新书推荐丨金融大数据与智能决策：技术、应用与展望研究

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《金融大数据与智能决策：

技术、应用与展望研究》

高巍巍 匡芳君 汪占熬 著

在信息时代，数据已成为推动各行各业发展的核心力量。而金融行业作为经济体系的血脉，与数据的紧密融合尤为突出。随着大数据技术的迅猛发展和人工智能技术的日趋成熟，金融领域正在经历一场前所未有的变革。金融大数据与智能决策的深度融合不仅重塑了金融业务的运作模式，更促进了金融行业的创新与进步。

在这一背景下，《金融大数据与智能决策：技术、应用与展望研究》一书应运而生。本书旨在全面而深入地探讨金融大数据与智能决策的相关技术、应用及其未来发展的趋势，为金融从业者、技术人员及学生提供一套系统而全面的知识框架与实践指导。

本书在以下几个方面进行了深入的探讨和独到的阐述。

#01

技术融合的创新性

在分析金融大数据的采集、存储、处理与分析技术的基础上，本书进一步探讨了构建与应用智能决策支持系统的理论与实践。尤其在风险评估与预测模型方面，本书整合了前沿的机器学习算法与深度学习技术，为金融风险管理提供了更精准高效的工具。

#02

应用视角的综合性

本书紧密结合金融市场的实际需求，探讨了大数据与智能决策在量化分析、交易策略、客户行为分析及个性化服务等领域的具体应用。通过丰富的案例分析与实证研究，展示了大数据与智能决策在提升金融服务质量、增强客户体验方面的潜力。

#03

趋势分析的前瞻性

本书不仅关注大数据与金融产品创新的关系，还深入探讨了人工智能与金融大数据的融合应用，为金融行业的未来发展提供了有价值的启示和参考。

本书在撰写过程中，注重理论与实践的结合，既系统阐述了理论知识，又生动展示了实践案例。通过通俗易懂的语言和丰富的图表数据，使读者能够深入理解并掌握金融大数据与智能决策的核心技术及其应用方法。全书共分为十一章，全面覆盖了金融大数据的各个方面。从金融大数据概述和基本理念出发，为读者构建了一个清晰、系统的知识体系。

本书目录

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第一章 金融大数据概述

第一节 大数据对金融行业的影响

第二节 金融大数据的发展历程

第二章 金融大数据的基本理念

第一节 金融大数据的核心概念

第二节 金融大数据的意义

第三章 数据采集与存储技术

第一节 金融数据的采集方法

第二节 大规模数据存储技术

第三节 数据质量控制与管理

第四章 数据处理与分析技术

第一节 数据清洗与预处理技术

第二节 数据挖掘与模式识别

第三节 数据分析的可视化表达

第五章 智能决策支持系统

第一节 智能决策的基本概念

第二节 基于大数据的决策模型

第三节 智能决策系统的设计与实现

第四节 智能决策系统应用案例——某零售企业的智慧零售决策支持系统

第五节 智能决策支持系统未来发展趋势

第六章 风险评估与预测模型

第一节 风险评估的基础理论

第二节 基于大数据的风险预测方法

第三节 风险应对策略与决策支持

第七章 金融市场的量化分析与交易策略

第一节 金融市场数据的特性分析

第二节 量化交易策略的开发与实践

第三节 基于大数据的量化交易信号识别与优化

第八章 客户行为分析与个性化服务

第一节 客户行为分析的重要性

第二节 客户数据的收集与整合

第三节 客户行为模式的挖掘与分析

第四节 个性化金融服务的策略与实施

第五节 客户行为分析系统案例

第九章 金融监管与数据隐私

第一节 金融监管政策与技术应用

第二节 数据隐私保护与合规性挑战

第三节 合规科技与监管科技的融合发展

第十章 大数据与金融产品创新

第一节 大数据驱动下的金融产品创新概述

第二节 利用大数据进行客户需求分析与产品定制

第三节 大数据在金融产品风险评估与管理中的应用

第四节 金融产品创新的挑战与机遇

第十一章 人工智能与金融大数据的融合应用

第一节 基于大数据的智能风控体系构建

第二节 人工智能助力金融大数据分析与决策

第三节 人工智能与金融大数据融合发展的前景与挑战

参考文献

《金融大数据与智能决策：技术、应用与展望研究》

高巍巍 匡芳君 汪占熬 著

中国财政经济出版社 出版

ISBN：978-7-5223-3076-1

定价：72.00元

中国财政经济出版社

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