北京
在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，数据作为新型生产要素的价值正被加速释放。4月2日，国家数据局举办的“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会上，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉明确表示，国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动实施方案，旨在通过构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。这一政策动向不仅标志着我国数据要素市场化配置改革进入深水区，更对企业的数据治理能力提出了更高要求。
政策驱动：国有企业数据效能提升行动的核心目标
陈荣辉在发布会上强调，此次行动将重点推动国有企业数据管理机制创新，强化数据对现代公司治理和数字化转型的支撑作用。一方面，通过引导中央企业数字科技公司整合行业数据资源，扩大高质量数据产品和服务供给；另一方面，鼓励企业探索数据资产入表实践，建立数据资源流通和收益分配机制。中国电信、中国节能环保集团、中国海洋石油集团等央企的实践案例已展现出显著成效——中国电信构建的600PB级数据湖支撑了金融、政务等多行业应用；中国节能环保集团开发的70T环境数据平台助力远程执法与合规管理；中国海油则依托全域感知体系实现了海洋能源数据的实时协同。这些案例共同印证了一个趋势：数据资源的价值挖掘已从技术层面升级为战略层面，而这一过程亟需专业化人才的支撑。
职业需求：数据资产会计师（DACPA）的崛起
随着数据资产入表被明确列为政策目标，企业对数据资产的确认、计量、披露和合规管理需求激增。传统财务人员往往缺乏对数据要素的估值建模能力，而IT技术人员又难以掌握会计准则与合规要求。这一结构性矛盾催生了“数据资产会计师”这一新兴职业。数据资产会计师（DACPA）作为横跨会计、数据科学与合规管理的复合型人才，能够帮助企业完成数据资源向数据资产的转化，设计合理的收益分配机制，并满足《企业会计准则》对数据资产确认的严格要求。以中国节能环保集团为例，其打造的“绿色低碳数据价值链服务体系”涉及环境数据的采集、融合、流通与商业化应用全流程，若缺乏既懂环境数据特性又精通资产估值方法的专业人才，此类创新难以落地。
专业化培养：数据资产会计师考试的价值与机制
为应对市场人才缺口，数据资产会计师考试应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身专业背景和实践经验直接报考相应等级，无需逐级参考。考试内容覆盖《数据资产会计管理理论》与《数据资产会计管理实务》两大核心领域，前者聚焦数据资产权属、估值模型与会计准则衔接等理论基础，后者则按等级差异侧重企业数据治理框架设计、入表实务操作等场景化能力。全国35个重点城市设有线下考点，包括北京、上海、深圳等数字经济活跃区域，方便从业人员就近参与。
从政策导向看，数据资产会计师的职业前景与国家战略高度契合。陈荣辉提出“推动行业龙头企业建立可信数据空间”的规划，意味着未来跨企业数据协作将成为常态。在此过程中，数据资产会计师将承担起设计数据产品权属规则、评估共享经济模型的关键角色。例如，中国电信“星海大数据”服务体系中涉及的金融风控数据合作，需严格遵循《网络安全法》与《数据出境安全评估办法》，而具备合规视野的数据资产会计师可有效规避法律风险。
国有企业数据效能提升行动的推进，不仅是对央企数字化转型的硬性要求，更为整个市场释放了明确信号——数据资源的价值转化需要标准化、专业化的方法论支撑。数据资产会计师作为这一方法论的核心实践者，对于企业而言，提前布局数据资产会计师团队，意味着在未来的数据流通生态中抢占规则制定权；对于从业者来说，掌握数据资产会计能力则是拥抱数字经济浪潮的必然选择。随着更多行业加入“数据价值化”实践队列，这场由政策引领、企业主导、人才支撑的变革已势不可挡。
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