北京
大家好，我是 Ai 学习的老章
大家好，通义千问又发布新模型了，依然是老味道（），抢去了。
说实话，我对阿里通义千问十分喜爱，单说私有化部署，成本比 DeepSeek 低很多倍。私有化部署 DeepSeek- V3 或 R1，纯硬件成本保底 150 万（英伟达 H20 141GB 版），如果是国产算力，保底 200 万了。但是 QwQ:32B，只需要 4 张 4090 就行了（成本 10 几个 w），表现非常优异，很多场景可以替代 DeepSeek。
具体参看
Qwen2.5-VL-32B 简介
关键增强功能：
通过视觉理解：Qwen2.5-VL 不仅擅长识别常见的花朵、鸟类、鱼类和昆虫，而且能够高效地分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。
具有自主性：Qwen2.5-VL 直接扮演视觉代理的角色，能够进行推理并动态指导工具使用，具备计算机使用和手机使用的能力。
理解长视频并捕捉事件：Qwen2.5-VL 能够理解时长超过 1 小时的视频，并且这次它新增了捕捉事件的能力，能够定位相关的视频片段。
Qwen2.5-VL 能够在不同格式下进行视觉定位：Qwen2.5-VL 可以通过生成边界框或点来准确地在图像中定位物体，并可以提供稳定的 JSON 输出以供坐标和属性使用。
大家可以在https://chat.qwen.ai/体验，在Qwen Chat上直接选中Qwen2.5-VL-32B即可。
大家可以看前文：
或者可以看阿里官方博客的介绍：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-vl-32b/
本文我们主要介绍 Qwen2.5-VL-32B 本地化部署
下载模型
从 modelscope 下载，毕竟 huggingface 网不通。 模型文件：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct/files
安装 modelscope：pip install modelscope
下载完整模型库：modelscope download --model Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct --local_dir /home/data-local/qwen25VL
将模型下载到指定的本地目录/home/data-local/qwen25VL中。
一共 65 个 G
vLLM
安装 vllm：pip install vllm
运行大模型：
vllm serve /ModelPath/Qwen2.5-VL-32B-Instruct --port 8000 --host 0.0.0.0 --dtype bfloat16 --tensor-parallel-size 4 --limit-mm-per-prompt image=5,video=5 --max-model-len 16384我只有 4 张 4090，--tensor-parallel-size指定 4
如果安装官方建议的运行脚本，不断报 OOM，不断调低--max-model-len这个参数才跑起来。
使用
直接上openweb-ui
安装：pip install open-webui
运行：open-webui serve
浏览器打开http://locahost:8080
如果是服务器部署，把localhost改为服务器 ip
正常注册登陆
右上角点击头像，点击管理员面板
点击设置 - 外部链接，照着抄一下，api key 随便填写
然后回到前端，左上角添加模型那里就可以找到Qwen2.5-VL-32B-Instruct了
卡不够的同学，可以等等量化版或 7B 版本。88
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