绍了AI的威力。卢睿泽介绍，在人才管理运用AI之前，企业做人才测评往往需要依赖经验丰富的咨询顾问，不仅要支付昂贵的咨询费用，还受咨询顾问工作时间的限制，企业只能在小范围内开展人才测评，因此企业往往只进行高管测评。而在使用AI之后，企业可以以很低的成本开展全员人才测评。并且使用AI测评，AI大模型的能力是稳健的，解决了过去依赖咨询师经验所带来的信度偏差和管理黑盒等问题，能够更科学、有效地进行人才管理。

除人才测评之外，绚星智慧科技采用AI原生技术深度重构八大核心模块：人才盘点、岗位建模、智能测评、学习路径规划、知识体系构建、课程开发、实战对练及智能考评系统，形成覆盖人才发展全周期的数字化管理闭环。基于场景化产品矩阵，该方案已实现组织学习、知识管理及智能工作赋能的深度协同。实测数据显示，升级后的系统可使企业人才管理效率提升67％，高管测评成本下降80%。

双螺旋生产力模型：AI时代的管理范式变革

生产力决定生产关系的发展，生产关系反作用于生产力。

在AI时代，企业拥有AI产品并不困难，只需从众多供应商中挑选合适的即可。但如果企业不能建立适应AI时代的管理模式、组织能力，也很难发挥AI的价值。绚星智慧科技此次AI产品发布的背后，蕴含着公司对AI时代企业管理变革的深刻思考。

卢睿泽认为，企业引入AI可以概括为四个阶段。这四个阶段中，人与AI的关系处于不断变化之中，企业需要正确管理人与AI的关系。

第一阶段，企业对AI的认知逐渐增强，在战略层面明确了AI的重要性。公司小规模投入AI建设，在技术层面进行概念验证。在第二阶段，企业正式投入进行开发，初步构建AI应用。此时AI产品应以人为中心进行构建，由人来主导设计过程，以保障业务的稳定和可靠性。在第三阶段，是企业AI应用规模化落地的阶段。此时企业已能够通过AI实现盈利，AI开始完成企业大部分工作，人在监督、审核环节参与的越来越少。进入到第四阶段，AI在企业产品中大规模渗透，大量不同能力的AI智能体辅助人完成工作，人作为决策者开始成为超级个体。

在企业智能化转型进程中，人与AI的协同关系将是提升生产力的关键。未来越来越多的工作将以人机协同的方式开展，AI与人的能力将相互促进，人与AI将形成双螺旋共生关系。企业构建人和AI两支生产力、协同工作已成为不可阻挡的时代趋势。AI工作助手成为确定的企业智能化转型路径，企业需构建智能体建设和资源管理能力。

从卢睿泽的分享中，我们可以看到AI时代，企业管理升级可以从以下维度进行思考。

一是人机分工，使用AI处理标准化任务，人类聚焦创新与决策。例如绚星智慧科技使用智能客服系统实现100%用户覆盖，客户自主解决率达94.8%，大幅降低了人力成本。这不仅提升了服务效率，更释放了宝贵的人力资源，使公司能够将原本用于重复性工作的员工转向更具价值的领域，如产品研发、市场策略优化和客户体验创新等。

二是建立AI与人能力互促的正向循环。从绚星智慧科技发布的产品可以看到，AI不仅是工具，更是员工的“智能助手”和“训练伙伴”。例如，企业的销售团队可利用AI对练系统模拟客户谈判，快速提升沟通技巧；而人类在实际业务中的经验又能反馈给AI，使其更贴合业务需求。这种双向赋能形成了一种“学习—优化—再学习”的正向循环。

在AI技术重塑商业格局的今天，构建人机能力相互促进的良性生态，是企业AI转型的核心要义，帮助企业在智能化变革中建立竞争优势。

战略升级，做AI时代“人机共生”的定义者

2025年3月宣布AI战略，并进行更名的云学堂，开启了向AI科技公司的坚定转型。从率先推出在企业端落地的AI产品，到思考AI时代企业管理方式的变革，云学堂的AI战略正结出累累硕果。

如果了解云学堂，就会发现这是一家在技术上激进，在战略上成熟稳重的公司。在技术上，云学堂从来都是领先者。在2011年，手机还处于3G时代的时期，云学堂开始开发在线云学习平台，而中国云计算厂商的大幅涌现则是在2013之后。早在2018年云学堂就开始思考如何用AI去创新产品提升客户价值，逐步构建了覆盖NLP、智能体平台、知识图谱的AI基础设施。2023年初，公司开始大规模投入AI建设。此次发布会的产品，经过了云学堂内部两年的验证，如果自己不能证明成效，就不会向市场推出产品。

做企业服务，不仅需要优秀的产品，能够有效支持产品交付和服务的组织能力，也同样重要。从数字化学习到AI科技的业务转变，需要公司具有极强的组织能力，包括销售能力、市场能力、交付能力、产品能力、数据管理能力等等。这一过程并非一蹴而就，而是需要长期的投入和持续的改进。在陪伴客户成长的过程中，云学堂逐渐将自己的组织能力建起来，这个时候云学堂才能在市场建立更强的竞争力。

经过两年的打磨，公司在产品和组织能力上都具备了AI时代的竞争力。而市场也在逐渐打开，据LangChain发布的State of AI Agents报告显示，2024年已有51%的企业部署了AI智能体，78%的企业计划进一步投入。这一数据表明，AI技术在企业中的应用已经逐渐成为一种趋势，市场对AI产品和服务的需求也在不断增长。这为云学堂提供了战略性的发展机遇。

正是基于对市场趋势的敏锐洞察，卢睿泽认为，企业全面转型AI的时机已经到来。前瞻性的技术储备和强大的组织能力，成为了绚星智慧科技在AI时代领跑行业的底气。公司不仅在技术研发上持续投入，保持技术的领先性，更在组织能力上不断优化和提升，确保能够快速响应市场需求，高效地为客户提供服务。这种技术和组织能力的双重优势，是云学堂更名绚星智慧科技，全面转型AI科技企业的优势和底气。

资料来源：麦肯锡. 生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值