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Deepseek热潮下的RTree Finance:国富创新的AI&RWA探索

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在大模型的璀璨星空中,DeepSeek宛如一颗耀眼夺目的超新星。2025年1月11日,其APP全球上线后仅20天,日活便突破2000万,迅速登顶140多国App Store下载榜。英伟达、微软、亚马逊等国外巨头,以及华为云、腾讯云等国内大厂,纷纷火速宣布适配或上架DeepSeek模型服务。

笔者近日获悉,由港股上市公司国富创新(00290.HK)战略投资的RWA(真实世界资产代币化)平台RTree Finance,正在利用DeepSeek等AI大模型工具优化平台的数据分析能力和整合效率,悄然构建起国富创新的AI战略版图。

据了解,RTree Finance预计将于2025年上半年在Arbitrum网络上正式上线。根据2024年12月披露的信息,RTree Finance计划推出的首批RWA产品包括艺术品抵押借贷服务和链上固定收益类债券,这两类产品将借助区块链技术实现传统资产的数字化流通。

值得注意的是,RTree Finance在RWA赛道的双线布局恰好契合了2025年行业两大核心趋势:一方面,DeFi与传统金融的深度融合推动链上固收产品指数级增长;另一方面,自2023年起数字艺术品等非标资产的代币化需求激增。此时DeepSeek的技术赋能显得尤为重要——其AI驱动的动态估值框架与实时风控系统,正在重塑传统资产上链的价值锚定机制,这正是RWA赛道从概念验证迈向规模化落地的关键突破。

对于高评级债券类RWA业务,RTree Finance凭借Deepseek海量金融数据和卓越的分析能力,对国债市场的利率波动、宏观经济影响因素进行深度挖掘,为产品战略制定提供精准参考,帮助RTree Finance为投资者用户打造更贴合市场变化的投资方案。

在艺术品抵押融资的RWA领域,RTree Finance借助DeepSeek等AI大模型的技术整合能力,通过深度学习与多模态分析技术,对数据库中的各类抵押品进行动态抵押率与流动性评估;结合DeepSeek-R1模型对非结构化文本数据(如拍卖记录、评论情绪)进行语义解析,实现抵押品价值的秒级测算。这种技术突破,不仅解决了传统评估依赖人工经验的局限性,还可针对NFT数字艺术品等新兴抵押品种类,自动适配其流动性特征差异。最终,通过实时优化抵押比率,为RTree Finance平台提供差异化风控策略,显著提升资金配置效率。

此外,通过NLP技术、灵活的API接口和垂直场景适配能力,DeepSeek为RTree Finance提供了一站式智能客服解决方案,将企业知识库转化为高效的服务能力,同时通过规则约束确保回答的合规性。

未来,RTree Finance计划不断拓展黄金、股票、ETF、期货期权等领域的RWA产品发展机遇。

当美国华尔街仍在惊叹DeepSeek现象级增长时,RTree Finance平台已勾勒出AI赋能的战略闭环。从美国国债的量化分析到艺术品的智能估值,从动态智能合约开发到个性化投资服务,这场始于技术适配的深度合作,正演变为重构资产数字化范式的系统性工程。

而国富创新(00290.HK)作为战略投资人和股东,不仅展现了金融业态与前沿AI技术融合的多元可能,更通过“模型迭代-场景验证-价值沉淀”的良性循环,构建起差异化的AI数字竞争力。在虚实资产加速融合的浪潮中,这种将AI深度植入核心业务脉络的战略选择,或将成为投资机构智能化转型的重要注脚。

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