英伟达与行业领导者合作推进基因组学、药物研发和医疗保健

英伟达（NVIDIA）宣布了新的合作伙伴关系，通过加速药物发现、加强基因组研究以及利用人工智能代理（AI Agent）和生成式人工智能（GenAI）开创先进的医疗保健服务，改变价值10万亿美元的医疗保健和生命科学行业。

人工智能、加速计算和生物数据的融合正在使医疗保健成为最大的技术产业之一。医疗保健领导者IQVIA、Illumina和Mayo Clinic（梅奥诊所）以及Arc Institute正在使用最新的NVIDIA技术开发有助于促进人类健康的解决方案。

这些解决方案包括通过减轻管理负担来加快临床试验的人工智能代理，从生物仪器中学习以推进药物发现和数字病理学的人工智能模型，以及用于手术、患者监测和操作的人工智能物理机器人。人工智能代理、人工智能仪器和人工智能机器人将有助于解决3万亿美元的运营问题，致力于支持行业增长，并创造数千亿美元的人工智能工厂机会。

NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell表示：“人工智能为医疗保健和生命科学提供了一个绝佳的机会，可以帮助提供者更早地发现疾病，更快地发现新的治疗方法。”“NVIDIA的人工智能和加速计算能力与行业领导者的专业知识相结合，将迎来医疗和生物创新的新时代，并改善全球患者的治疗效果。”

人工智能代工服务促进药物和医疗器械开发

IQVIA是一家为生命科学和医疗保健行业提供临床研究服务、商业见解和医疗保健智能的全球领先提供商，它正在使用NVIDIA AI Foundry服务，基于其超过64PB的信息以及深厚的领域专业知识构建定制基础模型。该公司还在开发代理人工智能解决方案，配备NVIDIA AI Enterprise软件，包括NVIDIA NIM微服务和NVIDIA蓝图，可以加快研究、临床开发和新疗法的获取。IQVIA一直在负责任地使用人工智能方面处于领先地位，确保其人工智能功能以隐私、监管合规和患者安全为基础。

IQVIA商业解决方案总裁Bhavik Patel表示：“这代表着我们在将人工智能应用于医疗保健和生命科学方面取得了重大飞跃。”“很高兴将我们行业领先的能力和十年的人工智能经验与NVIDIA的先进人工智能技术相结合，构建由人工智能代理提供支持的新解决方案，这些代理接受过世界级医疗保健信息的培训，并针对生命科学工作流程进行了优化。此次合作将推进我们的使命，帮助我们的客户加快创新和治疗推向市场。”

Illumina和NVIDIA为基因组突破的下一个时代充电

Illumina是DNA测序和信息技术的全球领导者，正在与NVIDIA合作，为药物发现和人类健康解锁下一代基因组学。

此次合作将使Illumina能够将NVIDIA加速计算和AI工具集用于其多组学分析软件和工作流程。这将有助于研究人员、制药公司和其他生命科学客户更容易获得人类基因组的分析和见解。

Illumina将在Illumina Connected Analytics平台内提供基于NVIDIA加速计算的DRAGEN分析软件。此次整合旨在将DRAGEN的全球可访问性扩展到NVIDIA计算平台所在的任何地方。

在过去的五年里，单细胞和空间基因组学通过为细胞理解提供前所未有的见解，彻底改变了药物发现。为了进一步扩大基因组学市场，帮助在靶点识别、临床开发和生物标志物发现方面取得突破，NVIDIA和Illumina计划合作，在Illumina Connected Analytics平台上推进多组学数据分析，并开发新的生物学基础模型。

通过将NVIDIA AI Enterprise软件平台中包含的NVIDIA RAPIDS加速数据科学软件与NVIDIA BioNeMo平台的生成AI模型和专有数据集的微调功能以及用于空间细胞成像工作流程的MONAI集成，研发界可以更快速、更轻松地利用丰富的基因组数据。Illumina和NVIDIA将努力使这些工具在Illumina Connected Analytics平台上可用。

Illumina首席技术官Steve Barnard表示：“我们将人工智能的力量与多组学数据相结合的能力正在彻底改变我们理解疾病的方式。”“通过将Illumina在基因组学数据和分析方面的专业知识与NVIDIA强大的人工智能平台相结合，我们的目标是使制药和生物技术公司能够解锁自己的多组学数据，以发现变革性的见解，并提高开发救生疗法的成功率。”

Mayo Clinic人工智能数字病理学

病理学是临床医生诊断和确定多种类型癌症和其他严重复杂健康状况的治疗方法的一种基本方式，在历史上是一个缓慢而手动的过程。Mayo Clinic数字病理学平台由自主机器人实验室和先进的成像技术构建而成，提供了一个丰富而独特的数据集，其中包括2000万张完整的载玻片图像和1000万份相关的患者记录，以创建基础模型。

Mayo Clinic和NVIDIA将大规模加速下一代病理学基础模型的开发。Mayo Clinic计划部署新推出的NVIDIA DGX Blackwell系统，该系统基于NVIDIA Blackwell架构，每个系统提供1.4TB的GPU内存，非常适合处理数字病理全载玻片数据集，以及NVIDIA的医疗成像平台MONAI。

Mayo Clinic和NVIDIA正在开创这项工作，作为未来人工智能在药物发现、个性化诊断和治疗中应用的基石。两家公司将继续扩大与Mayo的临床和人工智能专业知识以及NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型和NIM微服务的合作，以提供更个性化的医疗体验，以及预测性和高效的治疗策略。

与Arc Institute一起扩展开放科学生物学AI模型

Arc Institute是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的研究机构，致力于生物学和机器学习的交叉领域，正在与NVIDIA合作开发和共享强大的人工智能模型和工具，以推进生物医学发现。

Arc的生物学和机器学习研究人员正在与NVIDIA的工程师合作，扩大生物学基础模型的潜力，这些模型可以在不同的模式（如DNA、RNA和蛋白质）中推广，并推进药物发现、跨多个复杂度尺度的合成生物学、疾病和进化研究等领域的应用。

作为合作的一部分，NVIDIA为Arc Institute提供了大规模模型开发方面的专业知识；在NVIDIA DGX Cloud上运行的NVIDIA BioNeMo平台，用于易于使用、优化的训练；以及NVIDIA NIM微服务和蓝图。