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DeepSeek × SpaceSight:大模型如何重构门店智能化的「感知-决策」闭环

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在数字化技术如雨后春笋般涌现,并迅速渗透全球零售业的今天,帷幄始终致力于通过创新技术,为品牌打造更具智慧的解决方案。近日,帷幄已全面支持 DeepSeek-R1 的完整功能版本,并将其深度应用于「帷幄数智空间 WhaleSpaceSight」「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」「帷幄绘声WhaleEcho等核心产品。

帷幄数智空间 WhaleSpaceSight完成与 DeepSeek 的适配后,在产品效能上将迎来一系列优化与升级。

01

客流精准识别:复杂环境的分析

借助 DeepSeek 的能力,在客流、AI 检测场景中能够实现更精准的数据统计和分析。大模型经过算法团队的专门训练,能够更精准地处理复杂环境(如光线变化、广告牌遮挡、人流密集、镜面反射等)下的画面,确保客流统计、行为分析和事件检测的准确性。

  • 训练后的模型在复杂环境下的人体检测相对准确率可提升7-11%(标准环境下测试数据)

  • 应用到复杂的AI检测(如货架陈列规范检测)场景中,相对准确率可提升13%-15%(标准环境下测试数据)

02

低延迟响应:高效实时处理能力

日常运营规范化作为门店运营的基石,异常事件需要被及时发现和处理,DeepSeek 能够在毫秒级时间内处理大量视频流数据,极大提升了 AI 事件检测的效率;同时「帷幄」现已支持DeepSeek-R1 蒸馏 7B 模型在边缘端的适配,在本地设备上进行数据处理,减少对云端依赖,提升响应速度,也能更有效地保护数据隐私。

03

跨场景协同:深入洞察门店管理

DeepSeek 与数智空间的结合,将实现从单一场景到跨场景的突破,将监控、巡检、客流等多个场景的数据进行协同分析,为门店管理和品牌经营者提供更深入的门店洞察。

当需要进行某一门店的综合管理考核时,传统方式需要导出多份数据(巡检、事件、客流、销售等数据)进行二次组合分析,再根据结果进行门店运营效果评估和全新运营方案制定。

而利用 DeepSeek 的跨场景能力,自动汇总更多维的数据,进行统计和分析,能够使分析结果更客观,同时提供更全面、更具参考价值的提升建议。

如:输入「帮我分析 2024 年全年杭州市余杭店运营情况,并给出 2025 年度运营建议。」即可快速获取指定店铺在平台的所有数据源,选择一个/多个数据源,即可自动进行数据综合分析,产出分析结果并提供运营建议。

结语

凭借上述特点,DeepSeek 能够在门店场景中准确剖析业务需求,以强大的运算能力和前沿算法,提供更精准、高效和智能的解决方案,帮助品牌实现更好的运营管理和顾客体验。

而「帷幄」深耕零售行业多年,沉淀了大量门店运营管理经验与海量数据资产。依托这些优势,帷幄能够将 DeepSeek 的能力高效、精准、完美地应用到实际商业场景当中,深度挖掘其价值,进一步优化产品效能与服务质量,助力零售行业的数字化转型。

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关于帷幄

「帷幄」专注于助力消费品牌数字化营销运营,成就商业增长。

依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新,帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察(Actionable Insights)与业务自动化(Operation Automation),帮助品牌营销运营降本增效,与数亿消费者产生更加深度的连接,从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。

自 2017 年成立以来,帷幄已服务全球超过 1,500 个标杆品牌,覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业,部署门店超 20 万个。

作为全球品牌信赖的领先技术合作伙伴,帷幄帮助消费品牌在快速变化的世界中应对数字化挑战,并获得持续的商业成功。

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