AI将淘汰和创造的岗位都以千万计，大学生就业有哪些新机遇

人工智能技术的快速发展影响广泛，也深刻影响了就业结构，尤其对大学生这一重要就业群体影响显著。一方面，AI技术的广泛应用为大学生提供了丰富的就业机会和新的职业路径；另一方面，AI技术对传统就业岗位带来冲击，加剧了就业市场的竞争。

如何加强教育体系中相关技能的培养？如何在就业市场中为大学生提供更多的支持和帮助？这些都是高校必须深入思考的问题。

AI带来的新兴岗位数量以千万计

去年，世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》（以下简称《报告》）预计，到2027年，人工智能可能会替代8300万个工作岗位。

具体来说，首先是对制造业的自动化替代。重复性、低技能的工作将逐渐被机器接管；其次是部分行政工作岗位的替代，数据录入、文件归档等原本需要大量人力投入的任务现在可以通过计算机程序自动完成；还有对设计工作的辅助性替代，虽然创意和审美仍然是不可替代的人类特质，但AI已经开始辅助设计师完成一些初步设计工作，如生成初步设计方案、进行颜色搭配等，从而提高了工作效率。

随着AI技术不断发展，相关知识和技能的更新速度也在加快。这也意味着，大学生必须具备不断学习和更新知识的能力，这种持续学习和自我提升的压力是巨大的，可能导致他们在就业市场上处于不利地位。当然，AI技术的发展也可能加剧不同地区、行业之间就业市场的不平等。

《报告》预计，到2027年，随着AI技术的广泛应用，6900万个新兴工作岗位将会出现。其中，增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家、可持续发展领域的专家、商业智能分析师和信息安全专家等专业性强的岗位。这些新兴岗位的不断扩展和深化，为大学生提供了广阔的职业发展空间。

AI技术的普及使得许多传统行业转型升级，为大学生提供了跨行业的就业机会。例如，在医疗领域，AI技术可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗，提高医疗水平和效率，从而催生了一批与AI医疗相关的岗位。

AI技术的发展使得个人职业发展的路径更加个性化。通过AI分析，企业可以了解员工的特点和优势，为他们提供更好的职业发展机会；同时，个人也可以通过AI评估自己的技能和兴趣，找到适合自己的职业方向和发展路径。这种个性化的职业发展模式有助于大学生更好地实现自我价值，提高就业满意度。

大学生高质量就业有了更多助力

高等教育与AI技术的融合，对于高等教育的现代化发展具有重要意义，它不仅能够提升教学质量，还能够促进教育公平，推动高质量就业。

高校可以依托AI技术，深入分析海量的就业市场数据，精准洞察各行业对人才的需求趋势，从而为优化专业设置和课程体系提供高价值的决策依据。例如，通过AI算法对行业的新兴需求、未来趋势等数据进行挖掘与分析，及时发现新兴职业对特定知识和技能的需求，从而前瞻性地开设相关专业课程。同时还可利用AI技术搭建高效的就业市场信息平台，实时更新并推送各类就业动态信息，让学校、教师和学生能第一时间了解市场变化，以便在教学与学习过程中及时调整策略。

政府就业部门也可以主导构建一套科学合理、全面量化的智慧考核指标，涵盖就业指导工作的各个环节。比如，对就业指导课程的开设质量、职业规划讲座的举办频次与效果、学生对就业指导服务的满意度等方面进行细致考核。通过智慧考核体系，能够精准评估高校就业指导部门的工作成效，激励其不断提升服务水平。

同时，鼓励高校积极引进有丰富行业经验的就业指导教师。这些教师凭借自身在企业工作的经历，能够深入了解行业的实际运作、企业文化与用人标准，为学生传授更为实用的求职技巧、职场礼仪、职业发展路径等知识，帮助学生设计贴合个人兴趣与市场需求的职业规划，在就业指导过程中提供针对性强的建议与解决方案，有效提升学生的就业竞争力。

高校与企业之间应建立紧密的合作机制，借助AI技术搭建合作桥梁。企业为高校提供丰富的实践资源，如实习岗位、实际项目案例等，让学生在真实的工作环境中锻炼实践能力，将所学的理论知识应用到实际操作中。高校则利用自身的科研优势，为企业解决技术难题，研发创新产品与解决方案，实现互利共赢。例如，在人工智能科研项目合作中，高校的科研团队与企业的技术研发部门协同攻关，共同探索AI技术在医疗、金融、制造等领域的创新应用，不仅提升了学生的实践能力与创新思维，也增强了企业的核心竞争力，促进了科技成果的转化与应用。

完善终身学习体系，就业效率大幅提高

最重要的是，AI在助力终身学习方面发挥着日益重要的作用，能够为学习者创造一个更加灵活、高效和个性化的学习环境，帮助学习者持续提升。

虽然现在终身学习的途径越来越多样，但AI将使得个性化学习资源的定制、推送，提升终身学习的质量成为可能。可以由政府牵头，高校和企业共同构建基于人工智能技术的学习资源平台，利用大数据精准识别学习者的需求和偏好，为不同群体提供定制化学习方案，提升学习者的学习体验，并为就业者提供跨学科学习支持，满足学生的多元化的学习需求。

同时，不论是高校还是继续教育机构和部门，都应该重视开展AI技术在职业技能培训中的应用研究，探索更有效的培训模式；利用智能分析工具，跟踪职业技能发展的最新趋势，定期更新培训内容；建立在线职业技能认证体系，确保培训质量，提升就业竞争力。

对于学习者还应该建立统一的学习成果记录平台，记录、查询和验证学习经历；推动学习成果的标准化认证，使非正规学习成果得到社会广泛认可；加强与企业人力资源部门和政府人力资源部门的互联互动，助力人力资源信息公开，以实现更高效的人力配置。

此外，应建立并完善就业综合服务平台的智能匹配系统，以全面的技能剖析和高效的算法，帮助求职者将自身职业发展与劳动力市场需求相结合，提高就业效率。这种系统能够减少求职者和企业之间的信息不对称，降低求职成本，提高招聘成功率。同时，根据求职者的兴趣、能力和职业目标，为求职者进行个性化推荐，包括推荐合适的岗位和职业发展路径，这种个性化服务有助于求职者更好地规划职业生涯，实现个人价值

AI将带来哪些新职业

人工智能训练师

人工智能训练师让AI能够更好地理解人类语言、行为和意图，确保AI能够高效准确地执行任务。使用智能训练软件进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业等。

提示词工程师

提示词工程师为AI模型提供有效的提示词，优化AI输出结果。打开任意一个大模型语义对话系统，向大模型提问，与其进行交互的时候，给大模型提问的一些关键词被称为提示词。表达方式不同，往往会得到截然不同的回答。

微调工程师

微调工程师负责调整和优化AI模型的表现，确保它们能够更好地适应特定任务和数据。他们的工作涉及对模型进行细微调整，以提高准确性和效率。微调工程师在医疗、金融、教育等领域有广泛的应用。

AI美学工程师

AI美学工程师负责利用AI工具和技术进行视觉元素设计、制作和优化。包括使用AI工具制作2D原画、模型等，对图生图、文字生图等功能有深入研究，利用AI软件快速迭代图片并进行后期处理和优化，以提升作品质量。此外，AI美学工程师还需要创作不同风格类型的作品，与开发人员协作完成网站、应用等前台页面的设计和编辑工作。

数据科学家

数据科学家采用大数据和机器学习技术，收集、整理、分析海量数据，从中提取有价值的信息，为AI模型提供高质量训练数据。通过训练和优化人工智能模型，提升AI的性能和准确性。

数据标注员

数据标注员为AI提供准确、有效的数据，确保人工智能系统能够学习到正确的模式和特征，从而提高AI的准确性和可靠性。遵照特定规则和标准，对文本、图像、音频、视频等各类数据进行标注，对标注后的数据进行审核和质检，以确保标注的准确性和一致性。

AI伦理顾问

伦理顾问确保AI技术的开发和应用符合道德、法律和社会规范。制定与AI有关的伦理准则和政策框架，对AI项目进行伦理审查，避免AI带来的负面影响，如隐私侵犯、算法偏见、滥用技术等问题。

（作者单位：华东师范大学）