上海
2月18日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。
覆盖中国全癌种人数90%的癌种，开展互动式病理诊断对话
在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。然而，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。
瑞金医院院长宁光
“瑞智病理大模型RuiPath，是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型，数字化和AI助力医院实现多模态融合。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，“在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景。”
瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金医院丰富的病种，高质量的医疗数据，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在深度上，医生可以和RuiPath开展互动式病理诊断对话。
无数据，不AI，瑞智病理大模型RuiPath数据优势显著
瑞金医院拥有全国领先的高质量医疗数据，2021年开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》，瑞金医院病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。依托瑞金医院在数据、场景、数字医学创新等方面的优势，使瑞智病理大模型RuiPath具有显著的性能优势。
首先，RuiPath大模型的数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域。其次，数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征。同时，数据标签完备，影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练。依托瑞金医院的综合学科优势，RuiPath大模型依托优势学科构建精准专病数据，提升了特定疾病诊断能力。
RuiPath大模型实现4大创新
针对传统及数字化智慧病理发展中的痛点，如三甲医院病理医生诊断工作量巨大、数智化基础薄弱、传统AI模式中覆盖病种少、已公开病理大模型算力需求大、多模态训练难度大等业界普遍的业务痛点，RuiPath大模型实现4大创新，包括场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。
“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而 RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从 ‘逐片诊断（Slide by slide）’模式升级为‘逐步审核（Step by step）’模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫指出。
在RuiPath的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。
瑞金医院病理医生笪倩介绍：“在广度上，它覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平；同时，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5-10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，“华为DCS AI解决方案致力于扫清大模型在行业落地的障碍，支持数据工程工具化 （ModelEngine） ，模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”
栏目编辑：王蕾 图片来源：受访者供图
来源：作者：新民晚报 左妍 通讯员 陆琳
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