5G-A+AI双螺旋融合　推进技术走向集成化应用

（记者　叶菁）中国电信宣布开启友好客户5G-A体验活动，北京作为首批试点城市之一；四川电信率先建成覆盖全省21个市州的5G-Advanced网络，并推出了5G-A专属产品；5G-A毫米波技术让8K超高清直播得以实现……在当今科技飞速发展的时代，5G-A和人工智能（AI）无疑是两个备受瞩目的前沿领域。5G-A作为5G过渡到6G的重要版本，正逐步进入规划发展的新阶段；而“AI+”的发展趋势也使得人工智能技术日新月异。当这两项技术相互碰撞、融合，便如同双螺旋一般，为产业带来了前所未有的发展机遇，推动技术走向集成化应用。

5G-A建设突飞猛进

（图片来源：摄图网）

5G-A作为5G技术的演进版本，通过引入下行万兆（10Gbps）、上行千兆（1Gbps）、千亿联接以及内生智能等关键技术特性，显著提升了网络的带宽、时延、连接密度和定位精度，为智能应用的广泛部署提供了坚实的网络基础。5G-A的出现，不仅是对现有5G网络的全面升级，更是对未来智能世界的一次深度赋能，推动数字经济迈向了更高层次。随着去年5G R-18标准冻结，5G-A商用元年正式开启，5G-A网络走进大众视野中，通信业多措并举，积极推进5G-A商用进程。

从支撑万物互联到使能万物智联，5G-A正悄然改变我们的生产生活。2025年世界移动通信大会上，中国电信使出“杀手锏”，全球首发5G-A全域覆盖网络，在低空通信领域实现无人机物流毫米级精准管控，并借力“5G-A+8K-VR”低空直播系统革新应急救灾指挥模式，重新定义了生产工具；在去年底举行的上海马拉松赛事中，中国移动首次采用5G-A技术进行全程通信保障，在42.195公里的赛道上实现了5G-A全覆盖，使得网络速率和稳定性得到显著提升，确保直播和普通用户网络使用无忧，充分展示了5G-A强大网络性能在体育赛事领域的巨大应用前景。在工业领域，5G-A技术同样取得了显著成效。广东联通携手格力与华为联合研发的5G-A原生专网解决方案，在珠海格力高栏港工厂得到应用，围绕制造全流程打造了上万个智能移动联接，实现了生产过程的智能化管理和优化，生产效率提升了86%，彰显了5G-A技术在推动工业数字化转型方面的强大动力。

5G+AI打造应用新场景

AI与5G-A的相伴相生，正引领着一场深刻的智能革命。一方面，5G-A网络满足人工智能应用对更大带宽、更低时延、更高速率的需求；另一方面，AI入网，全面提升网络生产力。当前，中国产业链正引领全球通信进入“5G-A×AI”发展新阶段。

在低空经济领域，5G-A与AI的结合发挥了重要作用。无人机作为低空经济的重要载体，其应用场景越来越广泛，如物流配送、测绘、巡检等。5G-A网络满足了无人机对更大带宽、更低时延、更高速率的需求。无人机在飞行过程中需要实时传输高清图像和视频数据，5G-A的高带宽特性可以确保这些数据的快速稳定传输。同时，无人机的飞行控制需要实时响应，低时延的5G-A网络可以保证指令的及时传达，提高飞行的安全性和稳定性。

数智园区则是5G-A与AI融合的另一个典型应用场景。在数智园区中，大量的传感器和设备通过5G-A网络连接在一起，实现了园区的智能化管理。5G-A网络还可以支持园区内的工业互联网应用。工厂内的生产设备可以通过5G-A网络实现数据的实时传输和共享，AI技术可以对生产数据进行分析和优化，提高生产效率和产品质量。

从更广泛的角度来看，5G-A与AI的融合还可以应用于智能医疗、智能教育、智能农业等多个领域。如在智能医疗中，医生可以通过5G-A网络远程诊断和治疗患者，AI技术可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定等。

打造“数、算、连”硬核支撑

5G-A与AI的深度融合、相互赋能，已经成为通信领域头部企业下一步发展的共识。然而，目前5G-A与AI的融合尚处于发展阶段，在技术方面，还需要连接、算力和数据三方面的支撑。

连接是5G-A与AI融合的基础。5G-A网络需要具备广泛的覆盖范围和稳定的连接性能，以确保大量设备和传感器能够实时、可靠地接入网络。目前连接技术还需要不断创新和升级。例如，毫米波技术虽然为5G-A带来了更高的带宽，但也存在传播距离短、穿透能力弱等问题。因此，需要研发新的毫米波传播技术和解决方案，以提高毫米波网络的覆盖范围和性能。

AI技术的发展离不开强大的算力支持。在5G-A与AI融合的应用场景中，大量的数据需要实时处理和分析，这对算力提出了更高的要求。一方面，需要建设更多的高性能数据中心，采用先进的计算芯片和架构，提高计算能力。另一方面，需要发展边缘计算技术，将计算能力下沉到网络边缘，减少数据传输时延，提高响应速度。

数据是AI技术的“燃料”。在5G-A与AI融合的过程中，需要大量的数据来训练和优化AI模型。这些数据来自于各个领域和各个设备，如传感器、摄像头、智能终端等。因此，需要建立完善的数据采集、存储和管理体系，确保数据的质量和安全性。

在产业链层面，强化合作协同是5G-A与AI融合落地的关键。运营商、设备制造商、软件开发商、科研机构等各个环节需要加强合作，共同推进5G-A与AI的融合发展。例如，运营商可以与设备制造商合作，共同研发适合5G-A网络的通信设备；软件开发商可以与科研机构合作，开发更加智能的AI算法和应用。

5G到5G-A的持续演进，正不断释放网络的无限潜能。随着AI技术的持续深入，千行百业将迎来颠覆性变革。唯有各方携手共进，合作构建一个开放、协同的智能生态圈，才能促进5G-A与AI在更广泛领域的深度融合，推动其朝着更包容、更全面的方向发展，加快通信行业迈向更加美好的未来。