AI硬件还在等一个爆点

21世纪经济报道记者孔海丽、实习生张宇欣 北京报道

即便“科技界春晚”CES刚刚过去两个月，MWC作为全球通信行业的风向标，依然承载了市场对于AI的热切期待，并且悄然改变了这场展会的基因——AI成了绝对主角。

“应该说，现在‘计算’比‘通信’更往前，通信运营商也在积极参与算力热潮，共同推动人工智能的进步。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受21世纪经济报道记者采访时指出。

“AI技术以更大的占比、更多的侵略性融入了移动通信的生态，AI native已经嵌入到了MWC运营商和设备上全栈的硬件和软件基础设施里。”亚信科技首席技术官、高级副总裁欧阳晔告诉21世纪经济报道记者，通信产业链企业接下来的工作重点之一在于，做好第六代移动通信与AI“通、感、算、智一体化”的融合。

但我们也注意到，相比于年初CES上对AI硬件更激进的设想与展示，MWC则折射了AI硬件落地的“缓冲区”。AI大模型在疾速前行，AI硬件的实现，尤其是硬件在日常生活的全面开花，仍然需要等待。

新玩法

回顾去年的MWC，三星Galaxy Ring、Rabbit R1、AI Pin等AI硬件新形态数量众多，让很多厂商和业内人士看到AI大模型落地的可能性和实践性。

今年的MWC上，AI硬件的生态正在逐步成熟，大模型的终端实现方式变得越来越多样化，“更大、更小、更炫、更意想不到”的概念机纷纷登场。

AI对PC的变革首当其冲。

AI大模型应用潮到来之前，笔记本的出货量曾一度受到智能手机等便携式设备的冲击，发展步伐显得有些缓慢。而AI PC的出现，让厂商们重新焕发生机。

以联想为例，其“三折叠AI PC”概念机噱头挺足。对于手机来说，“怎么折都有面”已经不是一件稀奇的事情，但对PC端来说，还是头一回。

ThinkBook Flip AI PC概念机在折叠状态下为正常的笔记本尺寸13英寸，展开后屏幕面积达到18.1寸，也能收起来做平板，适应展示讨论、平板应用、大屏阅读等工作场景。

联想近两年在AI PC形态上没少折腾，前脚刚在CES上发布一款卷轴屏AI PC，这次除了外折叠屏AI PC，还有Magic Bay移动外接三屏和太阳能笔记本电脑概念机。

不过，这几款概念产品在短时间内还无法真正走进大众市场，距离新产品的量产和售卖还有一段时间。

荣耀在去年首次涉足AI PC领域，并推出了具备智能搜索、AI字幕等功能的AI PC产品。在今年的展会上，荣耀正式发布荣耀阿尔法战略，并宣布其将从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型，同时带来了新的AI PC产品——HONOR MagicBook Pro 14。“改组”后的荣耀，正在向外界展示它的进取心。

出于安全因素考量，AI落地绕不过混合式AI路线，也意味着绕不过AI PC终端，不过，除了AI PC，还有一些更加灵活的硬件设备，有望承载AI。

手机+AI，眼镜+AI，都是理想选择。

21世纪经济报道记者注意到，仅国内手机厂商，就有华为、小米、荣耀、OPPO、中兴、传音、真我、IQOO等出现在MWC现场，再加上联想的摩托罗拉手机，海外厂商包括三星、HMD等，可谓眼花缭乱。

但就像苹果面临的困境，所有手机厂商尚未拿出“一锤定音”的AI功能，更多体现在跨设备交互功能上。

2024年，大部分智能眼镜厂商都在迎接AI，而根据市场调查机构Counterpoint Research发布的数据显示，2024年全球智能眼镜销量确实有了显著的增长，热度持续到2025年。

年初刚刚结束的CES上，AI眼镜的疯狂涌现令市场应接不暇。MWC上的眼镜类产品数量虽然没有那么夸张，场景却有拓展。包括AI 骑行眼镜、AR滑雪镜、AI拍摄眼镜等等。

虽然智能眼镜在CES和MWC两个大会上都有不错的表现，但在市场用户中的购买力和影响力仍然显得不足，这和其高昂的成本价格脱不了干系。

随着智能眼镜市场玩家的快速进入，未来的智能眼镜如果能以更加亲民的价格面世，用户也许会为功能多样的智能眼镜尝鲜买单。

分步走

到底何时才能等到AI硬件的“iPhone时刻”，21世纪经济报道记者从受访嘉宾中了解到，或许，AI硬件整体的进展都会像是“长征”，是一个分步走的过程。

在杨元庆的判断中，联想对AI PC的普及也是渐进的。在刚刚过去的三季报中，联想披露，截至2024年底，AI PC在PC销量中的占比已经达到15%，提前一年达成预定目标。他认为，2025年这一比例将升至25%，2026年突破50%，2028年预计达80%。“这不是硬件迭代，而是让PC从‘个人电脑’进化为‘个性化智能体’。”

杨元庆说，对用户而言，PC拥有良好的计算能力，但是智能手机产生了最多的交互数据，联想要把这两个智能设备的连接做好，并且未来与用户的手机、手表、戒指、眼镜等跨终端协同工作，形成一个完整的个性化AI生态系统。

Omdia消费者业务副总裁兼Canalys 高级副总裁彭路平告诉21世纪经济报道记者，AI商业化分为三个阶段，分别是AI as Product、AI as Service和AI as Interface。

“目前，我们正处于AI as Product，即将AI能力嵌入PC、手机等终端产品的阶段”。彭路平表示。这个阶段消费者能够直观感知到产品功能的改进，如更智能、更具娱乐性，甚至提升生产力，但消费者是否愿意为此付费，仍存在不确定性。

彭路平认为，AI as Product不是AI的主要盈利模式，而下一步的AI as Service阶段才是。在这一阶段，企业开始深度应用AI，并利用数据优化业务流程。

联通华盛通信有限公司副总经理陈丰伟认为，AI对终端的变革，首先体现在改造型AI终端，包括AI手机、AI PC等，在现有智能终端基础上，通过AI技术进行升级和改造。

“但AI并不会成为这类产品的核心差异化卖点——没有AI可能卖不好，但有了AI也不一定能卖得更好。”

不过，来自中国的DeepSeek有可能会加速这一进程，它极大地降低了端侧AI的部署成本，为AI硬件的功能完善，提供了有效助力。

卷模型时代已经过去，卷落地才是终局。AI硬件作为大模型核心的落地方式，AI设备的生态建设会是企业和行业未来的发展趋势。荣耀CEO李健就在展会中宣布，荣耀会在未来5年投入100亿美元建设品牌AI设备生态。

对比1月结束的CES大会，MWC展会上的大模型落地进展并不十分迅速。但是，AI硬件落地在用户侧和企业侧的必要性毋庸置疑。

属于AI硬件的“iPhone 时刻”仍未到来，不过，不妨给市场一些时间。正如IDC全球及中国区副总裁王吉平所说：“软件的迭代可以靠努力，硬件的落地其实更难，不要太着急。”

来源：21世纪经济报道 21财经APP