北京
1月6-7日，海淀区政协十一届四次会议正式开幕。百望云CEO付英波作为海淀区政协委员，心系发展的愿景来到会议驻地，参加了第十一届区政协常委会工作报告和提案工作报告讨论会议。
百望云CEO付英波在讨论现场与委员们结合自身所从事领域和相关履职经验，围绕两份报告展开积极讨论。《海淀报》在“两会”专题中，重点报道了付英波委员关于“重点发展高质量垂直行业大模型”的提案。
在核心场景中落地
作为海淀区政协委员，付英波的提案紧扣时代脉搏。他指出，“截至2024年11月底，北京市已完成104款生成式人工智能服务备案，但行业大模型的深度应用仍处于起步阶段，尚未出现真正具备"标杆示范"效应的垂直行业大模型应用。”
在他看来，这一现象背后反映了当前行业发展面临的三大核心挑战：
首先，各行业具有独特的知识体系和应用需求，应用场景高度复杂且具专业性，但行业专家参与不足，导致行业特定需求与大模型的匹配度很低。
其次，因为隐私性和敏感性等问题，高质量的行业数据获取难度大，标注成本高，导致大模型在训练和优化过程中无数可用。
最后，目前大模型的计算资源和训练成本非常高昂，一般性企业难以承担，也极大地限制了广大企业参与到高质量行业大模型的研发和应用中。
在第十一届海淀区政协常委会上，海淀区政协委员、百望云CEO付英波积极履职建言，向两会递交了提案。
以下是百望云CEO付英波建言的重点内容：
完善政策支持框架推动行业垂直大模型应用的优先发展
针对金融、制造等北京市重点示范应用行业，制定专项支持政策，建立专家智库机制，加速行业垂直大模型的技术迭代和应用场景落地，打造标杆性高质量行业垂直大模型，发挥示范作用。
建设行业垂直大模型联合研发平台 实现产业协同创新
引导协调我区大模型领先企业，优先向本区具备数据资源优势、应用场景丰富的行业企业输出模型技术能力，构建行业垂直大模型联合研发平台，缩小行业需求与技术能力之间的差距。
加强高质量行业数据平台建设与共享，提升数据资源的可用性。
完善数据合规共享政策，支持我区具备高质量数据资源的市场主体（如百望）发挥优势作用，牵头开展行业数据资源的归集和整理，建立开放的数据资源共享交易平台，推动行业数据标准化和合规化，确保数据高质量、准确性和可复用性。通过市场化的方式，实现数据合规、场景开放、收益共享的多赢模式，为行业垂直大模型的高质量发展提供核心保障。
提供公共计算资源支持，降低行业垂直大模型研发成本。
整合现有公共计算资源平台（如北京人工智能公共算力平台），为企业提供低成本高性能计算资源和存储资源，加大算力、模型服务等补贴力度，降低企业在行业垂直大模型研发过程中的成本投入，涵养和培育可持续的行业垂直大模型生态体系。
以近期百望云携手华为云共同发布的零售行业营销分析平台为例，该款产品基于华为云强大的云计算能力和通用大模型能力，叠加百望云业财税数融一体化企业数字化链接能力和零售行业产业大模型分析能力，可以帮助企业最好地了解终端消费者需求、知晓自身产品优劣、明白市场竞争态势，从而更加精准地制定营销策略和定位产品，高效开展业务，最终实现数据驱动业务发展。
在AI浪潮席卷全球的背景下，如何实现从单纯的企业服务向数据智能的转型升级，成为企业面临的关键课题。在万物互联的数字时代，百望云将致力于开创“垂直大模型+数据智能”的新时代，为行业发展注入新的发展动能，开启数据智能的新征程！
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