追问daily | 首次模拟大脑衰老；仅6.9%的精神障碍患者获得有效治疗；统计素养影响你对AI算法的信任度

█ 脑科学动态

Nature：基因相同却形态迥异？位置决定神经元命运

Nature：雄性小鼠攻击行为的神经枢纽：后外侧皮层杏仁核

Nature：免疫细胞与神经元的秘密对话塑造大脑健康与疾病

Nature：结合原住民与西方视角促进脑健康

Science：大脑回路的进化之谜，不同物种如何趋同进化

从偏头痛到阿尔茨海默病：性激素悄悄改变你的大脑健康

抑郁青少年大脑处理情感信息时过度劳累

糖皮质激素改变发育中大脑的神经元类型

首次模拟大脑衰老，探索逆转可能

全球仅6.9%的精神障碍患者获得有效治疗

█ AI行业动态

Grok-3，20万GPU助力，全面超越OpenAI

Mistral AI推出Mistral Saba，专为中东和南亚语言定制

DeepSeek推出新注意力架构NSA，大幅提升长上下文处理效率

█ AI研发动态

几何深度学习方法揭示大脑动态的通用模式

公众对医疗系统使用AI的信任度普遍较低

AI可穿戴传感器通过振动减少夜间抓挠

情绪感知聊天机器人革新心理健康护理

统计素养影响你对AI算法的信任度

脑科学动态

Nature：基因相同却形态迥异？斑马鱼大脑揭秘位置决定神经元命运

传统观点认为神经元类型由其基因表达决定，但斑马鱼视顶盖研究发现位置因素同样重要。由Inbal Shainer、Johannes M. Kappel、Herwig Baier等组成的国际团队结合单细胞转录组分析、活体钙成像和形态追踪技术，揭示超过60种转录组定义的神经元类型中，相同基因型的神经元会因所处空间位置不同产生功能和形态差异。

▷转基因表达与基因表达图谱的比较。Credit: Nature (2025).

该研究首先通过单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing，检测单个细胞基因表达的技术）绘制了斑马鱼视顶盖的转录组图谱，识别出62个按解剖层分布的细胞类型。使用双光子钙成像记录了4,386个神经元对视觉刺激的响应，发现同一转录组类型的神经元存在方向选择性和运动速度偏好差异。通过转基因品系对18个转录组类型进行形态重建，发现它们的轴突投射范围和树突分支模式与空间位置密切相关。例如位于视顶盖前部的t-type23神经元比后部同类具有更长的轴突投射。研究还构建了三维空间概率图，显示各转录组类型内部存在由位置决定的功能形态亚群。这些发现证明发育过程中的位置信号（如形态素梯度）与转录组共同塑造神经元表型。研究发表在 Nature 上。

#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #斑马鱼 #单细胞RNA测序 #神经元多样性

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Shainer, Inbal, et al. “Transcriptomic Neuron Types Vary Topographically in Function and Morphology.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08518-2

Nature：雄性小鼠攻击行为的神经枢纽：后外侧皮层杏仁核

攻击行为是进化上保守的行为，控制社会等级并保护宝贵资源。在小鼠中，攻击行为可以分为食欲阶段（接近和调查）和完成阶段（咬、踢和摔跤）。为了理解这些阶段之间的过渡机制，纽约西奈山伊坎医学院的研究团队进行了这项研究，使用无监督加权相关网络分析全脑FOS表达，鉴定出一簇在雄性而非雌性攻击者中高度共激活的大脑区域，并发现后外侧皮层杏仁核（COApl）是关键的枢纽区域。

研究团队首先使用iDISCO+清除程序进行全脑免疫染色，识别FOS+细胞。然后，他们使用无监督的全脑计算方法，鉴定出一簇包括下丘脑和杏仁核亚区及嗅觉皮层区域的大脑区域，这些区域在雄性而非雌性攻击者中高度共激活。在这一簇中，后外侧皮层杏仁核（COApl）——一个扩展的嗅觉结构——被发现在这一簇中是一个枢纽区域，基于其与其他区域的相关数量和强度。数据还显示，表达雌激素受体1（Esr1）的COApl细胞（COAplEsr1）在攻击行为期间和攻击前的调查期间表现出增加的活性，仅在雄性小鼠中。化学遗传或光遗传抑制雄性攻击者的COAplEsr1细胞减少了攻击性并增加了亲社会调查，而不影响社会奖励和强化行为。

研究进一步表明，COAplEsr1投射到腹内侧下丘脑（VMH）和中央杏仁核（CEA）是这些行为所必需的。总体而言，这些数据表明，在攻击性雄性中，COAplEsr1细胞对社交刺激特别敏感，从而增强其显著性并促进攻击行为。研究发表在 Nature 上。

#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #攻击行为 #后外侧皮层杏仁核 #化学遗传学

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Aubry, Antonio V., et al. “A Crucial Role for the Cortical Amygdala in Shaping Social Encounters.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08540-4

Nature：免疫细胞与神经元的秘密对话塑造大脑健康与疾病

免疫系统和神经系统之间的互动对大脑健康和行为有着深远影响，但其具体机制尚不明确。哈佛医学院的Michael A. Wheeler和Francisco J. Quintana团队通过综述现有文献和最新实验数据，揭示了免疫细胞如何侵入大脑并影响神经退行性疾病和情绪行为。

研究团队使用了多种先进技术，如Rabies Barcode Interaction Detection with Sequencing (RABID-seq)、BRIC-seq、MAP-seq和LIPSTIC，来追踪和标记免疫细胞与神经元的互动。研究发现，免疫细胞如CD8+ T细胞在阿尔茨海默病患者的脑脊液中对β-淀粉样蛋白（amyloid-beta）和tau蛋白有反应，导致神经元损伤。此外，免疫细胞通过释放细胞因子如IL-17和IL-6，影响情绪和行为。研究还指出，环境因素如饮食、睡眠和污染物也会影响神经免疫相互作用，进而影响大脑健康。研究发表在 Nature 上。

#大脑健康 #神经免疫相互作用 #阿尔兹海默病 #细胞因子 #环境因素

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Wheeler, Michael A., and Francisco J. Quintana. “The Neuroimmune Connectome in Health and Disease.” Nature, vol. 638, no. 8050, Feb. 2025, pp. 333–42. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08474-x

Nature：结合原住民与西方视角促进脑健康

为了促进脑部和心理健康的理解，国际脑倡议的跨文化研究小组，包括不列颠哥伦比亚大学的Judy Illes、圭尔夫大学的Melissa Perreault和莫纳什大学心理学学院的Rudi Taylor-Bragge等人，提出了一种名为“双视角观察”（Two-Eyed Seeing）的方法。这一方法结合了原住民和西方视角，强调多元认识论的重要性。

研究团队通过“双视角观察”这一概念，结合了原住民和西方视角，探讨了脑部和心理障碍、自杀、移民健康、语言、环境和土地等案例。研究指出，多元主义不仅是深化对大脑理解的科学必要，也是促进公平和确保脑健康研究和临床实践可持续发展的关键。研究人员提出了联盟、谦逊和普遍主义的广泛策略，并强调了“双视角观察”在沟通和公众参与中的力量。研究发表在 Nature 上。

#神经科学 #跨学科整合 #心理健康与精神疾病 #原住民视角 #脑健康

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Illes, J., et al. “Two-Eyed Seeing and Other Indigenous Perspectives for Neuroscience.” Nature, vol. 638, no. 8049, Feb. 2025, pp. 58–68. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08437-2

Science：大脑回路的进化之谜，不同物种如何趋同进化

哺乳动物新皮层与其他脊椎动物皮层之间的同源性一直是科学界争论的焦点。为了理解大脑结构的进化和发育路径，由Eneritz Rueda-Alaña、Rodrigo Senovilla-Ganzo、Marco Grillo、Enrique Vázquez等17位研究人员组成的团队，通过神经发生、转录和数学分析，研究了鸡、小鼠和壁虎这三种物种的皮层回路发展。研究发现，不同物种的皮层回路神经元在不同时间和脑区生成，鸟类和小鼠的皮层回路发育顺序不同，壁虎则表现出双重序列。

研究团队使用了单细胞RNA测序和数学建模等方法，比较了鸡、壁虎和小鼠的皮层回路发育和进化。研究发现，不同物种的皮层回路神经元在不同时间和脑区生成，谷氨酸能神经元在不同物种中发育成不同类型，而GABA能神经元则表现出强烈的保守性。研究还发现，不同物种的皮层前体细胞（progenitor cells）和其他细胞的发育也存在显著差异。最终，研究得出结论，高级感觉处理回路在不同脊椎动物类群中独立进化，最终形成了功能相似的回路。研究发表在 Science 上。

#神经科学 #跨学科整合 #单细胞RNA测序 #数学建模 #感觉回路

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Rueda-Alaña, Eneritz, et al. “Evolutionary Convergence of Sensory Circuits in the Pallium of Amniotes.” Science, vol. 387, no. 6735, Feb. 2025, p. eadp3411. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/science.adp3411

从偏头痛到阿尔茨海默病：性激素悄悄改变你的大脑健康

性激素不仅影响生殖功能，还深刻影响神经系统。麦吉尔大学神经学与神经外科系的Hyman M. Schipper教授发表综述，系统探讨了性激素如何通过多种机制影响神经功能，涵盖了偏头痛、帕金森病、癫痫等多种神经疾病。

▷脑-垂体-卵巢轴（简化）。Credit: Hyman M. Schipper

Schipper教授的研究详细分析了性激素通过直接作用于神经细胞、表观遗传修饰以及新发现的大

脑类淋巴系统（大脑的废物清除系统）等多种机制影响神经功能。研究发现，性激素波动在月经、怀孕和更年期期间可能显著影响疾病表现和治疗反应。例如，偏头痛在月经期间可能影响多达60%的女性患者。此外，神经类固醇具有显著的治疗潜力。研究还指出，针对许多神经疾病，可能需要采用性别特异性的方法进行治疗。这些发现对临床实践有重要意义，建议神经科医生在评估和治疗患者时应常规考虑激素因素。研究发表在 Brain Medicine 上。

#大脑健康 #个性化医疗 #性激素 #神经调控 #阿尔茨海默病

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Sex hormones and diseases of the nervous system, Brain Medicine (2025). DOI: 10.61373/bm025w.0008

抑郁青少年大脑处理情感信息时过度劳累

青少年抑郁症患者的大脑在处理他人情感信息时与非抑郁症患者存在差异。伦敦国王学院的研究人员发现抑郁症青少年的大脑在处理情感信息时需要更努力地工作，且对突然变化的内容反应不够灵活。

▷每个时间点上独立评分者的主观评分均值。Credit: Social Cognitive and Affective Neuroscience (2025).

研究人员使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了84名16至21岁青少年（42名抑郁症患者和42名非抑郁症对照）在观看《神偷奶爸》10分钟片段时的大脑活动。研究发现，抑郁症青少年在观看电影时，背侧注意网络（Dorsal Attention Network）过度活跃，而腹侧注意网络（Ventral Attention Network）活动不足，尤其是在情感中性场景中更为明显。这表明抑郁症青少年的大脑在处理情感信息时需要更努力地工作，且对突然变化的内容反应不够灵活。研究发表在 Social Cognitive and Affective Neuroscience 上。

#大脑健康 #心理健康与精神疾病 #神经机制与脑功能解析 #功能性磁共振成像

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Cahart, Marie-Stephanie, et al. “Atypical Attentional Network Dynamics in Adolescent Depression during Emotional Movie Viewing.” Social Cognitive and Affective Neuroscience, vol. 20, no. 1, Jan. 2025, p. nsaf011. Silverchair, https://doi.org/10.1093/scan/nsaf011

糖皮质激素改变发育中大脑的神经元类型

糖皮质激素是身体自然应激反应的一部分，对于正常的胎儿发育至关重要。然而，合成糖皮质激素的过度使用可能对大脑发育产生影响。莱安德·多尼及其同事在慕尼黑马克斯普朗克精神病研究所，与斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所和赫尔希霍夫慕尼黑研究所的科研团队合作，使用脑类器官测试合成糖皮质激素对大脑发育的影响。他们发现暴露于合成糖皮质激素的脑类器官中，抑制性神经元比例增加，兴奋性神经元比例减少。

▷经过暴露后的脑类器官，显示有大量的抑制性神经元（呈绿色）。Credit: MPI of Psychiatry

研究人员使用脑类器官（源自人类干细胞并在培养皿中成熟的发育中大脑的模型）测试合成糖皮质激素对大脑发育的影响。他们将类器官暴露在合成糖皮质激素下较长时间，模拟了早期妊娠中过度暴露的情况。然后将暴露的类器官与被认为遵循正常大脑发育路径的未暴露对照类器官进行了比较。研究结果显示，暴露于合成糖皮质激素的脑类器官中，抑制性神经元比例增加，兴奋性神经元比例减少。这一发现表明，正在发育中的大脑比之前认为的更易受外部影响。研究发表在 Science Advances 上。

#大脑健康 #心理健康与精神疾病 #糖皮质激素 #脑类器官

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Dony, Leander, et al. “Chronic Exposure to Glucocorticoids Amplifies Inhibitory Neuron Cell Fate during Human Neurodevelopment in Organoids.” Science Advances, vol. 11, no. 7, Feb. 2025, p. eadn8631. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.adn8631

首次模拟大脑衰老，探索逆转可能

随着年龄增长，大脑功能逐渐衰退，神经退行性疾病如阿尔茨海默病和帕金森病的风险也随之增加。为了探索大脑衰老的分子机制，因斯布鲁克大学的Frank Edenhofer团队利用干细胞培养的微型大脑模型（brain organoids），首次成功模拟并观察了大脑的衰老过程。研究团队通过诱导类器官表达促衰老蛋白progerin，揭示了表观遗传变化和线粒体功能下降在衰老中的关键作用，并初步尝试了通过基因“鸡尾酒”逆转神经元衰老的可能性。

▷从干细胞培养而成的小型大脑在 90 天后的横截面显示，器官状体可以老化。Credit: Elisa Gabassi/Frank Edenhofer

研究团队使用干细胞培养的微型大脑模型（brain organoids），这种3D模型比小鼠大脑和2D细胞培养更接近人类大脑的结构。为了模拟衰老，团队诱导类器官表达促衰老蛋白progerin，这种蛋白在人类中会导致早衰综合征（Hutchinson-Gilford syndrome）。通过这一方法，研究人员首次观察到了大脑类器官的典型衰老特征，包括DNA氧化损伤、线粒体功能下降以及表观遗传标记的逐渐消失。此外，团队还发现了一些与大脑衰老相关的新基因。研究初步尝试使用一种基因“鸡尾酒”逆转神经元的表观遗传磨损，为未来开发延缓大脑衰老的疗法提供了重要线索。

#大脑健康 #健康管理与寿命延长 #表观遗传学 #微型大脑模型 #神经元衰老

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https://www.uibk.ac.at/en/newsroom/2025/a-molecular-fountain-of-youth-for-the-brain/

全球仅6.9%的精神健康患者获得有效治疗

精神健康和物质使用障碍的治疗效果在全球范围内存在显著差距。为了解这一问题的根源，不列颠哥伦比亚大学和哈佛医学院的研究团队分析了21个国家的56,927名参与者的调查数据，时间跨度为19年。研究发现，仅有6.9%的患者接受了符合指南的有效治疗，主要障碍包括患者对治疗需求的认知不足和医疗系统的瓶颈。

研究采用横断面调查方法，使用世界精神健康调查（World Mental Health Surveys）数据，评估了12个月内9种常见精神障碍和物质使用障碍的治疗情况。研究发现，仅有46.5%的患者认识到自己需要治疗，其中34.1%的人寻求医疗帮助，82.9%的人接受了最低限度的适当治疗，但最终只有47%的人获得了有效治疗。研究还发现，国家层面的医疗资源比精神健康资源更为重要。研究结果强调了提高患者对治疗需求的认知、加强初级保健医生的培训以及改善治疗质量的重要性。研究发表在 JAMA Psychiatry 上。

#大脑健康 #心理健康与精神疾病 #治疗障碍 #横断面调查

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Vigo, Daniel V., et al. “Effective Treatment for Mental and Substance Use Disorders in 21 Countries.” JAMA Psychiatry, Feb. 2025. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2024.4378

AI 行业动态

马斯克发布「地表最强」大模型Grok-3，20万GPU助力，全面超越OpenAI

马斯克旗下的人工智能公司xAI发布了其最新旗舰大模型Grok-3，这一模型在多个基准测试中表现优异，全面超越了包括OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini-2 Pro等在内的其他主流模型。Grok-3的训练依赖于一个包含约20万块GPU的庞大数据中心，该数据中心仅用122天便建成，展现了xAI强大的工程能力。

Grok-3系列包括多个版本，其中轻量级版本Grok-3 mini在速度和准确性之间取得了平衡。在数学、科学和编程等领域的基准测试中，Grok-3均取得了显著优势。例如，在数学竞赛AIME 2025中，Grok-3的两个版本包揽了前两名。此外，Grok-3还支持测试时计算能力，能够在推理任务中动态分配更多算力，进一步提升表现。

在编程、数学、创意写作、指令遵循、长查询、多轮对话等场景中，Grok-3 在每个维度上都排第一。

Grok-3还引入了深度搜索（DeepSearch）功能，能够进行复杂的研究、分析和代码生成任务，对标OpenAI的深度研究（Deep Research）功能。用户可以通过订阅SuperGrok版本解锁更多高级功能，包括无限图像生成和深度搜索查询。

马斯克在发布会上强调，Grok-3比前代模型Grok-2好10倍，并重申了xAI的开源原则：在发布新一代模型后，将开源前一代模型。此外，xAI还计划在一周内推出Grok驱动的语音应用，进一步拓展其应用场景。

#马斯克 #Grok3 #大模型 #OpenAI #人工智能

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https://techcrunch.com/2025/02/17/elon-musks-ai-company-xai-releases-its-latest-flagship-ai-grok-3/

Mistral AI推出Mistral Saba，专为中东和南亚语言定制的高效模型

Mistral AI近日发布了Mistral Saba，这是一款专为中东和南亚地区语言需求定制的语言模型。该模型特别针对阿拉伯语及多种印度语言（如泰米尔语和马拉雅拉姆语）进行了优化，能够提供更加地道和精准的响应。传统的大型AI模型往往忽视这些语言的使用习惯和文化背景，而Mistral Saba则填补了这一空白。

Mistral Saba虽然仅有24B参数，但其性能却优于一些参数超过100B的模型，同时在速度和成本上也有显著优势。它适用于单GPU系统，响应速度可达每秒150个token以上，使其在不牺牲性能的情况下，能够灵活部署到不同设备和环境中。此外，Mistral Saba支持本地化部署，企业可以根据自身需求将模型置于本地环境中运行，确保数据隐私和安全，并符合本地数据保护法规。

该模型在中东和南亚地区的语言及文化适应性方面表现出色。它能够理解这些地区的文化差异、方言和本地表达方式，在处理日常对话和行业需求时提供更加符合当地习惯的答案。Mistral Saba的应用场景广泛，包括会话支持（如虚拟助手开发）、领域专业化（如能源、金融市场、医疗等领域的专家系统）以及文化内容创作（如教育资源制作），为企业和组织提供了强大的本地化支持。

#MistralSaba #语言模型 #中东南亚 #AI本地化 #高效部署

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https://mistral.ai/en/news/mistral-saba

DeepSeek推出新注意力架构NSA，大幅提升长上下文处理效率

DeepSeek 的研究人员发布了一项突破性研究，提出了一种名为 NSA（Native Sparse Attention）的新型注意力架构。该架构旨在解决长上下文建模中的计算瓶颈问题，显著提升训练和推理效率。NSA 通过分层 token 建模和硬件对齐设计，实现了与现有全注意力机制（Full Attention）相当甚至更优的性能，同时在长序列处理中表现出显著的加速效果。

研究背景源于长上下文建模在大型语言模型（LLM）中的重要性，尤其是在深度推理、代码生成和多轮对话等场景中。随着序列长度的增加，传统注意力机制的计算复杂度成为主要瓶颈。NSA 通过选择性计算关键 query-key 对，减少计算开销，同时保持模型性能。其核心创新包括硬件对齐的推理加速和训练感知的算法设计，确保在实际部署中的高效性。

实验结果显示，NSA 在 260B token 的 27B 参数 Transformer 模型上表现优异，在通用语言评估、长上下文评估和链式推理评估中均优于现有稀疏注意力方法。此外，NSA 在解码、前向和后向阶段提供了显著的加速，且加速比随着序列长度的增加而提升。这些成果表明，NSA 在平衡模型能力和计算效率方面取得了重要突破。

#DeepSeek #注意力机制 #长上下文建模 #硬件对齐 #稀疏注意力

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https://arxiv.org/abs/2502.11089

AI 研发动态

几何深度学习方法揭示大脑动态的通用模式

理解大脑动态是神经科学的核心挑战，但由于实验通常只能记录少量神经元的活动，研究人员难以推断出大脑动态的潜在模式。洛桑联邦理工学院的 Pierre Vandergheynst 和维也纳医科大学人工智能研究所的 Adam Gosztolai 开发了一种名为 MARBLE 的几何深度学习方法，旨在解决这一问题。

▷MARBLE 方法：流形上的无监督动力学表示。Credit: Nature Methods (2025).

MARBLE 方法通过几何神经网络（Geometric Neural Network）将神经元活动分解为动态模式（motifs），并在高维几何空间中学习这些模式。在实验中，研究人员对猕猴的运动前皮层和老鼠的海马体进行了记录，发现当不同动物使用相同的心智策略完成任务时，它们的大脑动态由相同的模式组成。MARBLE 的表示基于单神经元群体记录，比其他机器学习方法更具可解释性，并且能够更准确地解码大脑活动以控制手臂运动。此外，MARBLE 能够独立地将不同实验条件下的大脑活动记录拼接成一个全局结构，这使其在与其他方法相比时具有显著优势。研究发表在 Nature Methods 上。

#神经技术 #大脑信号解析 #几何深度学习 #跨学科整合

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Gosztolai, Adam, et al. “MARBLE: Interpretable Representations of Neural Population Dynamics Using Geometric Deep Learning.” Nature Methods, Feb. 2025, pp. 1–9. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41592-024-02582-2

公众对医疗系统使用AI的信任度普遍较低

随着人工智能（AI）在医疗领域的快速发展，公众对医疗系统使用AI的信任度成为一个重要问题。密歇根大学医学院的Jodyn Platt和明尼苏达大学公共卫生学院的Paige Nong领导的研究团队通过全国性调查，探讨了公众对医疗系统使用AI的信任度。研究结果显示，大多数成年人对医疗系统负责任地使用AI和保护他们免受AI伤害的信任度较低。

▷Credit: JAMA Network Open (2025).

研究团队使用了2023年6月至7月的数据，调查了2039名美国成年人。调查结果显示，65.8%的受访者对医疗系统负责任地使用AI缺乏信任，57.7%的人担心AI工具可能对他们造成伤害。研究发现，整体信任度较高的人更可能相信医疗系统会保护他们免受AI伤害（优势比[OR]，3.97），而女性比男性更不信任医疗系统使用AI。此外，在医疗过程中遭受歧视的经历与对AI的信任度呈负相关（OR，0.66）。研究发表在 JAMA Network Open 上。

#认知科学 #个性化医疗 #人工智能 #信任度 #医疗系统

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Nong, Paige, and Jodyn Platt. “Patients’ Trust in Health Systems to Use Artificial Intelligence.” JAMA Network Open, vol. 8, no. 2, Feb. 2025, p. e2460628. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.60628

AI可穿戴传感器通过振动减少夜间抓挠

特应性皮炎患者常因夜间抓挠影响睡眠，西北大学的研究团队开发了一种AI驱动的可穿戴传感器，通过振动反馈减少抓挠行为。该设备由医用硅胶制成，佩戴在手背，能够检测抓挠并发出振动警报。研究结果显示，夜间抓挠事件减少了28%，每小时抓挠时间减少了50%，且不影响总睡眠时间。

▷可穿戴传感器、人工神经刮擦算法及睡眠监测概述。Credit: JAMA Dermatology (2025).

这项研究采用单臂两阶段队列设计，在家庭环境中进行。参与者先佩戴传感器一周以记录基线数据，随后一周启用振动反馈。设备使用AI算法检测抓挠行为，并触发1.4G的振动反馈。研究共收集了104个夜晚和831小时的监测数据。统计分析显示，启用反馈后，每晚抓挠事件平均从45.6次减少到32.8次，每小时抓挠时间从15.8秒减少到7.9秒。参与者对设备的实用性给予积极评价，认为其易于使用且有效。研究发表在 JAMA Dermatology 上。

#神经技术 #个性化医疗 #特应性皮炎 #可穿戴设备 #AI算法

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Yang, Albert F., et al. “Artificial Intelligence–Enabled Wearable Devices and Nocturnal Scratching in Mild Atopic Dermatitis.” JAMA Dermatology, Feb. 2025. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2024.5697

情绪感知聊天机器人革新心理健康护理

全球心理健康障碍的患病率高达25%，这一问题因污名化、地理位置和心理健康从业者短缺而加剧。Keele 大学计算机科学与数学学院的 Baidaa Al-Bander 博士领导的研究团队开发了一种新的情绪感知心理急救（PFA）聊天机器人，集成了基于 Google 的 BERT 语言模型训练的情绪压力检测系统，并在 OpenAI 的 GPT 模型上进行了微调。该聊天机器人在测试中能够准确识别情绪的比例超过83%，并提供被认为具有伦理性和适当性的心理急救。

该研究利用深度学习模型，结合 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）进行情绪压力检测，并在 GPT-3.5 上进行微调，开发了心理急救（PFA）聊天机器人。BERT 在情绪压力检测方面表现出色，准确率达到93%。使用 PFA-GPT 模型开发的多语言 PFA 聊天机器人在情绪识别方面的得分超过83%，并能够提供伦理性的心理急救。这一集成方法在克服心理健康支持障碍方面具有显著潜力，通过 AI 驱动的心理干预提供及时和便捷的护理。研究发表在 Cognitive Computation and Systems 上。

#认知科学 #心理健康与精神疾病 #深度学习模型 #情绪识别 #心理急救

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Taiwo, Olajumoke, and Baidaa Al-Bander. “Emotion-Aware Psychological First Aid: Integrating BERT-Based Emotional Distress Detection with Psychological First Aid-Generative Pre-Trained Transformer Chatbot for Mental Health Support.” Cognitive Computation and Systems, vol. 7, no. 1, 2025, p. e12116. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1049/ccs2.12116

统计素养影响你对AI算法的信任度

随着AI算法在决策中的广泛应用，理解人们对AI的信任至关重要。南澳大利亚大学的研究团队通过调查来自20个国家的近2000名参与者，探讨了统计素养和AI熟悉度如何影响人们对低风险和高风险场景中AI算法的信任。

研究采用问卷调查方法，评估了参与者对不同场景中AI算法的信任度。结果显示，统计素养在低风险场景（如音乐推荐）中与信任呈正相关，而在高风险场景（如医疗决策）中与信任呈负相关。这表明，理解AI算法工作原理的人更倾向于在低风险场景中信任AI，但在高风险场景中则更加谨慎。此外，老年人和男性对算法更为谨慎，而高度工业化国家的人们也表现出类似倾向。研究还发现，算法的可解释性并未显著影响信任。研究团队建议，应提高公众的统计和AI素养，以便人们能够更好地判断何时信任AI。研究发表在 Frontiers in Artificial Intelligence 上。

#认知科学 #预测模型构建 #AI信任 #统计素养 #算法决策

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Marmolejo-Ramos, Fernando, et al. “Factors Influencing Trust in Algorithmic Decision-Making: An Indirect Scenario-Based Experiment.” Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 7, Feb. 2025. Frontiers, https://doi.org/10.3389/frai.2024.1465605

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

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天桥脑科学研究院旗下科学媒体，旨在以科学追问为纽带，深入探究人工智能与人类智能相互融合与促进，不断探索科学的边界。如果您有进一步想要讨论的内容，欢迎评论区留言，或添加小助手微信questionlab，加入社群与我们互动。

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、中文媒体追问等。