在AI技术迅猛发展以及大模型持续优化的背景下,近日有机构推出ESG数据采集管理工具,能在“10秒内完成数十万字超长文档的阅读”“3秒内提取169页全英文财报中的重点内容并解读财务数据”,或是对万亿参数级别的不同维度碳排放数据进行处理,提升ESG数据收集的效率和广泛性。
我国上市公司对环境、社会和公司治理(ESG)工作的重视程度不断提高,ESG信息披露逐渐成为企业可持续发展的重要抓手。然而面对海量的多源数据、复杂的分析需求,以及日益严格的监管要求,传统的人工处理ESG信息的方式迫切需要被赋能。
记者采访发现,2024年度ESG报告(也称“可持续发展报告”)季开启以来,在ESG报告编制方面,部分机构和企业开始尝试借助大模型节省编制报告的人力。在ESG评级和风险预测方面,机构运用AI技术使得评价结果更为及时,但内容准确性、数据安全性问题仍是让“智慧大脑”发挥作用的掣肘。(中国证券报)
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