当精英创业成为“显学”，那沉默的70%呢？

近两年，中国科技创业领域涌现出一批引人注目的年轻创业者。他们大多拥有顶尖学府的学历背景，或在技术领域深耕多年，或在资本支持下大胆突破，迅速在人工智能、机器人、生物科技等前沿赛道占据一席之地。

这一现象被业界称为“精英创业”，一群既具备深厚学术积累，又手握资源与资本的“高起点”创业者，正重新定义科技创新的游戏规则。

据3月9日科创板日报不完全统计，当下活跃在科技第一线的创始人中，90后“含量”极高，包括：宇树科技王兴兴、月之暗面杨植麟、智元机器人彭志辉、蝴蝶效应肖弘、Pika郭文璟、星动纪元陈建宇、银河通用王鹤、深涌智能黄可铖，另外，DeepSeek梁文锋带领的90后军团、Cursor团队为代表的00后力量、李飞飞学生主导的灵初智能团队等同样不可忽视。

“他们的成功不是偶然，而是资源、能力和时代红利的叠加。”一位业内人士向未来图灵表示。

在如今的创业环境下，创业已然成为一场“高学历、高资源、高起点”的游戏？

精英创业者的群体画像

翻开这批创业者的简历，几乎每一页都写着“顶尖”二字。

深度求索（DeepSeek）爆火之后，其创始人梁文锋的教育经历受到广泛关注。据媒体公开报道，1985年，梁文锋出生于广东省湛江市，2002年以吴川一中“高考状元”的成绩考入浙江大学电子工程系电子信息工程专业。2007年，他考上浙江大学信息与通信工程专业研究生，次年开始带领团队使用机器学习等技术。2023年，梁文锋开始做通用人工智能，同年成立杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，正式进军通用人工智能领域，最终在今年年初正式上线DeepSeek。梁文锋的经历也是中国很多AI人才求学之路的真实写照，具备相关工科专业知识背景。

据机器之心此前报道称，杨植麟2015年从清华计算机系毕业后，便前往美国卡内基梅隆大学攻读博士，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。

博士期间，杨植麟先后以一作身份，发表了与“Transformer - XL”和“XLNet”这两项研究工作相关的论文，谷歌学术被引次数近两万。Transformer-XL成为首个全面超越RNN的注意力语言模型，论文成为NeurIPS2019与ACL2019的最高引论文之一；XLNet则在20项任务上超越谷歌BERT模型，一鸣惊人。

除开学术成果，杨植麟的职业经历也是AI圈中的“顶配”。根据GitHub上的个人资料，杨植麟曾在Google和Meta Platforms的人工智能实验室工作。在创立月之暗面（Moonshot AI）前，杨植麟还与他人共同创立了循环智能（Recurrent AI），红杉中国也对该公司进行了投资。

杨植麟的学术和创业实践背景，让月之暗面成为了投资机构追逐的明星项目。在公司成立的前两个月，融资的消息就流传出来了。其团队开发的智能模型Kimi Chat一经面世便被冠以“中国版ChatGPT”之名。

而1995年出生的郭文景，则带着哈佛大学数学与计算机双学位的光环，从斯坦福大学博士肄业创业，其视频生成工具Pika1.0上线仅半年估值突破2亿美元。据每日经济新闻2023年12月1日报道称，2023年4月至12月底为止已经有了50万用户，每周都会制作数百万个视频。这种爆炸式增长，引起了硅谷投资人的兴趣。

据报道透露，Pika现已完成A轮融资，融资达5500万美元，而它的投资人名单更堪称阵容豪华，有Github的前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）、OpenAI创始成员安德烈·卡帕西（Andrej Karpath）、Quora创始人Adam D'Angelo等。OpenAI创始人Sam Altman也公开表达关注。

这种各领域“无缝衔接”的背后，是教育资本的空前变现。2023年6月，清华大学经管学院教授李稻葵在清华大学“创新论坛”公开表示，“精英创业者能够快速调动学术、资本和社会网络，形成竞争壁垒。”

学霸们的“军备对决”

与上一代互联网创业者热衷于商业模式创新不同，这批90后精英几乎清一色扎进硬科技赛道。人工智能大模型、人形机器人、自动驾驶、量子计算……这些需要长期投入且技术门槛极高的领域，正在成为“学霸”们的主战场。

1974年出生的哈尔滨工业大学（威海）教授、机器人研究所所长黄博的本科和硕士专业都是汽车，但博士阶段却选择与AI相关的机器人领域。他向《环球时报》讲述了自己的故事：“我之所以在博士阶段换了方向，是因为当时的我认为，今后我们一定会迈入一个智能化社会，这样的社会需要智能配置，包括机器人、AI和网络的一系列软件，机器人又主要分为三种形态：智能汽车、无人机和人形机器人。因此我的研究兴趣就从汽车转移到了领域更广阔的机器人。”

在人工智能领域，一场围绕大模型的“军备竞赛”已然白热化。杨植麟的月之暗面、王小川的百川智能、李开复的零一万物，创始团队均以清北、常青藤名校背景为标签。而郭文景的Pika Labs更直接将“斯坦福团队”作为核心卖点，其开发的视频生成工具技术上直接对标OpenAI的Sora。“我们公司招人标准就是‘聪明’，至于得多聪明，是清华北大北航北邮里面的聪明人。”一位业内人士向未来图灵透露。

机器人赛道则上演着实验室技术的商业化狂奔。宇树科技CEO王兴兴，这位1990年出生的浙江理工大学毕业生，凭借四足机器人产品打入波士顿动力供应链。而银河通用CEO王鹤，则带着清华大学电子系本科和斯坦福博士的履历，将尚未量产的自动驾驶方案估值推高至10亿美元。值得关注的是，这些项目往往在技术原型阶段就已获得巨额融资。据企查查显示，2023年3月1日，成立仅3天的智元机器人拿到天使轮融资。

各位学霸的老师们也投入进了AI圈。据2023年8月“投资人”说发文称，在近几年中国创业投资的语境中，芯片、硬科技赛道等投资成为主旋律，机器与自动化领域专家李泽湘、芯片/微电子专家高秉强、金融背景出身的商学院教授甘洁这三位教授兼创业导师组成粤港澳大湾区的“黄金铁三角”，成为整个创投圈影响力最强的教授投资团。在华北，北京航天航空大学教授王田苗发起设立了基金，扶持学生早期创业，主要投资机器人领域项目。

据德勒发布的《全球人工智能发展白皮书》预计，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率达30%。中国作为网民规模居全球第一的国家，无疑将为人工智能技术算法升级以及应用场景扩展提供良好的数据基础。

“寒门再难出贵子”？

根据2024年9月23日IT桔子数据显示，有近七成的中国AI创业者（指在创业企业担任高管/联合创始人职位，下同）并未透露教育背景，有另外约30%的创业者公布了其受教育的背景。在这已公布的3成人群中，有95%的AI创业者的毕业院校都非常优秀，数量大约为2000人。这2000位已公布且毕业院校优秀的AI创业者，在所有AI创业者群体中所占的比重约为29%。

这些AI创业者的足迹遍布了全球400所高校。不管是国内的清北复交、浙江大学、武汉大学、同济大学等国人耳熟能详的985、211高校，还是哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、剑桥大学等欧美国家的Top名校，都能看得见他们的身影。

此外，有的AI创业者还拥有国内名校+国际名校留学的双重光环，比如禾赛科技CEO/联创李一帆，毕业于清华大学精密仪器系本科，并获得了美国伊利诺伊大学香槟分校博士学位；地平线创始人及CEO余凯，毕业于南京大学，获慕尼黑大学博士。

据桔子IT数据显示，共有351位AI领域的创业者毕业于清华大学，清华大学是培养AI创业者最多的高校，遥遥领先于其他院校。清华大学不仅是在世界范围内排名靠前的综合性大学，而且以理工科闻名，是国内理工类大学的Top1。北京大学历史悠久，在综合实力、学科实力和科研实力方面均表现出色，共有184位AI创业者毕业于北京大学，排名第二。

此外，有138位AI创业者毕业于上海交通大学，共有102位AI创业者毕业于浙江大学，这四所高校培养的AI创业者均超过了百位。

创业从来不是一场公平的游戏。资源、人脉、教育背景，这些无形的“资产” 往往在起跑线就决定了选手的位置。在科技创业的新时代，精英创业者们凭借着顶尖学历、技术专长与资本加持，无疑占据了上风。但这是否意味着 “寒门再难出贵子”？或许并非如此。

要知道上述的数据中只是AI创业者的30%，另有70%的人由于种种原因并未公开过自己的受教育背景。这其中较大的一种因素是 “当公布学校背景并不会给团队 / 项目带来加分项时，便倾向于不公布”，于是这些人群的背景更不会被媒体报道和大众看见，这在心理学上叫做“选择性偏差”（Selection Bias）。

仅依据局部事实便匆忙以偏概全，似乎有失偏颇。毕竟所谓“精英”也只是整体中的一部分，无法代表全貌。