北京
前 言
1950 年，计算机科学之父艾伦・图灵（Alan Turing）首次提出 “机器思维” 这一概念。从此，通过图灵测试成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。
2023年初，GPT3.5出现，人们还在为计算机是否真的存在智能而争辩。
2024年10月，深度神经网络的发明者们被授予诺贝尔物理学奖，彼时人们还在讨论神经网络是否应被归为物理学科。
2025年初，DeepSeek的思维链再次震惊全球。机器不断进化到了更加智能的形态，意味着人类也将进入更加高级的状态。
“人工智能是否会替代人类？”是一个曾经被经常问到的问题。而如今，在一次次技术革新中，人们已经意识到这是一个伪命题。实际情况是“使用人工智能的人类”替代“不使用人工智能的人类”。
在科学研究中，如何开发一件人工智能工具，将海量的知识化为科学工作者手中的利器呢？松山湖材料实验室给出了一个答案 —— 一款具有划时代意义的材料科学 AI 工具。
蛇年伊始，松山湖材料实验室发布了一件材料科学重磅AI工具：MatChat AI智能体。其网站为：
MatChat AI Agent基于大语言模型和增强搜索技术，提取了28万余篇材料科学、物理、化学论文中的知识，形成了知识库。用户可以通过对话形式，获取知识库中的材料科学内容。
用户可以提各类问题：
“是否存在一种导电不导热
且密度比铁低的材料？”
“热电应用中有哪些不错的材料体系？”
“高温超导体有哪些材料体系？”
“如何制备BaTiO3？”
等等……
MatChat AI均可给出可靠的答案。
MatChat AI Agent避免了大语言模型中的幻觉问题，针对材料科学中的问题给出“靠谱”的答案，并提供了相应的参考文献。规避了通用大语言模型中“一本正经的胡说八道”的现象。与通用大语言模型相比，MatChat AI的回答更具专业性。科学问答的同时确保信息精准溯源，保留学术排版。集聚中国科学院顶尖研究力量，打造具有国际影响力的材料科学知识服务平台。
Matchat AI的回答：
MatChat AI由松山湖材料实验室领先开发，参与研发的单位有中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院高能物理研究所散裂中子源、中国科学院赣江创新研究院、中国科学院大学等。
MatChat AI其前身源自中国科学院物理研究所孟胜/刘淼团队开发的MatChat模型。2023年底，孟胜/刘淼团队开发的MatChat模型，通过使用来自400多万篇论文中提取的3万余个无机材料固相反应合成过程，研发了专注于无机材料合成路径预测的AI工具。展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间，为材料研究和创新带来了新的启发和思路。
MatChat AI的发布，也标志着松山湖材料实验室在“AI+材料科学”领域的进一步飞跃。此前，实验室开发的：
01
● Atomly.net材料科学数据库，是我国唯一可以对标欧美的材料科学数据库，实现了国产替代，避免了“卡脖子”问题。
02
● 2024年7月发布的“机器人材料科学家”平台，可实现无机材料固相合成，可7×24小时无人化、自主化研发，将材料研究推进到“具身智能”形态，填补了在无机固相材料自动化合成方面的空白，推动我国材料科学朝着智能化、数字化迈进一大步。
03
● 2024年2月发布的GPTFF人工智能通用力场，具备出色的精度和泛化能力，可精确预测原子间相互作用，适用于几乎任意无机化合物的近平衡态，可用于大体系及复杂体系的分子动力学模拟，算法、程序、模型参数开源，所有人都可下载，开箱即用，也是我国目前唯一数据自主可控，可对标欧美的人工智能通用力场。
“MatChat AI Agent”，“机器人材料科学家”、“Atomly.net材料科学数据库”等几套智能系统可联动操作，形成一体化平台，实现材料科学的智能化研发。
MatChat AI 由汪卫华院士、冯稷研究员、魏红祥研究员领导，核心开发人员为刘淼、孟胜、刘权庆等人。
撰稿：材料计算与数据库平台
来源：松山湖材料实验室
编辑：Decoherence
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