2025·健康长寿｜AI助力医学研究，能让人类100岁像20岁吗？

自古以来，人类便对长寿充满向往，甚至梦想着长生不老。今天，科学家们仍在追问：人类的寿命是否存在极限？如果有，这个极限究竟是多少？如今，人工智能的迅猛发展为这一探索注入了新的活力。从蛋白质设计到基因编辑，从脑机接口到AI驱动的药物研发，科学家正致力于利用AI技术延缓衰老、治疗疾病，甚至逆转年龄带来的衰退。

“未来的人类回顾我们现在的时代，可能会摇头感到震惊和难以置信——因为即使是相对最幸运的人，也始终生活在衰老、疾病和死亡的阴影下。”这是尼克·博斯特罗姆在接受红星新闻采访时，对人类未来的一段深刻思考。

作为全球顶尖的未来学家和哲学家，尼克·博斯特罗姆以对人工智能存在风险的洞察而闻名。他曾于2005年在牛津大学成立人类未来研究所，其著作《超级智能：路径，危险，策略》被马斯克和比尔·盖茨等推荐，引发了全球对AI愿景和潜在风险的讨论。

▲尼克·博斯特罗姆

2024年，人工智能领域迎来了一系列突破性进展。在2025年及更远的未来，AI能否真正帮助人类突破寿命的极限？我们又该如何应对由此引发的伦理与社会挑战？

人类寿命的极限：150岁是天花板吗？

随着现代医学的发展，人类的平均寿命已经大幅提高。比如，在19世纪，人类的平均寿命只有40岁左右；而现在，许多国家的平均寿命已经超过80岁。然而，平均寿命的提高并不意味着最长寿命也能无限延长。科学家们一直在研究一个问题：人类的寿命有没有一个极限？如果有，这个极限是多少？

2021年发表在《自然》子刊《自然通讯》的一项研究中，科学家用人工智能（AI）系统分析了数十万英国和美国志愿者的健康数据。他们发现，除非未来出现突破性的抗衰老技术，否则150岁可能是人类自然寿命的“天花板”。

研究指出，决定我们能活多久的主要有两个因素：

1.生物年龄：即你的身体实际有多“老”，这和你的生活方式、压力大小、有没有生病有关。一个40岁的人，如果长期熬夜、饮食不健康，他的生物年龄也可能相当于50岁。 2.恢复力：就是你身体从生病或受伤中恢复的能力。年轻的时候，恢复力很强，感冒几天就好了；但老了以后，恢复力会变差，可能一个小病都要拖很久。

AI分析结果显示，人体恢复力在120至150岁时会完全丧失。身体没法再修复自己，人类的自然寿命就到头了。即使我们能预防或治好所有疾病（比如癌症），也只能让平均寿命提高，但无法突破150岁的极限。

不过，研究团队指出，预防或治愈疾病无法突破这一自然寿命极限，但是未来的治疗方法可能会，“我们没有预见任何自然法则禁止这种干预。”

AI如何改变寿命延长的游戏规则？

美国国家科学院院士、哈佛大学医学院遗传学系教授乔治·丘奇在接受红星新闻采访时说：“AI能否帮助我们预防加速衰老的疾病？目前，AI在蛋白质设计领域的应用可能是最引人注目的例子。”

▲乔治·丘奇

他解释称，过去几年，有一些研究展示了AI如何优化蛋白质设计。例如，2019年《自然-方法》发表的一项研究展示了如何通过深度表示学习，仅利用蛋白质序列信息进行理性蛋白质工程。另一个很好的例子是2020年《自然-生物技术》的一项研究，研究人员利用机器学习技术对AAV（腺相关病毒）衣壳蛋白进行大规模并行深度多样化设计。

乔治·丘奇还提到，一些初创公司正在利用AI技术推动蛋白质设计的创新，从而为预防和治疗衰老相关疾病提供更多可能性。他强调，衰老几乎影响所有疾病，但蛋白质设计也是如此（几乎影响所有疾病）。

尼克·博斯特罗姆则从更宏观的角度展望了AI在医学领域的潜力。他认为，到2025年，AI将在多个层面推动寿命延长技术的发展。当前，大型语言模型（LLMs）已经能够帮助医生解读检测结果、诊断疾病并提供治疗建议，特别是在医疗资源匮乏的地区。此外，像AlphaFold2这样的AI系统正在生物医学研究中发挥重要作用，通过分子建模加速新药研发。

尼克·博斯特罗姆进一步预测，最终，未来人类将拥有超级智能AI系统，它们能够在医学研究中超越人类，开发出修复人体功能的新工具包，以分子精度修复人体各种功能障碍，甚至逆转衰老。他告诉红星新闻：“你可以想象，到那时，100岁的人可以像20岁一样健康，甚至更强壮、更清晰、更有活力。”

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专家预测：2025年可能实现质的突破

AI可以帮助生命科学组织提高从研发到临床试验再到患者参与的整个价值链的效率。近年来，AI已成为生命科学行业的游戏规则改变者。2023年，全球生命科学领域的人工智能市场规模为25亿美元，预计到2033年将达到154.5亿美元，2024年至2033年的年复合增长率为19.98%。

▲资料图片 图据图虫创意

第一个生物人工智能临床预测平台Quris-AI的创始人兼CEO艾萨克·本特维奇认为，2025年，在生命科学上“触摸未来”，答案可能是肯定的。一个令人兴奋的可能性是“Bio-AI双胞胎”方法，它将个人的生物学数据与AI结合。通过“芯片上的患者”技术（基于个体的诱导多能干细胞，即 iPSCs），利用基因重新编程将普通体细胞“逆向”转化为多能干细胞。基于每个人的干细胞数据，AI可以优化药物剂量并预测副作用，甚至为未来的器官再生和自体移植提供治疗可能性。

Certara公司负责药物开发解决方案的高级副总裁弗兰·布朗表示，AI支持的计算机建模和预测工具将在2025年进一步普及。例如，定量系统药理学（QSP）模型将优化首次人体试验（FIH）剂量预测，减少动物实验需求，加速药物开发进程，特别是在首次人体试验（FIH）剂量预测中发挥作用。

AI延长寿命的潜力令人充满期待，但我们不能忽视其可能带来的伦理和社会挑战。正如尼克·博斯特罗姆在采访中所说，首先，如何确保延长寿命技术的普惠性是一个问题。如果只有少数富人能够享受这些技术，可能会面临伦理挑战。其次，人口增长可能对资源和环境造成巨大压力，需要提出相应的对策来应对，确保人口增长的速度是可持续的。

红星新闻记者 邓纾怡

编辑 张莉 责编 邓旆光