开源VS闭源：谁将主宰AI的未来战场？

我们对这个世界的认知是多元的，但站在哲学家的角度看，基于不同的目的，它又是高度凝练的。

纽约大学宗教历史学教授詹姆斯·卡斯在著名的《有限与无限的游戏》中给我们提供了一个认知世界的新观点，他将世界比作“游戏”并区分为有限游戏和无限游戏。有限游戏以取胜为目的，无限游戏以延续游戏为目的。有限游戏的目的就是为了赢，期待在短周期内获利；而无限游戏则为了探索搭建一个生态，并不断完善、健全、提升，让每个参与者有获得感。

时代允许有限游戏的形式存在，但我认为时代更召唤和奖励那些坚持无限游戏原则的企业。最近，DeepSeek的爆火让我更确信了这一观点。

长久以来，全球的AI市场被OpenAI闭源模型左右，其创始人山姆·奥特曼曾信誓旦旦地宣称，闭源是为“保障AI安全”。这种闭源模式下，技术仿佛被高墙围起，其统治地位看似坚不可摧。

然而，DeepSeek正在以“无限游戏”为出发点，重新定义大模型的规则。2月21日，DeepSeek宣布启动“开源周”计划，陆续开源5个代码库，每日都有新内容解锁。这一操作，让很多人感叹DeepSeek让大模型进入“开源盛世”。

“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。”DeepSeek创始人梁文锋曾这样解释选择开源的原因，“开源，发论文，其实并没有失去什么。对于技术人员来说，被follow是很有成就感的事。开源更像一个文化行为，而非商业行为……我们不会闭源。我们认为先有一个强大的技术生态更重要。”

DeepSeek开源后，震动了整个世界，历史的天平开始倾倒，开源和闭源的攻守易位，发生在不到1个月之内。

疑云：开源与闭源的“前世恩怨”

实际上，在科技发展的漫长岁月里，开源与闭源的故事，不断上演着观念的碰撞与变革。若想真正弄清楚这两者之间那场激烈的“大战”，我们还得从他们的“前世”说起。

开源，简单来说就是把源代码、设计思路和底层架构这些关键信息都公开，让大家可以自由使用、修改和分发。这一理念可以追溯到计算机发展的早期，那时候程序员们就像分享宝藏一样，自由地交换代码，慢慢形成了开源文化的雏形。

时光流转到20世纪80年代，一个关键人物的出现，让开源迎来了命运的转折。理查德・斯托曼，这位在麻省理工学院的资深程序员，日常工作中与代码为伴，对技术有着超乎常人的执着。有一天，他发现实验室新购置的打印机频繁卡纸，严重影响工作效率，想自己动手修改驱动代码，却发现代码被紧紧锁住，完全闭源加密了。

这一遭遇让斯托曼深感震惊与愤怒，他敏锐地意识到，软件正逐渐偏离其本应服务用户的初衷，沦为控制用户的工具。用户们只能像木偶一样，被动地接受那些黑箱程序所呈现的结果，却无法对其进行任何干预。斯托曼无法忍受这样的未来，决心发动一场“代码解放运动”，振臂高呼：“软件应该像空气一样自由！”这句口号瞬间在科技圈引起轩然大波。后来一群硅谷精英纷纷加入这场运动，并将其改名为“开源”（Open Source）。

如果说闭源就像买了一套成品乐高套装，只能按说明书组装；而开源则是拿到了所有的积木块和设计图纸，可以自由发挥创造新模型。开源看起来似乎应该成为科学界主旋律，但不管是基于思想固执，还是商业利益，总有闭源路线不停地筑起高墙。

以我们熟悉的微软为例，这个在科技领域举足轻重的巨头，在其发展早期也坚定地选择了闭源之路。当时，微软的创始人比尔・盖茨等高层坚信，软件是企业的核心资产，是获取商业利润的关键。于是，Windows操作系统以及配套的Office软件等，都是闭源的，使用需要付费。微软凭借这些产品，迅速在 PC 市场上攻城略地，构建起庞大的商业帝国。

但随着时代发展，开源技术影响力渐大，微软也开始转变策略。2010年代，在新任CEO萨提亚・纳德拉的带领下，微软逐渐拥抱开源，开源了部分代码，其中就包括重要的.NET框架，还在2018年收购了最大的开源项目托管平台 GitHub，在开源领域的投入与影响力与日俱增。

而在移动操作系统领域，安卓开源与苹果闭源的对比堪称经典。21世纪初，移动互联网的浪潮正悄然兴起。当时，谷歌敏锐地察觉到，占据手机操作系统主导地位的塞班系统有着诸多局限性，如操作不够便捷、应用生态不够丰富等。于是在2005年谷歌收购安卓公司后，秘密组建团队开发安卓系统。

两年后，谷歌宣布安卓系统开源，这一消息瞬间点燃了科技界的热情。众多手机厂商纷纷响应，它们依据自身产品定位和目标用户群体，对安卓系统进行个性化定制。

随着越来越多的开发者和手机厂商的参与，安卓生态系统迅速繁荣起来，谷歌通过开源安卓，成功获得了庞大的用户基础，并在应用商店、搜索等服务上实现了丰厚的商业盈利，成为开源与商业结合的成功典范。

苹果则截然不同，从始至终坚定走闭源路线。苹果对其 iOS 系统有着绝对的控制权，从系统功能设计到用户界面呈现，都经过精心雕琢。用户购买iPhone 后，能体验到简洁流畅且高度统一的操作体验，系统内应用也都经严格审核，保障质量与安全。但这也意味着用户选择受限，如果你想要在iPhone上安装一个未经苹果官方认可的应用，几乎是不可能的事情。

安卓与苹果在开源与闭源上的不同选择，各自成就了独特的发展轨迹，也为整个科技行业带来了多样的风景。

雷电：一场AI大模型的对决

而在AI大模型领域，开源与闭源的博弈同样激烈。OpenAI便是其中典型代表。其创始人山姆・奥特曼曾是开源的坚定支持者，2016年在一次峰会上，他强调“开源是打破垄断的利器，它让更多开发者能站在巨人的肩膀上创新”。在与马斯克共同签署OpenAI宪章时，也明确表示会开源，甚至专门取 “Open”之名，期望全球社区共同参与AI安全治理。

然而，随着GPT-3商业化取得巨大成功，OpenAI的态度发生了180度大转变。它开始将技术严密保护起来，采用基于token经济的收费模式。用户每次调用API都需按使用量付费，费用高昂，普通用户使用几次便花费不菲，长期下来难以承受。

这一转变引发广泛争议，马斯克对此极为不满，甚至起诉OpenAI，还提议将公司名字改成“ClosedAI”。除OpenAI外，其他大型AI实验室，如Anthropic，也选择完全封闭，停止发布研究论文，将所有成果视为专有财产。

在此情形下，AI领域掀起了一场开源运动。Meta的大模型Llama率先行动，但它的开源并不彻底。Llama仅公开了训练出的模型，训练代码和训练数据均未公开，且明确规定只能用于科研，禁止商用。这种“伪开源”操作引发开发者社区的强烈不满，Meta高管即便亲自出面解释，也难以平息众怒，代码仓库中不断增加的“issue”标签便是明证。

与之形成鲜明对比的是，DeepSeek真正做到了全面开源。它不仅发布了LLM（称为V3）和推理器（称为R1）的代码，还发布了详细的技术论文，把整个构建过程都毫无保留地分享出来，就像是给其他想要探索的人绘制了一份精确的地图。

DeepSeek开源的消息一经传出，全球开发者社区瞬间沸腾。在GitHub上，DeepSeek相关代码库的关注量和星标数呈爆炸式增长，短短几天内就吸引了数万名开发者参与讨论和贡献代码。在科研领域，许多高校和研究机构迅速将 DeepSeek的开源模型应用到自己的研究项目中，原本需要数月完成的实验，借助开源模型在短短几周内就取得了阶段性成果。企业层面同样积极响应，纷纷接入R1推理模型，根据不同客户的需求提供精准服务。

DeepSeek的开源之举，让硅谷巨头们用算力（烧钱）筑起的霸权，顷刻间被全球民众的对AI的热情撕碎。

风暴：巨头们开始重新站队

“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”梁文锋在接受36氪采访中曾表示。DeepSeek带来的压力肉眼可见，也让很多硅谷大佬和行业受益者不得不重新审视自己的立场。

2025年2月1日，奥特曼首次松口，承认OpenAI的闭源策略“站在了历史错误的一边”。18天后，这家估值超千亿美元的巨头宣布将启动新一轮开源计划，并在X平台上发起公开投票，询问用户下一个开源项目是做一个小型但仍需 GPU运行的 o3 - mini 级别模型，还是做最佳手机大小的模型。

在国内，百度也同样坐不住了。百度曾是闭源的坚定拥护者，李彦宏之前还直言“开源大模型是智商税”“开源模型只会越来越落后”，但现实很快给了他一个重击，面对压力，百度也开始开源。2月中旬，百度接连抛出一系列大动作：11日文小言（原文心一言）更新，正式接入DeepSeek-R1模型；13日宣布文心一言将于4月1日起全面免费；14日官宣未来几个月将推出文心大模型4.5系列，并计划在6月30日正式开源。

这场由开源引发的鲶鱼效应，在全球掀起了一场超级风暴。硅谷风投教父Marc Andreessen在播客中透露，现在几乎所有的大型科技公司、互联网公司和初创公司，要么基于DeepSeek进行业务重建，要么把DeepSeek的技术整合到自家产品中，要么深入研究其技术来改进现有的AI系统。就连Meta团队也在悄悄拆解DeepSeek，合法地借鉴其中的思路，力求让下一个版本的Llama在推理能力上不输给DeepSeek。

放晴：开源是大模型唯一出路？

如今，业内几乎所有参与者都一边倒地认为，开源将是大模型的唯一路径。

一位圈内人士对我说，这就像安卓系统发展历程的重演。就拿2024年全球智能手机市场份额的数据来说，安卓系统凭借开源构建起的庞大生态，一举拿下了约70%的市场份额，这充分彰显了开源生态那令人惊叹的强大竞争力。DeepSeek的掀起轩然大波，某种程度上就是世界的胜利。

不过，也有人担心，开源会不会让企业失去竞争优势？毕竟DeepSeek本来可以凭借技术优势，在一段时间内赚得盆满钵满。可如今却成了所有AI公司发展的基石。看看，就连向来对“闭源”嗤之以鼻的马斯克，在2月18日发布最新版Grok 3聊天机器人时，也变得小心翼翼起来，谨慎地表示，通常会在新模型发布时，才开源上一代模型。

在我看来，这种担心实在多余。咱们不妨把目光拉回到手机操作系统的战场。想当年，安卓靠着开源直接把曾经风光无限的塞班系统送进了历史的博物馆。再看苹果的iOS系统，虽说它选择了闭源之路，但人家卖的是硬件产品所带来的极致完美体验。闭源策略让苹果能够提高产品溢价，通过牢牢掌控软硬件生态，在App Store分发和服务订阅领域实现垄断盈利。

而大模型呢，它所售卖的是“基础设施”能力。在这个领域，开源不仅不会成为绊脚石，反而能成为助力企业腾飞的强劲东风，极大地扩大平台影响力，加速整个行业的发展进程，进而催生出更为庞大的生态发展机会。

开源的关键在于控制行业标准。以DeepSeek为例，它推出了R1，等它准备发布R2的时候，其他公司大概率得跟着升级。在这个不断升级的过程中，DeepSeek稳稳抓住了用户的注意力，影响了整个行业发展的节奏。一旦它成功树立起行业标准，那些闭源系统的生存空间便会如同被挤压的越来越小。

InfoQ总编辑王一鹏甚至直言，现在还坚持闭源的大模型企业很固执，就算做不到真开源，至少也得“装作在开源”。

从更长远的格局来看，大模型的研发成本极高，需要大量的数据、算力和人才。开源之后，全球的开发者都能一起参与改进，适配各种不同的场景，大大加速技术的迭代。而且，企业可以通过开源基础模型，吸引开发者基于其开发应用，再通过云服务（API调用收费）、定制化训练等高端服务来赚钱。

倘若一家企业坚持闭源，那它就如同置身于风暴中的孤舟，不仅时刻要提心吊胆，担心被开源的浪潮无情超越，更要命的是，当领先不再明显，用户会大量流失。毕竟闭源企业是一个商业团队，有营收压力和利润目标，而开源则有全球开发者的支持。从长远来看，开源团队无疑更具底气，更像是手握开启未来之门的钥匙。

新世界：未来已来

在AI这个充满无限可能的科技树面前，开源与闭源的对决还在继续。

或许很多人都幻想过，若有一天，AI超越人类，这个世界将会变成什么样子。而2025年初，DeepSeek的出现，让世界再次为之震撼与思考——我们离曾经的幻想，到底还有多远。耳边科技脚步轰隆，我们再伸伸手，似乎就可以触摸到未来。

开源模型让我们看到了它爆发出的强大生命力，就在这两年，多个行业或许都会在大模型的赋能下，呈现井喷式革新。

2018年，刘慈欣获得克拉克奖后说：“周围世界越来越像科幻小说，这种进程还在飞快加速，未来像盛夏的大雨，还不及撑伞便扑面而来。”而AI大模型就像一场扑面而来的大雨，做好准备的人，手中已举起雨伞，行走在被雨水冲刷过的新世界。

参考文章：

中国AI，为什么选择开源？ | 卢克文工作室

DeepSeek开源启示：大模型的终局一定是开源，哪怕「假装」开源｜2025GDC | 明亮公司

马克·安德森最新访谈：DeepSeek、宇树和AI影响下的权力结构 | 明亮公司

百度真急了，大模型进入“开源盛世” | 南风窗

深度丨a16z创始人最新万字思考：关于DeepSeek、开源与闭源、风险投资和中美科技竞争 | Z Finance

大模型开闭源之争，争的是什么？ | 财经杂志

内容作者：孟奇

编辑：郑晶敏