零一万物全面拥抱DeepSeek，李开复：2025年大模型将迎来商业化大考

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

在由ChatGPT掀起的大模型创业热潮中，被并称为“六小虎”的零一万物、百川智能、阶跃星辰、智谱AI、月之暗面和MiniMax，是最典型的创业代表。

过去两年，“六小虎”相继发布了各自的大模型，并都表现出不俗的产品能力，因此无论是资本市场，还是大模型领域，这六家企业都备受关注。

但到了2024年底，行业风向开始转变。其中，零一万物是最先表态不再追求超大模型的。

零一万物CEO李开复当时表示，从商业角度考虑，只有大公司能继续做超大模型。零一万物将依赖大厂训练更大规模的模型，来帮助自己提升轻量化模型的性能。

话音未落，DeepSeek的V3和R1模型横空出世，并对全球大模型产业产生了深远的影响。目前业界的共识是，超大参数 LLM 基座模型将进一步收敛，这也让零一万物的转型变得更有“先见之明”。

3月17日，李开复在接受21世纪经济报道记者采访时表示，过去两个月，全球共同经历了“DeepSeek Moment”，DeepSeek不仅是优秀的模型，而且还是开源模型，这在国际上产生了巨大的影响力。

在李开复看来，“DeepSeek的出现，让人们更清晰地看到了底座大模型训练的终局，即开源必将胜出，大模型将从比拼底座模型的技术指标，走向拥抱开源并进行商业赋能”。

因此，零一万物也决定做“六小虎”当中第一个全面拥抱DeepSeek的企业。

DeepSeek催生的商机

今年以来，“接入DeepSeek”已经成为行业的统一动作，但从通用大模型到企业业务场景的落地过程中，部署、微调、应用搭建等能力的缺失成为关键瓶颈。

李开复认为，基模能力与市场教育到位的当下，中国大模型产业已进入“产业深水区”，亟需成熟的企业级解决方案，来推动大模型从通用能力向垂直行业深度融合。

这也让李开复看到了新的商机。3月17日，零一万物推出全新的ToB产品——万智企业大模型一站式平台，该平台可帮助企业快速完成DeepSeek的部署。

李开复表示，万智平台为企业规划了DeepSeek落地的三个步骤，分别是安全部署、应用实践和行业定制。这实际上也对应着DeepSeek从“可用”到“有用”以及“好用”的不同阶段。

在部署方面，由于不同企业在算力基础设施、模型部署等方面的软硬件积累参差不齐，这使得他们对于模型部署的需求也有所不同。

比如对于算力储备薄弱的企业，他们希望获得的是软硬集成式的一体机方案，通过预装的高性能GPU以及内置的DeepSeek模型，让他们几小时就能完成部署工作。

而对于已经具备算力硬件基础设施的企业，他们则对部署工作有着更高的要求，比如需要超大规模的算力管理、数据资产安全管理或行业模型的训练/精调等能力。

在完成模型部署后，企业需要将模型能力转化为企业生产力。“这时候，具备工具调用能力、可自主执行任务的专家级 Agent，是推动模型能力落地的关键。”李开复说。

比如联网搜索、知识库、DeepResearch等，都是企业场景中可以经常用到的功能。但李开复强调，相比C端 的Agent，企业级Agent要更专业、稳定和安全。

在“可用”和“有用”的基础上，大模型在企业落地的最后一步则是“好用”，这就需要借助专业微调让DeepSeek变得更懂行业。

李开复称，虽然DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等场景下均有优秀表现。但由于 DeepSeek-R1本身并不支持Function Call（工具调用）和JSON格式输出，这使其在落地专业工作场景时十分受限。

因此，对于那些对DeepSeek有着更高期许的企业而言，基于DeepSeek进行SFT（监督微调）成为刚需。在李开复看来，这对于有着完整前沿大模型研发经验的零一万物而言，也是机会所在。

大模型迎来商业化大考

目前，零一万物已经明确不会继续做万亿以上超大参数的大模型，原因很简单——“做不起”。

零一万物COO黄蕙雯向21世纪经济报道记者表示，“零一万物今年做的最大调整，是我们不再执着于只推Yi模型，我们会聆听市场的变化和需求。市场上有很好的模型，也有很具性价比的模型可以选择，所以我们采取了‘开放模型’的策略。”

全面拥抱DeepSeek，便是这一策略的重要体现。黄蕙雯称，“过往我们的研发只专注于自研Yi模型，但现在我们会兼容适配国内各种优秀模型，并将这些通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。”

李开复认为，DeepSeek的走红为整个中国大模型领域完成了实质意义上的ToB市场教育，因此在后DeepSeek时代，产业大模型将加速落地。

在其看来，2025年将是AI-First应用爆发年。“这是一个机会，也是一个考验，2025年将是大模型商业化的大考年”。

李开复称，创业者必须尊重商业规律，回归商业本质。“未来大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。”

自成立以来，零一万物就很注重大模型的商业化。包括此前零一万物明确提出，在海外发展ToC、在国内发展ToB，也是出于商业化可行性的考虑。

据李开复透露，零一万物去年收入超1亿元，今年一季度的收入已经接近去年全年，其中ToB占了大头。

他认为，过去大模型行业的ToB挑战比较大，是因为中国没有经历“ChatGPT时刻”，模型赋能后企业得到的价值不够大，同时大模型厂商间的低价竞争，也压缩了利润空间。

“但随着DeepSeek的出现，企业客户都开始觉醒。许多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也开始愿意在自己的公司，甚至是更核心的业务场景接入大模型。因此大模型的ToB落地才刚刚开始，未来会有更多企业下决心拥抱大模型。”李开复说。