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中国拥有全球41%工业机器人，却实现69%的劳动率，印度为啥恰恰相反？
中国目前工业机器人保有量高达175万台，不仅让我国在自动化领域的规模遥遥领先，而且成为了名副其实的制造业大国，从2022年开始装机量更是超过全球50%，总拥有量也占全球41%。
但我国制造业自动化率不断增长的同时，却并没有因此造成劳动参与率的下降。
而同为发展中大国的印度，总人口规模与我国几乎一致，甚至人口结构明显优于中国。但在机器人装机量仅为中国3%的情况下，人口劳动参与率却比中国还低6个百分点。
这主要是和印度劳动力受教育程度不高等根源性问题有关，印度劳动力中仅4.7%具备熟练技能，且未接受教育或培训的青少年比例极高。低教育水平使劳动力难以适应现代制造业需求，加剧结构性失业。
然而中国劳动力平均受教育年限达14年，接受高等教育人口已超过2.4亿，技能熟练工人占比24%，能够适应产业升级需求。政府还通过职业培训和政策引导，帮助劳动者向高附加值岗位转型。
另外产业链与基础设施的缺陷，让印度制造业发展一直保持在大规模的低端制造业层次。制造业仅占其GDP的15%，产业链深度不足导致无法承接大规模产业转移，不仅难以创造足够的就业。
而且一但稍微增加制造业自动化规模，就立马“威胁”劳动密集型产业的人员岗位。而这些人由于缺乏技能升级，无法从低端劳动力转向高附加值领域，因此青年失业率才会高达29%以上。
印度在劳动参与上还存在严重的性别不平等问题，传统文化和宗教限制导致半数适龄女性未进入劳动力市场。特别是社会中下层，普遍将女性认为是“生育工具”和“家庭保姆”，限制女性参与社会劳动，而沦为男性的附庸。
但中国女性的劳动参与率显著高于印度，2022年，中国15-64岁女性劳动参与率为70%以上，印度仅为29%左右，这种差距直接导致印度整体劳动参与率低下。
当然除了最直接的劳动力素质问题以外，产业发展路径差异是另一大问题，中国通过向中高端制造业转型，如“中国制造2025”计划，提升了生产效率并创造了多元化就业机会。
尽管中国工业机器人占全球41%，但完善的基建和产业集群仍能维持高劳动参与率。反观印度，制造业发展滞后，农业仍吸纳了约49%的劳动力，且近年农业劳动者数量增加6000万，显示“去工业化”趋势。印度制造业依赖资本密集型项目，无法有效吸收年轻劳动力。
而如果大量引入自动化，又会使其低技能劳动力面临失业风险。研究表明每千名工人引入1台机器人，可能导致就业人口比率下降0.2个百分点，这对技能不足的印度劳动力冲击更大。
不过中国拥有全球最完善的基建网络和产业链集群，能够支撑背后的产业升级，而且中国劳动力流动性高，约1.5亿农民工跨区域就业，而印度因语言、文化壁垒和制度限制，劳动力跨区域流动困难，加剧了区域发展不平衡。
甚至还有官僚主义与讹诈外企投资等问题，因而难以复制中国的“世界工厂”模式，以摆脱其发展困境。
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参考资料： 环球网，中国工业机器人装机量占全球比重超50% https://baijiahao.baidu.com/s?id=1775432830239029053&wfr=spider&for=pc
中国成人教育协会，【专家观点】马晓强等 | “印度人口超过中国”背后的教育考量 https://www.caea.org.cn/newsinfo/7716774.html
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