住建部印发智能建造技术导则（试行），加快提升建筑业数字化水平

为贯彻落实《中共中央办公厅、国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》等文件要求，加快推进智能建造技术在工程建设全生命期应用，推动建筑业高质量发展，住房城乡建设部组织编制并印发了《智能建造技术导则（试行）》。

附件：智能建造技术导则（试行）.pdf

以下是《导则》的核心要点速览：

01.总则

（一）适用范围

本导则适用于新建房屋建筑工程在勘察、设计、生产、施工、运维等阶段采用智能建造方式开展的建设活动，既有房屋建筑的改建、扩建和市政基础设施建设可参照执行。

（二）术语定义

明确了智能建造、数字勘察、数字设计、智能生产、智能施工、智慧运维等关键术语的定义。（详细请查看智能建造技术导则）

（三）通用要求

1、目标：以“提品质、降成本”为目标，因地制宜集成应用数字勘察、数字设计、智能生产、智能施工、智慧运维等各阶段的关键技术产品，实现高效益、高质量、低消耗、低排放的建造过程，提升建筑业工业化、数字化、绿色化水平。

2、技术融合：将建筑信息模型（BIM）、数字孪生、物联网、大数据、人工智能（AI）等数字技术融入建筑业，促进工程建设主要流程、工艺的数字化改造和关键要素资源的数字化表达，形成协调统一的数据体系，全面提升工程建设数字化水平。

3、智能建造装备应用：采用智能建造装备，促进“危、繁、脏、重”等场景下的人机协同作业，提高工程建设工业化、智能化水平。

4、建筑产业链的共享和协同：采用物联网、大数据、云计算等技术，建设项目级、企业级、行业级建筑产业互联网平台，联系工程项目各参与方，逐步构建行业基础数据库、业务资源数据库，打通上下游产业链，实现资源共享、供需对接、业务协同和管理联动。

5、数字设计技术应用：采用数字设计技术开展建筑、结构、机电等专业正向协同设计，探索AI辅助设计，实现数据驱动的系统化集成设计。

6、建筑部品部件生产标准化：在建筑部品部件生产中采用数字化管理技术、智能生产线及智能化物流管理系统，推动以主要构件尺寸标准化为基础的工业化、数字化、智能化生产方式，实现高效生产。

7、施工现场全方位数据共享与协同：推动施工现场生产要素以及质量、安全、进度等管理要素的全方位数据共享与协同，联动建筑机器人等智能建造装备，实现数据驱动、人机协同的智能施工作业。

8、建立智慧运维平台：针对建筑结构健康监测、建筑功能运行维护、安全风险应急管理等场景，开建立智慧运维平台，开展结构安全、人员行为、设备运行状态、建筑能耗等关键要素的自动感知、智能分析、辅助决策与智能控制，助力实现更加安全、舒适、绿色、智慧的建筑使用体验。

9、全过程数字化交付：采用全过程数字化交付，明确各阶段、各环节的交付内容、流程与责任，统一数据存储、交换和交付标准，遵守知识产权保护和网络数据安全相关规定，实现建筑工程全生命期的数据贯通，打破信息孤岛。

10、建立工程数字档案管理：建立建设工程数字档案管理体系，按要求将竣工档案移交城建档案馆，并探索实行数据资产入表，形成可控制、可度量的企业数据资产。

11、网络安全与自主可控技术：在大型公共建筑和关键基础设施项目中，采用自主可控的智能建造技术，强化网络和信息安全管理，防范化解网络安全风险。

12、推广新型项目组织模式：推广应用新型项目组织模式，融合应用数字技术，进一步提升建设管理水平，保障投资效益、工程质量和运营效率。

13、智能建造人才培育：加大智能建造人才培育力度，强化高校智能建造专业建设，完善建筑工人职业技能培训体系，加快形成新时期建筑产业工人队伍。

14、数字化监管系统研发：加快研发适用于政府服务和决策的数字化监管系统，探索建立大数据、AI大模型辅助监管机制，建立健全与智能建造相适应的建筑市场和工程质量安全监管模式。

02.数字勘察

总体要求：采用数字技术进行工程勘察的数据采集、成果形成、质量控制、成果应用和服务扩展，实现全过程数据的快速准确采集、高效共享和贯通应用。

勘察数据采集和处理：采用多种数字技术进行勘察数据的采集和处理，包括正射影像技术、倾斜摄影技术、三维激光扫描技术等。

勘察数据应用：利用勘察数据创建岩土工程信息模型，用于场地环境仿真分析、地质条件分析、岩土工程设计及优化等

数据交付：基于统一的信息共享和交换方式，采用开源的通用数据格式进行数字化交付。

03.数字设计

总体要求：综合各专业需求，统筹勘察、设计、生产、施工、运维等阶段，采用正向设计方法，实现工程项目设计成果的数字化交付。

BIM应用：推进BIM贯穿建筑工程全生命期应用，包括规划与方案设计、方案沟通汇报、初步设计、施工图设计、深化设计等阶段。

协同设计：建立协同设计机制，实现多专业协同设计，避免“错、漏、碰、缺”等问题。

智能辅助设计：采用AI大模型辅助生成概念规划方案，利用参数化设计、生成式设计等方法优化设计方案。

设计数据交付：采用数据模型进行数字化交付，包含各专业设计数据文件及创建信息。

04.智能生产

总体要求：推进建筑部品部件生产工艺流程数字化和建筑机器人的应用，建设智能生产线，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。

数字化生产管理：通过标识技术对部品部件进行分类编码，实现生产加工、入库、储存、调拨、出库、运输、进场验收等全过程的数字化管理。

智能生产线：涵盖预制混凝土构件、钢构件、钢筋制品、装饰装修板材、机电支吊架等智能生产线，实现自动化生产。

智能化物流管理：采用智能物流管理系统，实现物流配送管理和车货集中动态控制。

生产数据交付：建立完整的生产信息数字化交付标准，实现数据与模型的整体交付、验收与存档。

05.智能施工

总体要求：编制智能施工专项实施方案，运用多种新技术（如BIM、大数据、物联网等）开展施工模拟分析、施工组织设计等工作，提高施工数字化和智能化水平。

数据驱动施工管理：基于设计和生产阶段数据模型，深化生成施工数据模型，驱动施工相关作业和管理。

地基基础智能施工：采用测绘技术和智能建造装备，提升施工质量、效率和安全性。

主体结构智能施工：利用智能建造装备及建筑机器人辅助施工作业，采用智能监测设备对施工过程进行监测。

围护结构智能施工：采用BIM等数字技术进行深化设计，利用智能建造装备辅助施工作业。

机电工程智能施工：采用BIM等数字技术进行深化设计，利用智能检测设备对工程实体质量进行检测。

装饰装修工程智能施工：采用BIM、AI等技术进行深化设计，利用建筑机器人辅助施工作业。

智能建造装备及建筑机器人应用：统筹应用各类智能建造装备及建筑机器人，提升自动化水平。

施工数据交付：制定数字化交付方案，采用BIM软件进行数字化交付，实现工程档案全流程管理数据交付。

06.智慧运维

总体要求：建立智慧运维平台，自动采集项目人员、设备、能耗等关键要素数据，实现数据承载、风险感知、辅助决策和末端设备的自动控制。

智慧运维平台：基于竣工验收数据模型和运维相关信息，结合数字孪生技术，实现人员、设备、环境等数据的实时采集、汇聚、分析。

建筑结构健康监测：明确监测目的和内容，采用多种监测技术对建筑结构进行实时监测和评估。

建筑功能运行维护：通过视频监控系统、智慧电力监控系统等，实现设备信息管理、能耗监测和异常告警。

安全风险应急管理：建立建筑公共安全系统，实现火灾告警、用电风险识别与控制等应急管理功能。