民智编译
导语:
近年来,中美在人工智能领域(AI)的竞争日趋激烈,中国科技企业的快速崛起引发了全球关注。近日,中国初创公司 DeepSeek 发布了一款高性能 AI 模型 DeepSeek-R1,不仅能与美国顶尖技术媲美,而且成本远低于美方同类产品。这一突破震动了国际科技界,也让美国政府和企业感受到前所未有的竞争压力。特朗普更是将其视为 AI 竞赛中的一记“警钟”,凸显了人工智能在经济、国家安全和全球影响力方面的重要性。随着中国 AI 技术的快速发展,美国的科技优势正受到挑战,如何在保持其自身领先的同时,限制对手的技术进步,成为美国必须面对的问题。芯片供应链管控、技术封锁以及国际合作策略,都是当前政策制定者考虑的关键议题。在 AI 发展进入关键阶段的当下,美中如何博弈、如何平衡技术竞争与安全管控,将直接影响全球人工智能格局。
本文编译自《外交政策》(Foreign Policy)网站评论文章,原标题为《DeepSeek 揭示了美中竞争的未来》(What DeepSeek Revealed About the Future of U.S.-China Competition),作者是卡内基国际和平基金会研究员马特·希恩(Matt Sheehan)和卡内基国际和平基金会访问学者斯科特·辛格(Scott Singer)。文章略有删改,仅代表作者观点,供读者思考,与公众号立场无关。如有侵权,请联系删除。
中国初创公司 DeepSeek 上周推出的 DeepSeek-R1 震惊了世界,并引发了股市动荡。这款开源生成式人工智能模型能够与美国 OpenAI 提供的最先进产品相媲美,而且成本只是后者的一小部分。知名科技投资人马克·安德森(Marc Andreessen)称该模型是他见过的“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”。美国总统特朗普也评价道,Deepseek的问世是一记“警钟”。
▲ 特朗普评价道,Deepseek的问世是一记“警钟”
DeepSeek 的非凡成功引发了美国国家安全界的担忧,他们担心,美国最先进的 AI 产品可能再也无法与中国更廉价的替代品竞争。如果这种担忧成真,中国将能够更有效地推广其 AI 模型,随着这些 AI 系统变得越来越强大,它们可能会以人们难以预测的形式重新塑造全球权力格局。无论哪个国家构建出最优秀、最易被广泛使用的 AI 模型,都将为其从经济、国家安全和全球影响力方面赢得巨大回报。
现在,美中两国的最先进 AI 系统都取得了非凡进展。2024年 9 月,OpenAI 的 o1 模型首次展示出远超早期聊天机器人的推理能力;如今 DeepSeek 在资源远少于 OpenAI 的情况下实现了同样的水平,但这些模型只是个开始。2025年1月31日,OpenAI 向用户开放了其 o3 模型的“迷你”版本。据报道,尚未发布的完整 o3 模型在性能上实现了巨大的飞跃,尽管这些结果尚未得到广泛验证,但AI 能力的加速进步使得一些业界领袖预测,到 2026 年或 2027 年,人们可能会看到 AI“在几乎所有领域都比几乎所有人类更聪明”。
未来 AI 发展的预测一直存在很大争议,对于那些从 AI 炒作中获利的人所做的预测,人们更应保持审慎。但过去两年里,越来越多的专家开始警告,AI 未来的进步可能会对人类构成灾难性威胁。其中包括“AI 之父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),他特意辞去谷歌的职位,以便可以自由地谈论这项技术的危险性。世界上一些顶级科学家共同签署了一份简短但令人不寒而栗的声明:“降低 AI 导致人类灭绝的风险和降低大规模流行病或核战争的风险同等重要,都应成为全球的优先事项。”
预测先进 AI 未来可能带来的威胁,必然会涉及科幻和反乌托邦的领域。其中一个最常见的担忧是,AI 系统可能变得过于智能,以至于无法由人类控制,甚至可能掌控全球的数字基础设施,包括所有联网设备。但也有一些专家驳斥了这些观点,认为这种能力仍然遥不可及,或者即便 AI 具备这样的能力,也未必会导致人类失去控制权。
这种科学上的不确定性让政策制定者陷入困境,但政策制定者的任务并不是判断哪种观点是正确的,而是为各种可能性做好准备,包括应对最坏情况的发生。现在,面对复杂且快速发展的技术环境,美国已经确定了两个明确的政策目标,其核心宗旨是全力保证美国在 AI 能力上保持对中国的领先地位,但同时要为一个美中两国都拥有极其强大、甚至可能存在致命风险的 AI 系统的世界做好准备。
具体说来,美国方面的第一个目标是在 AI 领域保持对中国的巨大领先优势,这在美国政策圈内几乎没有争议,它被广泛认为是当前科技和安全政策的核心任务。然而,如何实现这一目标仍存在巨大分歧。AI 发展的两个关键要素,即数据与人才至关重要,但美国政府对其直接影响是有限的。而相比之下,算力(即运行 AI 算法所需的硬件)更容易受到政策的影响。
因此,美国一直在利用其对半导体供应链的控制,限制中国获取高端芯片。然而,DeepSeek 取得的成功让一些人开始质疑,美国的芯片出口管制是否是毫无作用,甚至适得其反的。他们指出,中国依然能够使用此前囤积的高端半导体或生产自己的替代品,同时抵抗西方半导体公司的封锁力量。
不过,本文笔者认为,虽然出口管制迫使中国公司在受限条件下进行创新,但其仍然是中国 AI 发展的主要障碍。DeepSeek 的 CEO 梁文峰在 2024 年中接受采访时曾表示:“对我们来说,资金从来不是问题,先进芯片的出货禁令才是最大的问题。”该公司已经在有限的算力下表现得极具创造力和高效,如果它能获得更多高端芯片,他可能会打造出超越美国的 AI 模型。事实上,出口管制从来都不是无懈可击的,中国可能会在国内拥有足够的芯片,继续训练一些前沿模型,但减少进入中国的芯片总量仍然对限制可训练前沿模型的总数和其部署范围起到较大影响。
在美国方面看来,如果美国想要重新夺回在前沿 AI 技术上的优势,首先应弥补美国商务部出口管制政策中现有的漏洞。2022 年 10 月,美国实施了首轮大规模出口管制,但中国仍然能够进口英伟达(Nvidia)的 H800 芯片,该芯片的性能几乎与受管制的芯片相当,并且是专门为了规避新规而设计的。这些漏洞一直存在,直到一年后新的出口管制政策出台,在此期间,中国方面的开发者仍然有足够的时间囤积高端芯片。在 2023 年的更新措施出台后,英伟达又推出了一款新型号 H20,以规避新的管制规定。H20 是中国目前能够获得的、用于运行 DeepSeek-R1 等模型的最强芯片。
▲ DeepSeek 的CEO梁文峰
美国方面的第二个目标是为 AI 可能达到的超高水平做好准备,但这比第一个目标更难实现且同样紧迫。DeepSeek 的进展表明,美国无法确保自己将在 AI 竞赛中取胜,更无法保证取得决定性的领先。同样,DeepSeek 的成果不应被过分夸大。DeepSeek-R1模型在性能方面并没有超越美国,它的胜利在于效率,即在计算预算低得多的情况下,其性能大致与那些既有模型相当。不过,Deepseek和其他先进的模型已经清楚地表明,美国不能完全保证其最终会“赢得”AI竞赛,更不用说轻而易举做到这一点了。
在美国如何应对中国的讨论中,美国在对华政策上存在两种极端立场。鸽派担心,过度使用出口管制将破坏就 AI 安全等议题展开有效外交的可能性。与此同时,鹰派人士认为,与中国在 AI 方面的接触将削弱美国的竞争能力。这些鹰派人士指出,长期以来,中美在一些特殊问题上接触的努力似乎都是徒劳的。即使这样的谈判不会损害美国的竞争力,对华鹰派也对相关外交到底能取得什么成果存在质疑。
的确,美国没有机会轻而易举地说服中国采取不符合其自身利益的行动。然而,如果美国和中国的 AI 模型都存在双方不确定如何控制的危险能力的风险,那么美国与中国领导层就此进行沟通则是国家安全的当务之急。拥有这些渠道是一种紧急选择,因此必须保持开放,毕竟它可以帮助人们为没人想要的局面做好准备:一场与强大的 AI 纠缠在一起的大国危机。在这种情况下,让技术能力最强、安全意识最强的个人相互联系,可能是将人类从悬崖边缘拉回来的关键。
同样地,中国方面也会怀疑,美国在外交上的努力只是为了欺骗中国,使其放慢发展速度。不过,中国方面的政策制定者确实认真听取了其顶尖 AI 科学家的建议。许多中国顶尖科学家加入了西方同行的行列,呼吁设立 AI 红线。最近,一家隶属于政府的技术智库宣布,17家中国公司签署了一套新的承诺,旨在促进该技术的安全发展。中国是否会将这些措施贯彻到底还有待观察,但这是一个有希望的指标,展示了中国方面对 AI 风险的担忧。
中国和美国之间的严重不信任使得目前几乎不可能达成任何限制前沿 AI 系统发展的高层协议,但即使在“零信任”的环境下,仍然有办法让这些系统的开发更安全。如果每个国家都认为不受控制的前沿 AI 将威胁到其国家安全,那么他们就有空间讨论可能降低风险的有限但有效的机制,以及双方可以独立选择实施的步骤。对话者应讨论维持人类对先进AI系统控制的最佳实践,包括测试和评估、技术控制机制和监管保障。
即使是讨论已经过仔细界定的风险,也可能引发具有挑战性的、未解决的技术问题。科学家们仍在努力弄清楚如何建造有效的护栏,而这样做将需要大量的资金和研究能力。问题在于,即使他们知道如何控制先进的 AI 系统,也不确定这些技术是否可以在不增强对手系统的情况下共享。
然而,美国以前曾克服过类似的挑战。一个例子是,在冷战期间,美国官员曾担心意外或未经授权发射核武器的可能性。1962年的古巴导弹危机标志着一个转折点:美国官员开始担心古巴官员或莫斯科领导人是否会做出发射核武器的决定。这种担忧导致肯尼迪政府开始与苏联分享核安全技术,这一行为从被称为“许可行动链接”的基本安全机制开始,即一种需要密码才能授权核发射的电子锁。如果存在一个潜在的解决方案来确保当今前沿 AI 系统的安全,那么了解它是否可以安全地共享,将需要广泛的研究和与中国的对话,这两者都需要立即开始。
编译:郑思宇
编务:郑思宇
责编:王加特
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