北京晚报报道清研AI智能巡检落地西城，高发环境问题自动识别率超九成

清研公司经过几年的数据积累、业务积累以及技术积累，逐渐在城市环境巡检、文明城市创建巡检、垃圾分类巡检等领域落地基于AI技术的720°全景智能巡检系统。该系统终端搭载4800万像素超高清全景相机，可满足在最高时速达60公里/小时的速度下，实时拍摄并自动回传12K全景照片与8K全景视频。系统通过集成多模态视频识别技术以及多种大模型算法等前沿科技，对巡检图片进行AI识别以及智能分析，实现环境问题的自动识别与全景动静证据留存。该系统在增加人效、降低巡检员专业性依赖、问题量提升、指标覆盖率以及减少整改时效等方面均有不同程度的亮眼成绩，并受到合作单位的赞扬。

图 720°全景智能巡检背包

图 自动识别界面

近日，清研集团作为西城城市环境AI智能巡检的技术支持单位，利用基于AI技术的720°全景智能巡检系统赋能在西城区1400余条街巷的巡检工作。对此，北京晚报等媒体做出了专题报道。

长期以来，城市环境巡检工作主要依赖传统人工巡查模式，该模式对采集人员的专业性要求高，且时有被巡查对象的干扰现象，存在问题采集效率低、覆盖面不足以及问题采集过程不畅等痛点。

全景相机实时拍摄

巡检员只需要背着见棱见角七斤多的"小包"，顶端伸出"探头"，在西城区街巷里溜达了一圈，引得周围大爷大妈议论："这是检查空气质量的？"听到这话，陈崴笑而不语。自从去年底担任西城精细化巡查员后，这样的场景屡见不鲜。他的小背包里有大门道——通过清研集团研发的AI智能巡检技术，能快速给背街小巷治理把脉开方。

在胡同里溜达一圈不过十分钟，他都收获了什么呢？打开手机终端一看，720度视角的高清照片里拍下了每一个井盖、门墩、卫生死角。"6位同事每天每人巡查20余条街巷，就这样在全区1400多条胡同街巷滚动巡查。"小陈说，"系统终端搭载4800万像素超高清全景相机，可满足在最高时速达60公里的速度下，实时拍摄并自动回传12K全景照片与8K全景视频。"也就是说，巡查员不仅可步行，还可以骑车甚至中速驾驶机动车。

问题自动识别推送

巡检人员无需手动拍照、文字标注上报问题点位，大幅提高了城市环境巡检效率。小陈刚刚巡查完毕，相应的社区工作者已经收到消息，是AI智能巡检系统自动推送的。内容包括一段全景视频、一组问题图片和带有精准定位的二维码，问题定位精度达到厘米级，甚至还标注了异味是否超标的量化数据。

智能巡检减负增效

"只需要识别二维码，手机便自动导航至问题点位。我们整改后，可一键上传整改后的照片，整个过程不过十几分钟。"社区工作人员表示。

西城区城管委相关负责人介绍，过去，基层工作人员需要花费大量时间在整理文件和跑腿上，从下载问题案件到寻找问题位置、沟通协调整改，这一系列繁琐的步骤，至少需要1天时间。如今，清研集团提供的AI智能巡检系统不仅实现了减负，效能还在持续优化。

目前，720度全景智能巡检系统通过"自给自足投喂学习+人工精准干预"的迭代路径，对高发的城市环境问题，如堆物堆料、门前三包、设施类破损、垃圾分类等，自动识别率达到90%以上，对全区涵盖的280余个指标的识别率平均达到65%以上。下一步，西城区将利用大模型算法实现自动派发、处置预警、处置效果评估以及治理建议生成，助力城市治理迈向新高度。

清研集团助力技术赋能城市治理新高度

作为AI智能巡检技术的研发方，清研集团始终致力于将科技创新与城市治理深度融合。此次在西城区落地的智能巡检系统，以“无感测评”为核心，通过多模态识别、全景动态捕捉、厘米级定位等核心技术，精准覆盖堆物堆料、设施破损、垃圾分类等高发问题，自动识别率超九成，助力基层实现从“人海战术”到“智能闭环”的跨越式升级。

未来，通过数据积累与算法优化，720°全景智能巡检系统不仅实现案件图片的自动采集、智能识别、自动成件，下一步将利用大模型算法实现自动派发、处置预警、处置效果评估以及治理建议生成，推动城市治理从“被动响应”转向“主动预防”，助力城市治理迈向新高度,为打造文明、和谐、宜居的超大城市治理样板提供坚实技术支撑。