从330亿到700亿到DeepSeek全栈国产化，刘烈宏看到了大模型超乎寻常的中国速度！

3月26日上午，国家数据局党组书记、局长刘烈宏到中国石油调研昆仑大模型和石油行业高质量数据集建设情况，与中国石油、中国移动、华为、科大讯飞等单位负责人进行座谈交流。

刘烈宏指出，中国石油昆仑大模型在油气产业链研发应用成果值得肯定，中国石油打造创新联合体、坚持场景驱动等典型做法值得借鉴。希望中国石油把握人工智能发展机遇，加快推动行业大模型应用，进一步提高石油行业数据资源开发利用水平，在推动数据要素市场化配置改革、加快数字中国建设方面发挥更大作用。

国家数据局党组成员、副局长夏冰，国务院国资委规划发展局负责同志，国家数据局相关司负责同志参加调研。

关于中石油的昆仑大模型建设，不得不提到一个关键人物乔辉。

乔辉本来是中国移动系统集成公司董事长，生于1971年，硕士毕业于清华大学计算机系，本领了得。去年年中被中石油”挖角“，调任中石油担任总经理助理，其核心职责之一就是领军中石油昆仑大模型的开发和建设。

媒体报道2024年8月28日，中石油官宣举办了一场成果发布会，主题是“AI领航·智绘能源”，核心主题是330亿参数昆仑大模型成果展示。请注意当时的参数量级是330亿参数。

11月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。请注意此时已经是700亿参数。

这说明，三个月过去，昆仑大模型进展神速。330亿参数，升级为700亿参数。

从出席嘉宾和背景板可以看出，合作方还有中国移动、华为、科大讯飞。

本次会议与8月28日那次一样，仍然由中国石油集团总经理助理乔辉主持会议。发布会上介绍了700亿参数昆仑大模型建设成果，演示了昆仑大模型在专业和通用领域的43 个专业应用和通用应用创新场景。

作为重要合作伙伴，中国移动副总经理张冬也出席了这次发布会并致辞。

张冬表示，700亿参数昆仑大模型是能源化工领域首个行业大模型，中国移动作为模型建设的重要参与方，自项目启动以来，坚持大力投入，从算力、模型、中台、应用、总集成管理等五个方面快速体系化推进项目进展。算力方面，快速响应需求，提供超800P稳定算力资源；模型方面，构建160亿参数多模态大模型，融入近400万多模态语料；中台方面，上线昆仑AI中台，以开放式架构融合多厂家大模型训推工具链，树立业界典范；应用方面，全新构建智能客服、装备工程设计助手等6个场景应用，为中国石油生产管理提质增效提供有力支持；总集成方面，不断融合中国移动大型数字化项目总集经验，助力中国石油实现AI工作的精细化、标准化、流程化管理。

据悉，中国移动将持续围绕人工智能“供给者、汇聚者、运营者”定位，与中国石油联手共同探索人工智能技术深度融入油气勘探开发、炼油化工、新能源等生产经营全流程的路径和方法，为能源化工行业数智化转型建设贡献移动力量，奋力谱写以新质生产力推进中国式现代化的新篇章。

自从双方合作开始大模型研发，特别是乔辉去了之后，中移动和中石油是亲上加亲。

11月21-22日，中国移动政企事业部工业能源行业拓展部党支部组织中国移动相关单位，与中国石油相关党组织开展党组织共建共创工作。政企事业部副总经理陈豫蓉同志参加并进行专题授课。

而今年春节后DeepSeek开源且出圈以后，昆仑大模型马上决定上线！

2月8日，在中国移动的助力下，中国石油高效完成了DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署

此次部署基于DeepSeek的关键技术点，开展了系列基础模型算法创新，实现了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控。为推动人工智能技术在能源化工领域的深度应用与国产AI技术生态的规模化落地注入了强大动力。

为使DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下，获得更好的适配效果和执行性能，中国移动第一时间开展相关的分析、适配与创新工作。中国移动通过配置化开发，在DeepSeek V3模型基础上，快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。团队在不实际启动集群训练任务的情况下，仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况，从而制定整体的集群分布式训练策略。

中国移动复现并优化了DeepSeek MTP多Tokens预测功能，通过DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式调度，实现一次解码生成多个token，并通过使整图编译功能，组合计算图的通用算子，实现自动融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。

此次DeepSeek大模型的成功部署，为中国政企客户实现DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和部署提供了重要参考。它也为中国石油昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，推动“数智中国石油”建设步入快车道。

在应用层面，

昆仑大模型的问答应用“行业大家”

目前已新增DeepSeek深度推理能力。

用户在使用该应用时，

除了可以得到昆仑大模型生成的能源化工领域专业问答结果，

还能选择“深度思考”模式，

体验知识推理、场景理解等AI服务。

在模型层面，

昆仑大模型的AI中台模型广场目前

已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，

并实现全尺寸适配，

用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务，

并使用AI中台组件及工具构建智能体，

以满足不同场景的需求。

刘烈宏等人看到的，

正是最新的昆仑大模型！

从330亿参数

到700亿参数

到DeepSeek V3/R1全栈国产化，

我们看到了超乎寻常的中国速度！

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