AI怎么赋能创新药研发？

2025年春节假期归来，国内多家创新药企应用AI赋能业务的消息开始蔓延。

2月7日，国内某头部A股创新药企证实要求公司内部全面应用DeepSeek，包括各部门、分公司、子公司，制定详细的DeepSeek应用计划，明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点。

2月3日，国内某头部港股创新药企成立润石研究院AI实验室，会同小分子创新药研发团队，共同进行新药研发。

那么，AI如何赋能创新药研发呢？

一、基本原理

现代创新药科学围绕“靶点”蛋白质结构进行研发：如果把病比作一把锁，靶点蛋白质结构就是锁芯结构，只要能找到“锁芯”，就能根据它的立体结构为其制作一把专有的钥匙。因此如果AI大模型能够赋能“靶点”蛋白质结构寻找，或能进一步赋能创新药研发。

图：AI制药 v.s. 传统人工

（信息来源：银河证券）

传统新药研发具有周期长、成本高、风险高等痛点，AI技术应用能够缩短研发周期、节省试错成本、提高研发成功率。

通过大量数据学习和模拟，AI技术可辅助分析临床前数据，以提高候选药物在临床试验中的成功率。AI技术可将药物前期研发时间缩短约50%，每年为全球化合物筛选和临床试验费用节省约550亿美元。据Bekryl公司数据，至2028年人工智能有可能为药物发现过程节省超过700亿美元。

二、商业模式和业界实践

全球AI药物研发企业当前主要有三种主流商业模式：AI SaaS、AI CRO 和AI Biotech。

（1）AI SaaS：指为客户提供AI辅助药物开发平台。

（2）AI CRO：指初创公司通过人工智能的辅助，为客户更好地交付先导化合物，再由企业进行后续的开发，或者合作推进药物管线。

（3）AI Biotech：指企业通过AI技术推进自研创新药管线，较少进行外部合作。

2023年全球共有43家企业、102条成功进入临床阶段的AI药物管线，其中国外占29家公司和68条管线。在93家中国AI药企中，有14家成功将管线推进至临床阶段，临床管线共34条。

三、市场空间

AI制药市场规模和融资规模均保持增长态势。2022年全球AI制药市场规模为10.4亿美元，预计到2026年市场规模将达到29.94亿美元。2022年全球AI药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元（约人民币427亿元），其中，美国AI药物研发融资事件71起、中国43起、其他国家和地区30起。

图：全球AI制药市场规模（单位：亿美元）

（信息来源：银河证券）

四、政策指引

国内AI制药产业政策始于“十四五”时期，以医药创新为拳头产业的地方政府积极跟进，未来“全链条支持创新药”细则可期。

图：我国AI制药政策指引

（信息来源：融资中国）

历史来看，技术驱动或是创新药行业发展的核心引擎之一。AI赋能创新药研发进入奇点时刻，叠加创新药出海、商业健康保险等最新利好，创新药板块有望蓄势向上。

今日指数：

（1）港股通创新药指数（987018.CNI）布局港股通范围内的港股创新药企，港股创新药企受益于18A上市规则，生命周期初期获取较多融资支持，当前企业所处阶段较为成熟，头部创新药企新药放量逐步进入收获期。企业前十大成分股占比高达70%，锐度较高。

（2）创新药指数（931152.CSI）布局A股创新药产业链龙头公司，汇聚全球CXO龙头和A股转型升级中的仿创药企龙头，既有望受益于仿制药否极泰来的逻辑，也有望受益于创新药业绩放量的逻辑。

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风险提示

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您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：

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三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。

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本文源自：金融界

作者：E播报