李开复：模型自由 破解企业大模型应用“最后一公里”难题

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

在当前DeepSeek风靡全球，国内各企业纷纷接入之际，“AI六小虎”之一的零一万物选择全面拥抱DeepSeek基座模型，为接入DeepSeek的企业提供落地服务。

2025年3月17日，零一万物正式对外发布了万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，公司创始人李开复表示，万智所做的与坊间的系统集成商或一体机分销商能做的浅层服务有着本质区别。零一万物有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案。万智选择以贴近企业实际需求出发，通过安全便捷的一体机本地部署和可视化控制台解决方案，帮助企业 ‘零门槛、保安心’ 开启AI大模型”。同时，李开复强调，2025是AI-First（AI优先）应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。零一万物将继续开放自身底层能力，打通基座模型到垂直场景的“最后一公里”，推动大模型从炫技走向新质生产力，推动大模型进入“企业自由应用时代”，以大模型赋能千行百业。

分析认为，李开复提出零一万物公司拥抱DeepSeek并打通企业应用大模型“最后一公里”、推动大模型进入“企业自由应用时代”，这一战略决策背后体现了多重行业趋势、技术需求与商业逻辑的考量，核心原因可归纳如下：

一、技术协同：整合大模型通用能力与垂直场景优势

（一）零一万物的通用大模型基础。零一万物由李开复创立，定位为全球领先的大模型公司，其核心产品聚焦于通用大模型研发（如对标GPT-4、Claude等），具备强大的语言理解、生成和逻辑推理能力，但需进一步解决企业场景的适配问题。

（二）DeepSeek的垂直领域深耕。DeepSeek作为专注于行业落地的AI公司，可能在特定领域（如制造、金融、医疗）的模型轻量化、成本控制及场景优化上具有技术优势。例如，其模型可能通过知识蒸馏、MoE架构（混合专家系统）降低企业部署门槛。

（三）合作价值。双方技术互补——零一万物提供底层通用能力，DeepSeek注入行业Know-how，形成“通用+垂直”的完整解决方案，加速企业端到端应用。

二、推动大模型“企业自由应用”的核心目标

李开复提出的“企业自由应用时代”，本质是打破大模型在企业端落地的三大壁垒：

（一）成本门槛。人工智能大模型训练与部署成本高昂，中小企业难以承担。通过技术优化（如DeepSeek的轻量化模型）和算力资源共享，降低企业使用成本。

（二）技术适配性。通用模型难以直接匹配企业个性化需求（如行业术语、私有数据）。合作后可通过零一万物的基础模型+DeepSeek的领域微调工具链，实现“开箱即用”的定制化服务。

（三）安全与合规。企业担心数据隐私和合规风险。双方或联合推出私有化部署方案及符合中国数据安全法的技术架构（如本地化模型训练），增强企业信任。

三、响应政策与市场需求

（一）国家“新质生产力”战略驱动。中国正大力推进AI与实体经济融合，鼓励大模型技术赋能产业升级。零一万物与DeepSeek的合作符合政策导向，可能获得地方政府资源支持（如算力补贴、试点项目）。

（二）企业数字化转型刚需。传统行业（如制造业、零售业）亟需通过AI优化供应链、客服、产品设计等环节。双方合作可提供“低成本、高适配”的解决方案，填补市场空白。

四、商业竞争与生态布局

（一）应对国际竞争压力。面对OpenAI、谷歌等国际巨头的技术优势，国内大模型企业需通过差异化竞争突围。零一万物与DeepSeek的合作可避开通用赛道的“烧钱内卷”，转而聚焦企业端刚需场景，形成本土化壁垒。

（二）构建开发者与企业生态。通过开放API、工具链和行业案例库，吸引开发者与企业用户加入生态，形成“模型-应用-数据”闭环，巩固市场地位。

五、李开复的行业判断与投资逻辑

（一）从“技术突破”到“商业落地”的转向。李开复曾多次强调，AI的下一阶段需从“实验室创新”转向“规模化商业价值”。拥抱DeepSeek正是将技术能力与行业痛点结合的关键一步。

（二）创新工场的生态协同。作为创新工场创始人，李开复可能推动旗下被投企业（如零一万物、DeepSeek及其他AI公司）形成协同网络，共享数据、算力与客户资源，加速整体生态成熟。

六、大模型具体落地路径构想

为实现人工智能大模型“企业自由应用”，双方可能采取以下措施：

（一）推出行业专属模型套件：如“制造大模型”“金融风控模型”，预训练行业术语与流程。

（二）低成本部署方案：通过模型压缩、边缘计算等技术，支持中小企业本地化部署。

（三）联合标杆案例打造：与龙头车企、医院等合作，形成可复用的落地模板。

因此，李开复此举旨在通过零一万物与DeepSeek的深度合作，破解大模型在企业端的“最后一公里”难题，推动技术从“可用”到“好用”、从“高成本试水”到“规模化普及”。这不仅是对中国新质生产力政策的积极响应，更是全球AI竞争格局下的一次战略性卡位——通过垂直场景的深耕，构建不可替代的产业价值。

李开复（Kai-Fu Lee），男，1961年12月3日出生于中国台湾新北市中和区，曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，并获计算机学士学位，职务为“零一万物”CEO，曾为创新工场董事长兼首席执行官。 1988年，获卡内基梅隆大学计算机学博士学位，同年获《商业周刊》1988年“年度最重要的科学创新”称号，后任副教授，并开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”；1998年7月，加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院（现微软亚洲研究院）院长；2000年，升任微软公司副总裁，并调回总部，负责自然界面部；2005年7月20日，加盟Google，负责Google中国研发中心运营，并任Google中国区总裁；2009年9月4日，宣布离职，在北京创立创新工场，并出任董事长兼首席执行官、创新工场开发投资基金执行合伙人及天使投资人；2023年5月，李开复进入AI大模型领域，带队创办新公司“零一万物”并任CEO；2024年12月13日至15日，“2024中国企业领袖年会”举行，李开复出席并演讲。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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