重塑AI时代算力版图，这个开源架构将引领一场范式革命

随着DeepSeek成为国产大模型的“黑马”并引发全球热议，作为开源指令集架构的RISC-V，也将借AI的爆发迎来发展新契机。

3月22日，由中科创星、世界青年科学家联合会联合主办的“好望角科学沙龙”上，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗在题为《迎接新一轮处理器芯片变革浪潮：RISC-V与开源芯片》的演讲中提到，以开源驱动创新，RISC-V灵活性优势若能被充分发挥，有望重塑AI时代的算力版图，并成为AI推理算力的最好搭档。

低功耗、灵活定制环节“算力紧张”

大模型对于算力的庞大消耗，催生了行业对于高性能、低功耗处理器的需求。如果把芯片比作计算机的“大脑”，指令集就是这个“大脑”的“语言体系”。

RISC-V是一种开源、开放的指令集架构，可用来向芯片下达指示和命令，且更易通过软硬件协同设计，适应以DeepSeek为代表的大模型的运行需求。

包云岗认为，随着DeepSeek等大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将会数量级增长，近期各行各业都在本地化部署DeepSeek，在全国产生了巨大的算力需求，导致很多智算中心算力供不应求。而RISC-V芯片能够凭借其低功耗和灵活定制的优势缓解这一现状。

引领芯片设计的开源协作范式革命

近年来，RISC-V架构发展势头迅猛。自2010年诞生后，该技术在15年里完成了其它指令集架构30年的发展历程。

深圳东壁科技数据有限责任公司创始人、深圳大学特聘教授吴登生在沙龙上发布的《RISC-V领域发展态势研究报告》数据显示，RISC-V领域研究自2019年起进入快速增长期，又在2022年进一步升温。而且，RISC-V领域的研究热点涵盖了硬件加速器、生态建设、能效优化等与RISC-V落地应用息息相关的多个方向。

在RISC-V出现之前，全球芯片被两套封闭指令集统治，分别是x86架构和ARM架构。其中，x86架构基本不对外授权；企业若想使用ARM架构，需要向其所属公司支付一笔巨额的授权费用。

RISC-V则选择了一条完全开源的道路，任何人都能免费使用、修改和扩展，并通过RISC-V国际基金会为核心芯片架构设定标准，但不拥有或控制技术。

“RISC-V正引领芯片设计从‘私有封闭’向‘开源协作’转变的范式革命。”包云岗表示，我国香山高性能处理器核IP、玄铁C930服务器芯片等RISC-V领域的技术突破，验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。开源的RISC-V也因此快速崛起，成为全球科技产业的重要一环，其生态将开辟中国芯片自主新赛道。

本科生也能设计芯片

包云岗在演讲中指出，RISC-V在应用中还需要攻克“三座大山”，分别是工具链短板、标杆案例缺失和人才缺口。

其中，补足人才缺口尤为紧迫。包云岗认为，RISC-V领域从芯片设计、验证、解决方案、技术支持等各个层次人才均不足，教学、资料、培训、认证等需加强。

为此，自2019年起，包云岗就开始推动中国科学院大学启动“一生一芯”计划，让每一位参与该计划的学生在毕业时完成一款RISC-V处理器的设计并流片，希望以此缩短人才从培养阶段到投入科研与产业一线的周期，为行业培养更多紧缺的芯片人才。

用开源精神打开芯片设计“黑箱”

指令集架构的演进史始终伴随着开放与封闭的博弈。

中科创星创始合伙人米磊表示，传统架构在灵活性和成本上的局限日益凸显，RISC-V的诞生如同一把钥匙，打开了芯片设计的“黑箱”，让更多人参与到创新的浪潮中。

吴登生表示，从整体上看，RISC-V领域的研究已进入稳定增长阶段，RISC-V技术的未来发展趋势值得持续关注。而且，RISC-V在AI PC、智能机器人、自动驾驶等前沿领域已经展现出了极高的应用价值。

米磊希望通过沙龙的跨界交流引发思考，共同探索RISC-V的未来发展路径，“沙龙将持续聚焦人工智能、光子科学、量子计算、可控核聚变、生命科学、合成生物学等前沿领域，打造富有活力的产学研交流平台，共同探索知识边界，推动科技革命浪潮加速演进”。