联通老总张云勇：热情拥抱迪普希！

文章来源：人民政协报

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热情拥抱DeepSeek之后

蛇年伊始，国产人工智能大模型DeepSeek连续霸屏网络，不仅在中国、美国的科技圈受到广泛关注，也成为2025年春节期间大家谈论的焦点话题。在国内，有人用DeepSeek做“春节返程最优攻略”，称赞“给出的建议非常详细且具有实用性”；有人尝试用它辅助炒股票，登上热搜，称“只是作为选股参考，它是提高效率的工具”；还有人用它写起了PS的修图脚本，致力于实现一键修图；更有很多人不语，只是一味地和DeepSeek对话……

那么，DeepSeek究竟是什么？如何赋能生产和生活？DeepSeek为什么能火出圈？DeepSeek爆火的背后，需要我们进行怎样的冷思考？DeepSeek又面临哪些风险和挑战？记者邀请十三届全国政协委员、云南政协委员，云南联通党委书记、总经理张云勇进行了深入探讨和理性思考。

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DeepSeek的爆火并非偶然

“DeepSeek-R1以更小的算力规模就达到了与国际顶尖AI模型相媲美的效果。”张云勇表示，DeepSeek“降本增效”的技术路径是迅速火爆全网的重要因素之一。

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AI安全需构建“护城河”

当下AI已成为大国科技博弈的前沿战场，如何构建一条安全、坚固的“AI护城河”成为亟待解决的问题。对此，张云勇认为需双轨并行——

一方面是深化分层防御，通过强化接口鉴权机制、部署硬件安全模块等技术加强基础设施安全；其次采用数据脱敏、加密传输防止泄露，提升数据层安全；最后加强对抗模拟训练，提升模型层的安全能力。

另一方面是强化国际合作与自主可控，依托国际组织建立攻击溯源与反制机制、推动AI企业融入安全生态，创新安全应用。同时，通过政策、产业与生态建设，加速国产AI模型自主可控，减少对海外技术依赖，促进国产化AI生态适配与发展。

张云勇畅聊DeepSeek

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从专业角度看，您认为为什么DeepSeek能迅速火爆全网？DeepSeek的迅速走红，对我国人工智能行业的发展有着什么样的启示和作用？

新春佳节前后，中国科技企业研发的大模型DeepSeek迅速火爆全网，又一次掀起了人工智能技术和应用创新的波澜。之所以带来如此热烈的反响，可能源于以下几个关键因素。一是实现核心技术的突破，DeepSeek在模型性能和成本均衡方面展现出强大的实力，以更小的算力规模达到了与国际顶尖AI模型相媲美的效果，尤其是在多模态理解、推理能力、中文理解等场景中，展现出国际领先水平。二是施行技术开源的策略，DeepSeek的用户只需在官网注册，即可免费使用其模型，以开放性促进技术普及和社区建设，快速吸引了大量开发者参与生态建设，形成技术迭代与用户反馈的正向循环。三是精准匹配市场的需求，DeepSeek围绕公众用户在内容创造、教育学习等方面的需求，以及企业用户在产品研发、业务推广等方面的需求，提供了高效且经济的解决方案，把握住了全球对人工智能技术需求快速增长的重大契机。

DeepSeek的突破对我国人工智能行业的发展带来了重要的启示：一是要重视技术创新，持续的技术研发和创新是取得竞争优势的关键，要长周期协同推动数据、算力、模型等方面的本土化技术创新研究。二是要建设开源生态，充分发挥开源生态的杠杆作用，降低行业应用的门槛，提升技术普及的效率，加快更新迭代的速度。三是要敏锐洞察市场，政、产、学、研、用、融要及时把握市场需求，协同合作，运用DeepSeek的技术研发推广符合市场期望的产品和服务，不断壮大中国人工智能产业的生态。

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爆火随之而来必然会带来风险。在您看来，DeepSeek存在哪些方面的风险和挑战？

尽管取得了显著的成功，DeepSeek同样面临风险和挑战。首先是技术方面的挑战，比如在模型幻觉、数据偏见、模型误导等方面的不完备性一定程度上会影响用户的使用感知，暴露模型的能力缺陷，这需要持续投入人、财、物，推动模型的优化与迭代。同时有消息指出DeepSeek曾遭受大规模的恶意攻击，复杂国际形势下中国科技企业遭受的技术围堵，可能会阻碍DeepSeek的演进与发展。其次是伦理方面的挑战，随着DeepSeek的流行，出现了大量仿冒网站和钓鱼网站，用户需提高警惕。同时模型生成的内容存在被虚假滥用、隐私泄露的风险。再有是合规方面的挑战，比如数据跨境流动和生成内容审核合规性等方面需要持续加强管理。同时开源社区的管理同样需要逐步完善，打造创新协调可持续发展的创新生态。

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诈骗与仿冒风险目前表现得非常热烈。数据显示，2月5日，仿冒DeepSeek的网站、钓鱼网站已经超过2千个，并还在快速增加中。甚至还有商家公然售卖可以免费下载的DeepSeek软件。作为用户，应该如何有效防范这种诈骗行为？监管机构又该如何作为？

站在用户的角度，大家在下载DeepSeek时，要通过官网、认证的应用商店下载应用，谨慎对待陌生信息，警惕“破解版”“免费版”诱导。在使用应用时，要警惕交互行为，不任意授权对使用设备的访问权限，不轻易共享个人隐私等敏感信息，不随意点击可疑的链接，同时，对银发族、青少年使用应用多一份关注。

聚焦监管的层面，监管机构应加强对仿冒网站和钓鱼网站的监测，不断完善动态监测与快速响应的机制，及时采取行动关闭非法网站，溯源钓鱼网站背后的注册商、支付接口，切断仿冒利益链，加大对相关违法行为的打击力度。同时，运用好舆论资源，通过主流媒体，通信央企等建立宣传科普的渠道，以案例宣传、企业联动等形式不断提升用户的安全意识。AI科技企业也要主动承担起安全义务，加强与安全产业链的合作，持续推动技术创新，推出更加安全的AI应用。

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作为一个人工智能应用，网络攻击和数据安全是需要注意的问题。有新闻报出，DeepSeek遭美国疯狂攻击。请问，在网络安全防控方面，要如何加强防护避免风险？

网络安全防控没有最好，只有更好，为加强防护、避免风险，一方面要持续完善建设分层防御体系，通过强化接口鉴权机制、部署硬件安全模块等技术手段，持续提升信息基础设施层的安全能力；通过训练数据脱敏保护，推理数据加密传输等技术手段，防止数据泄露，持续提升数据层的安全能力；通过对抗模拟训练，异常实时监控等手段，加强模型的鲁棒性，持续提升模型层的安全能力。另一方面要协调好国际合作和自主可控，通过国际组织渠道，建立网络攻击溯源与反制协作机制；AI科技企业要积极融入安全产业生态，运用AI技术推动安全应用的创新发展。同时，建议通过政策引导、产业支持、生态建设支撑国产AI模型的自主可控能力，逐步减少对海外技术框架、算力资源的依赖，持续向国产化AI生态适配。

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