“DeepSeek风暴”震撼美股，两家中概股逆势狂飙脱颖而出

财联社1月28日讯（编辑 赵昊）周一（1月27日）美股盘中，DeepSeek引发市场轰动，大型科技公司和芯片巨头大幅走低，但就在这时候，两家小型中概科技股顶住了大盘的抛售，逆市暴涨。

极光（Aurora Mobile Ltd，股票代码：JG）盘中一度涨近229%至19.76美元，创2022年11月以来的最高水平。截至发稿，涨幅明显收窄，但仍有近180%，报每股17美元。

极光股价日线图

与此同时，盟云全息（MicroCloud Hologram Inc.，股票代码：HOLO）最高涨至2.59美元，涨幅最大时超过67%；现涨幅为13%报1.75美元。

盟云全息股价日线图

先前，极光表示公司已将DeepSeek的推理大模型DeepSeek-R1集成到其人工智能平台中；盟云全息也同样表示，将使用DeepSeek的技术作为其全息AI应用的基础。

媒体分析认为，结合英伟达、台积电和博通的巨大跌势，DeepSeek在很大程度上确实改变了交易员对人工智能行业的看法——至少在今天是这样的。

DeepSeek上周发布的R1模型在数学、编程和推理等关键领域的表现甚至能媲美OpenAI的最强推理模型o1。并且其技术报告显示，R1的训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一。

目前，DeepSeek已经超越ChatGPT，成为苹果APP Store美国地区下载量最大的免费应用。

这使得不少人开始质疑，Meta、OpenAI在人工智能模型和数据中心上投入大量资金的意义。事实上，外界先前就有担忧，这些美国科技公司向半导体设备的大规模投资是否具有可持续性。

但要指出的是，上述的两家中概科技股的市值规模较小，他们的股价历史波动较大。目前，极光的总市值略超8000万美元，盟云全息则不到4000万美元。

去年2月，盟云全息曾出现在“美版贴吧”Reddit的WallStreetBets和StockTwits小组中，受散户的追捧，该股在几天内上涨了2,650%。

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截至发稿，苹果公司周一收涨超3%，市值达到3.47万亿美元。而英伟达则大跌近17%，市值蒸发超5900亿美元后，只剩下2.9万亿美元。

（苹果、英伟达日线图，来源：TradingView）

从技术图形来看，苹果在近期连续下跌超10%后，贴着200日线开始反弹，而英伟达则是一脚踏过了200日线。苹果将在30日盘后面对财报季的考验，英伟达则要等到下月底才发布财报。

不用多说，英伟达大跌的原因，是中国AI公司DeepSeek的技术突破引发部分投资者对长期算力需求的担忧。

惨痛大跌之际，英伟达周一回应媒体采访时表示，DeepSeek的（R1）新模型是一个“优秀的人工智能进步”，同时强调运行AI模型依然需要“大量的高性能英伟达GPU和高性能网络”。

在这样的背景下，投资者们似乎将苹果公司视作“AI抛售潮”之际的避风港。

苹果公司层面本身也有利好。苹果公司在周三正式推送了iOS 18.3系统，以及iPadOS 18.3和macOS Sequoia 15.3系统。

引发市场关注的是，苹果在面向开发者的更新说明中表示，在开放“苹果智能”的地区，系统更新中满足条件的机型（iPhone 16系列和两款iPhone 15 Pro手机、M1芯片或更高版本的iPad和Mac）将在更新时自动启用“苹果智能”，并进入设置状态，整个流程包括从互联网下载AI模型和一些安装步骤。

这一举动，也被视为苹果试图扩大接触“苹果智能”软件的群体。公司表示，对于不需要“苹果智能”的用户，则需要自行去设置里关闭。

当然，iOS 18.3原本也只是一个小版本更新，基本没有可以说道的内容。对于所有iPhone 16型号，这个版本将提供“相机控制”按钮的视觉智能，能够从海报、传单中提取信息添加到日历，并且能“轻松识别植物和动物”。

与此同时，因为扭曲新闻APP推送内容而声名狼藉的“推送摘要”功能，也在这个版本移除了新闻和娱乐APP的推送摘要，同时新系统也会以斜体显示所有AI生成的通知，以更加明显地展示AI文本。

苹果此前曾表示，这项功能将会在未来更新中恢复。

与此同时，华尔街分析师也发现，在DeepSeek引发AI巨头暴跌的同时，投资者们似乎也在押注苹果、Meta公司股价上行的期权，似乎是认为DeepSeek带来的低成本大模型，能够使这些公司受益。

Cboe全球市场数据显示，周一交易最活跃的苹果股票期权，包括押注公司股价上涨至240和265美元的合约。同时周一苹果看涨期权的交易量几乎是看跌期权的2.5倍。看涨期权赋予持有者在特定日期前以特定价格购买股票的权利，而看跌期权则赋予出售的权利。

DeepSeek深夜发布多模态大模型 图像性能跑分力压OpenAI竞品

财联社1月28日讯（编辑 史正丞）就在华尔街周一紧张评估“DeepSeek风暴”之际，这家中国公司再度甩出新品：在图像生成基准测试中超越OpenAI“文生图”模型DALL-E 3的多模态大模型Janus-Pro，同样也是开源的。

DeepSeek发布多模态大模型

除夕凌晨钟声敲响前不久，DeepSeek工程师们在“抱抱脸”平台上传了Janus Pro 7B和1.5B模型。这俩模型是对去年10月发布的Janus模型的升级。

（Janus与Janus Pro 7B生成图像的对比，来源：技术报告）

15亿和70亿的参数量，意味着这两个模型具备在消费级电脑上本地运行的潜力。与R1一样，Janus Pro采用MIT许可证，在商用方面没有限制。

据DeepSeek介绍，Janus-Pro是一个新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，同时仍采用单一的Transformer架构进行处理，解决了以往方法的局限性。这种分离不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还提升了框架的灵活性。

图为DeepSeek新发布模型Janus-Pro的介绍

从报告给出的“跑分”数据来看，在部分文生图基准测试中，Janus-Pro 70亿参数模型表现好于OpenAI的DALL-E 3、Stability AI的Stable Diffusion 3-Meduim等。

图为Janus-Pro的跑分情况，来源：技术报告

虽然DALL-E 3是OpenAI在2023年发布的一款“老模型”，同时Janus Pro目前只能分析和生成规格较小的图像（384 x 384）。DeepSeek在如此紧凑的模型尺寸中依然展现了令人印象深刻的性能。

技术报告显示，在视觉生成方面，Janus-Pro通过添加7200万张高质量合成图像，使得在统一预训练阶段真实数据与合成数据的比例达到1：1，实现“更具视觉吸引力和稳定性的图像输出”。在多模态理解的训练数据方面，新模型参考了DeepSeek VL2并增加了大约9000万个样本。

作为一个多模态模型，Janus-Pro不仅可以“文生图”，同样也能对图片进行描述，识别地标景点（例如杭州的西湖），识别图像中的文字，并能对图片中的知识（例如下图中的“猫和老鼠”蛋糕）进行介绍。

Janus-Pro不仅可以“文生图”，同样也能对图片进行描述，来源：技术报告

公司也在报告中，给出了更多图像生成的案例。

图为Janus-Pro图像生成的案例，来源：技术报告