qdrant v1.13.6重磅发布！搜索性能飙升，修复关键bug，向量数据库再进化

引言

Qdrant团队再次带来性能与稳定性的双重升级！v1.13.6版本正式发布，本次更新聚焦查询性能优化和核心Bug修复，尤其针对高分段场景和分布式传输效率进行了深度改进。无论是海量向量搜索还是集群扩展，新版本都能带来更流畅的体验。

一、性能优化：搜索速度再提速

1. 1.查询API性能飞跃

• •改进点：在分片级别统一读取向量和负载数据，避免重复分段读取。

• •效果：当索引存在大量分段时，搜索性能显著提升，尤其适合高并发场景下的语义搜索和推荐系统。

• •网络优化：减少内部网络传输的大向量数据量，通过延迟读取策略降低带宽压力。

2.集群扩展效率提升

• •数据迁移加速：优化了分片转移（resharding）的磁盘和内存管理，即使在慢速磁盘或高内存压力下，迁移速度仍能保持稳定。

1. 1.分片迁移更可靠

• • 修复了分片转移中的进度估算问题，现在ETA显示更准确，避免运维人员误判任务时间。

2.排序功能完善

• • 修复了order_by在多值场景下的遗漏问题，确保排序结果完整覆盖所有关联数据，提升复杂查询的准确性。

• •推荐系统/RAG应用：更快的搜索响应速度，助力实时推荐和生成式AI应用。

• •大规模集群用户：分片迁移优化减少运维成本，尤其适合动态扩展的业务场景。

• •开发者体验：修复的Bug直接避免潜在的数据不一致问题，提升生产环境可靠性。

1. 1.Docker用户：

   docker pull qdrant/qdrant:v1.13.6

1. 2.云服务用户：Qdrant Cloud已同步更新，无需手动操作。

Qdrant v1.13.6虽是小版本迭代，却带来了肉眼可见的性能提升！无论是技术团队还是企业用户，升级后都能更高效地驾驭向量搜索的浪潮。点击官方文档[1]了解更多细节，或直接体验Qdrant Cloud免费版！

引用链接

[1]官方文档: https://qdrant.tech/documentation/

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”，让AI助力您的未来发展。