DeepSeek × SpaceSight：大模型如何重构门店智能化的「感知-决策」闭环

在数字化技术如雨后春笋般涌现，并迅速渗透全球零售业的今天，「帷幄」始终致力于通过创新技术，为品牌打造更具智慧的解决方案。近日，帷幄已全面支持 DeepSeek-R1 的完整功能版本，并将其深度应用于「帷幄数智空间 WhaleSpaceSight」「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」「帷幄绘声WhaleEcho」等核心产品。

「帷幄数智空间 WhaleSpaceSight」完成与 DeepSeek 的适配后，在产品效能上将迎来一系列优化与升级。

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客流精准识别：复杂环境的分析

借助 DeepSeek 的能力，在客流、AI 检测场景中能够实现更精准的数据统计和分析。大模型经过算法团队的专门训练，能够更精准地处理复杂环境（如光线变化、广告牌遮挡、人流密集、镜面反射等）下的画面，确保客流统计、行为分析和事件检测的准确性。

• 训练后的模型在复杂环境下的人体检测，相对准确率可提升7-11%（标准环境下测试数据）

• 应用到复杂的AI检测（如货架陈列规范检测）场景中，相对准确率可提升13%-15%（标准环境下测试数据）

02

低延迟响应：高效实时处理能力

日常运营规范化作为门店运营的基石，异常事件需要被及时发现和处理，DeepSeek 能够在毫秒级时间内处理大量视频流数据，极大提升了 AI 事件检测的效率；同时「帷幄」现已支持DeepSeek-R1 蒸馏 7B 模型在边缘端的适配，在本地设备上进行数据处理，减少对云端依赖，提升响应速度，也能更有效地保护数据隐私。

03

跨场景协同：深入洞察门店管理

DeepSeek 与数智空间的结合，将实现从单一场景到跨场景的突破，将监控、巡检、客流等多个场景的数据进行协同分析，为门店管理和品牌经营者提供更深入的门店洞察。

当需要进行某一门店的综合管理考核时，传统方式需要导出多份数据（巡检、事件、客流、销售等数据）进行二次组合分析，再根据结果进行门店运营效果评估和全新运营方案制定。

而利用 DeepSeek 的跨场景能力，自动汇总更多维的数据，进行统计和分析，能够使分析结果更客观，同时提供更全面、更具参考价值的提升建议。

如：输入「帮我分析 2024 年全年杭州市余杭店运营情况，并给出 2025 年度运营建议。」即可快速获取指定店铺在平台的所有数据源，选择一个/多个数据源，即可自动进行数据综合分析，产出分析结果并提供运营建议。

结语

凭借上述特点，DeepSeek 能够在门店场景中准确剖析业务需求，以强大的运算能力和前沿算法，提供更精准、高效和智能的解决方案，帮助品牌实现更好的运营管理和顾客体验。

而「帷幄」深耕零售行业多年，沉淀了大量门店运营管理经验与海量数据资产。依托这些优势，帷幄能够将 DeepSeek 的能力高效、精准、完美地应用到实际商业场景当中，深度挖掘其价值，进一步优化产品效能与服务质量，助力零售行业的数字化转型。

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「帷幄」专注于助力消费品牌数字化营销运营，成就商业增长。

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自 2017 年成立以来，帷幄已服务全球超过 1,500 个标杆品牌，覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业，部署门店超 20 万个。

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