科大讯飞陈彬：代替人眼，AI质检降低八成次布损失

于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。

你能想象得出，纺织车间用上“AI质检员”的样子吗？上百台纺织大圆机快速自动运作，却仅需几人管理。这是真实存在的场景，一款名为“探布无忧-布面缺陷智能检测系统”的产品，去年1月已经在纺织行业落地，目前累计已为超百亿价值的布料提供了检测服务。

“探布无忧-布面缺陷智能检测系统”的问世，是陈彬在技术岗位上的重要贡献之一。近年来，他以广东省新一代人工智能开放创新平台为基础，在机器人智能交互上建立国内首个集大数据平台、AI能力平台、运营管理平台、机器人业务平台于一体的智能交互机器人公共创新技术服务平台，并获得了多个实用新型专利的授权，同时重点参与面向人车路协同的边缘计算开放系统的研究及应用的项目攻关。目前，他担任科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司（以下简称“讯飞华南研究院”）工程院技术总监，持续将人工智能应用于工业场景。

陈彬，科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司工程院技术总监。

AI质检助传统行业提质增效

陈彬在华南理工大学应用数学专业学习至硕士研究生毕业，随后又攻读了该校的电子信息专业博士。“我在研究生阶段就主要研究神经网络相关算法和应用，进入工作岗位后从底层技术开发起步，从独立的应用系统开始，到不同应用系统的融合再到大数据的建模和应用，一直跟随着国内信息化和智能化的发展。”2020年，他进入讯飞华南研究院后，刚好赶上人工智能应用的风口，基于个人持续在软件开发和算法研究上的突破，顺势在算法领域持续深耕。

在讯飞华南研究院，他最先接触了教育大数据项目：“对基于全样本、全过程、全景式的元教育大数据进行数据挖掘和学习分析，使人工智能+教育成为可能。”该项目的研究和落地，将教育管理、教学创新、个性化学习、教育评价、教育服务推向智能化阶段。

后续他又负责搭建机器人智能交互广东省新一代人工智能开放创新平台，打造了集大数据平台、AI能力平台、运营管理平台、机器人业务平台于一体的创新技术服务平台，持续在算法应用领域进行探索并取得实际成果。

近两年，他将工作重点投向了人工智能在工业场景中的应用。探物智能科技（广东）有限公司是讯飞华南研究院孵化的，一家致力于将人工智能技术应用于工业质检，帮助企业实现数智化转型升级的公司。该公司研发的“探布无忧-布面缺陷智能检测系统”正是陈彬在算法引擎上的落地突破。

“探布无忧-布面缺陷智能检测系统”。

“我们的产品能够自动实时检测布面瑕疵，避免了人工检测的耗时耗力问题，大大提高了检测效率。”陈彬举例说，一般人工检验速度仅为10～20米/分钟，而且效果受限于人视觉捕捉速度与大脑判断速度，容易产生误检和漏检的情况，即使熟练工也只能检测出60％～75％的明显疵点，同样受限于人的疲劳程度和责任程度，导致人工检测率会因不同的人差异很大，检测成功率波动大。

而“探布无忧-布面缺陷智能检测系统”基于人工智能计算机图像识别和处理技术，采用先进的时空联合定位算法，7×24小时不间断疵点检测，并实时停机告警，提高看机效率，降低次布数量。其过检率低于10%，漏检率低于2%，有效降低次布损失80%以上。目前该产品已在500多家纺织企业的过万台设备上稳定运行，减少次布损失近3000万元。

人工智能将应用于更多工业场景

随着工业高端化转型升级的推进，中国工业质检市场规模正在快速扩张。据IDC测算，2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元（约合人民币62亿元），基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验已成为行业共识。

“AI质检不仅应用于传统的制造业，正逐渐渗透到能源、医疗、物流等领域，为各行业的质量控制提供有力支撑。”陈彬表示，目前，AI质检解决方案已经能够实现对产品缺陷的自动识别和分类，提升检测效率和质量。他深信，未来，AI质检将不仅限于表面缺陷检测，还将向更深层次的质量评估和预测发展。

陈彬看好人工智能在工业场景中应用的发展前景，而刚刚加身的“琶洲领军算法师”头衔让他更感责任重大，“这一荣誉不仅是对我个人在算法领域努力的认可，也是对我所在团队和海珠区人工智能产业发展的肯定，更是对我未来工作的鞭策，这将激励我继续深耕算法领域”。

目前，海珠区已出台了一系列支持算法产业发展的政策，如《广州市海珠区建设琶洲算谷若干促进措施》，为算法企业提供了资金、场地、人才等多方面的支持，有效促进了算法产业的快速发展。同时，海珠区也加快算力基础设施建设如智算中心的建立，为企业提供了强大的算力支持，满足了大模型训练等高性能计算需求。

“通过举办算法大赛、评选领军算法师等方式，海珠区不仅吸引了大量国内外优秀算法人才，也注重本地人才的培养，构建了多层次的人才梯队。”陈彬认为，随着算法技术的不断进步和应用场景的拓展，海珠区有望在人工智能领域实现更多突破，成为技术创新的重要策源地。

“当然也需要依托现有政策优势和基础设施条件，进一步吸引优质企业和项目落户，形成更加完善的人工智能产业链和产业集群；同时人工智能作为数字经济的核心驱动力，随着琶洲成为广州市人工智能与数字经济试验区核心片区的定位，利用好品牌影响力推动海珠区数字经济迈向更高水平，为区域经济发展注入新的活力。”他相信，随着全球化进程的加速，海珠区可以借助自身优势，加强与国际先进地区的交流合作，提升在全球人工智能领域的影响力和竞争力。

南都·琶洲π出品

采写：南都·琶洲π记者 伊晓霞 实习生 陈韵如

图片：受访者供图