把隐私作为卖点的AI手机 说得出做得到吗？丨端侧AI战事

21世纪经济报道记者 王俊 实习生 崔嘉豪 北京报道

用户隐私已经成为AI手机与App之间的摩擦点。

有业内人士向21记者透露，双方矛盾正在加剧。对于手机终端厂商，为完善AI功能，既需要第三方App的数据来补足手机本地数据，同时也需要App来落地用户任务，与App合作是最优解。但App厂商则抛出对用户隐私以及数据安全的担忧，以作对抗。

手机被瞄准作为人工智能落地应用的C端入口。2024年，各大厂商纷纷推出AI手机，根据IDC（国际数据公司）的预测数据，全球AI手机出货量预计达到 1.7 亿部，占市场总量的15%左右。

仅在上个月，OPPO 就推出A5 Pro和一加Ace5系列几款AI手机，荣耀也对Magic5和Magic7系列AI手机进行了升级。

在许多手机发布会上，AI一键下单、AI帮点咖啡的场景触手可及。不过手机厂商在强调AI手机更快更强更懂用户的同时，也不忘强调自身对用户隐私保护的高度关注。

要实现合格的AI功能，直达用户心智，必须由数据到服务：丰富的用户数据、跨应用的调用、全场景的功能打通。因此，在这盘大棋局中，隐私保护与数据安全既是给予C端用户的承诺，也是B端多方的短兵相接之地。

在AI手机这幅全新的生态图里，用户数据在手机、大模型、APP、云端流动，脚下是否埋着复杂雷区？这些问题不提前勘测和规避，可能会在AI手机时代大范围爆发。

“我有些困了，帮我点杯喝的”，2024年10月，在荣耀MagicOS 9.0发布会上，荣耀CEO赵明用荣耀Magic7演示点咖啡。在收到这个指令后，YOYO智能体会根据以往记录判断赵明喜欢喝什么，然后自动打开外卖软件或小程序下单，并且这个功能是完全基于AI视觉，不需要第三方适配。

在会后的采访中，赵明反复强调没有数据保护和隐私安全的AI毫无价值。

用户隐私保护，已经成为所有手机厂商强调的重点。

探寻其原因，AI手机的很多服务需要获取用户的隐私信息才能够提供服务。

手机厂商的蓝图很美好：端侧的AI智能体可以成为用户“肚子里的蛔虫”——一句话、一个指令，便能顺畅给出想要的结果。用技术黑话来讲，就是立基于丰富的用户数据，全场景感知用户行为，叠加算法分析后，底层理解用户意志，最终以智能体作为端口实现服务触达。

要完成这一蓝图，打通第三方App是最重要的一块拼图。所以各个手机厂商纷纷释放自己的意图框架，希望第三方App开发者能共享自己的数据，更精准地判断用户意图，并让AI执行任务时实现跨App调用。

目前苹果、华为、荣耀、VIVO等都发布了自己的意图框架方案。例如，华为的意图框架已开始商业化尝试，鼓励开发者接入。通过多种智慧分发入口华为系统能够接触到大规模的用户群体，涵盖了从亿级到千万级的不同层次；vivo也发布了意图框架白皮书，为行业提供了服务接入、流转与分发的全流程解决方案。

但一帆风顺的故事并不属于商业社会，说服第三方App加入手机厂商的意图框架并非易事。

App厂商的顾虑是，一方面，要开放自身的API接口，自身的数据安全是考量因素；另一方面，手机终端智能体直接调用App，可能抹去自身触达用户的机会，因此在商业层面亦有顾虑。

这趟AI的列车，不占位就意味着掉队。端侧AI是目前落地应用的标准答案。于是，在难以打动App开放API的情况下，手机厂商也在尝试第二种路径：纯视觉形式。

简单理解，纯视觉形式就是“读屏”，智能体通过理解手机屏幕内容，模拟用户操作进行点击操作。

以一键点咖啡为例，根据兴业证券分析，手机智能体首先将用户的语音指令拆分理解，其次根据本地知识库收集用户日常习惯、给出相关的点单选项，根据手机时间、定位等信息填充配送地址；最后识别屏幕中的相关App，搜索咖啡品牌，识别并理解屏幕上的关键信息，进入外卖点单页面。

读屏的好处是，无需App厂商授权。“因为手机的操作系统天然会给予相关底层操作的权限，手机厂商很容易获取到读屏的‘特权’。”尚隐科技CEO张仁卓解释称。

但弊端也存在。“如果App突然设计结构改变、按钮位置变化，原来积累的算法又需要重新学习。”业内人士表示，“说白了如果能用API方式去解决，手机厂商肯定愿意用API方式去解决。”

可以说，读屏模式只能算是手机厂商眼下的过渡方案，仍有很多盲点有待厘清。

第一，读屏的方式如何保证数据安全是必须回答的问题。去年上新的微软AI“Recall”功能，因每隔几秒钟就对用户的活动屏幕进行截图而遭到强烈反对。此后微软回应称，所有Recall数据都存储在本地，并通过设备加密或BitLocker加密，并不会侵犯隐私。

第二，手机终端的智能体、大模型之间的数据链路需要厘清。目前，荣耀、华为、三星、OPPO、vivo、小米等头部厂商都已经发布自家大模型。并且，荣耀等厂商也为其他大模型提供入口，融入到其操作系统当中。不同任务可能由智能体分配给不同的大模型，是否涉及跨主体的数据调用，调用数据的权限如何厘清，如何授权？

第三，端云安全问题绕不过去。读屏的纯视觉路线需要识别手机屏幕内容，拆解需求，把图读一遍变成文字再来进行操作，对算力要求高，尤其是频繁大量操作的情况下。毕竟，如果AI智能体反应速度不如手工操作，也就失去了意义。但在端侧，功耗、内存等均是市场的考量因素，AI功能的实现，往往需要云端来实现。在2024年vivo开发者大会上透露的信息显示，vivo的每一步需要两秒左右，目前仍旧通过云端算力运行。

虽然机制上保证安全，但数据上云确实放大了风险。

于是，各个厂商纷纷强调自身的隐私保护措施。21世纪经济报道此前梳理发现，无论是苹果，抑或是国内的荣耀、VIVO、OPPO ，均采取优先本地化（端侧）处理+加密上传云端处理的措施。本地设备优先处理用户需求，当用户请求无法在端侧模型完成时，端云模型协同响应，加密上传云端模型处理，并有厂商强调“数据用完即删”。

与此前以App为抓手的隐私保护不同，AI手机的生态参与方更为复杂，其涵盖：手机终端、第三方大模型、App以及云服务等参与方，各方在数据流转的链路、以及责任关均需要厘清。不然就是死结，难以继续推进手机功能的完善。

根据Canalys预测，2024年全球市场AI手机渗透率达到17%，2025年更多中高端机型将配备更强大的端侧AI能力，推动全球市场渗透率达到32%，出货量接近四亿台。

在更强大的AI 手机功能探索中，手机厂商希望为用户带来更智能、便捷和个性化的体验。比如，进一步深化多模态交互，将语音、文字、手势、表情、眼神等多种方式融合，让用户与手机的互动更加自然流畅；并将基于对用户的深度理解提供主动智能服务，如自动规划出行路线、推荐餐厅菜品等。

而在这幅手机厂商想布局长远的生态图里，隐私保护是这个故事的起点。