2024人工智能产业十大关键词发布

来源：人民邮电报

人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变着人们的生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，行业大模型研发应用进展加快，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。

在12月27日举办的2024人工智能赋能新型工业化大会暨“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛上，中国信通院副院长魏亮正式发布了“2024人工智能产业十大关键词”，并解读了十大关键词反映出的新热点、新趋势。记者从现场获悉，2024人工智能产业十大关键词分别是：软硬协同的智算集群、高质量数据集、能力更强的基础模型、推理优化、具身智能、安全治理、人工智能+、AI for R&D、大模型应用生态、Agentic AI。

在十大关键词中，大模型应用生态尤为引人关注。

任何一项技术的创新发展，最终都是为了应用，是为了服务于人类福祉。自2022年OpenAI推出生成式人工智能ChatGPT以来，大模型应用便受到全球高度关注，发展声势一浪高过一浪。国内也顺应潮流、乘势而上，目前主流的互联网企业、电信运营商以及相关企管部门都纷纷推出了自己的大模型，据统计，目前国内已完成备案并上线服务的大模型已超过200个，注册用户超6亿。

大模型技术在快速迭代创新的同时，目前应用现状如何？面临哪些困难与挑战？我们如何去应对解决？未来大模型的应用前景如何？在大会圆桌对话环节，专家学者以“大模型应用进展、挑战与路径”为主题进行了交流探讨，圆桌对话环节由工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社）总编辑王保平主持。

蓬勃发展，大模型赋能千行百业

据与会专家介绍，目前，大模型应用在安防、工业制造、研发设计制造和生物医药的研发与法律等领域提质降本增效都取得了显著成效。

安防是我国人工智能落地场景做得最好的行业之一。中国安全防范产品行业协会专家咨询委员会人工智能组组长、教授王生进指出，安防行业主要在以下两个方面受益于大模型：一是泛化场景的能力，以前的小模型只能应用于一些有限的场景使用，有了大模型以后整个适应能力变强，不仅是人脸识别，还包括行人识别、场景风险识别等，大模型给识别能力带来了巨大的推动作用；二是视觉和语言的结合，以前只能实现图像对图像，现在有了大模型之后，特别是多模态大模型，可以把视觉和语言很好地结合起来。

“生物本质上来说是以实验科学为基础，但是很多生物的基础理论是严重依赖于数学、物理和各种计算的科学，因此AI在这方面能做的事情是非常多的。”之江实验室生命科学计算研究中心专家郭玲介绍，“一方面，AI擅长于在结构化的数据里面发现固有的一些规律，所谓发现生物的第一性原理。比如哪些人群容易衰老，哪些人群容易得肿瘤，用测序技术做了非常多的生物学数据采集之后，我们可以广泛地用AI去多角度发现其中隐含的一些内在的规律。另一方面，就是大家发现了第一性规律，希望用第一性规律改造生物分子，甚至改造细胞状态，从而实现对人们有益的效果。通过神经网络的学习，换句话说就是学习自然界的序列语言，从而突破原来的蛋白结构领域的限制，直接进行蛋白生成，这意味着人类可以在整个生物改造或者是合成生物学上面做到降维式打击。”据她介绍，在此领域已经有非常多的公司和研究机构在发力。

法律大模型主要可以支撑基层的社会治理业务。华院计算大模型和知识推理算法负责人蔡华介绍：“我们现在都讲依法治国和依法办事，基层的政府工作人员在办事的过程中是要有法律依据的，但基层工作人员的法律专业知识储备不是很丰富，因此，首先法律大模型在法条解读方面可以为他们赋能和减负，而且结合检索增强生成技术，也可以更好地配合时事知识对法条和政策做解读。其次是报告的生成。”他表示，司法建议报告和热点问题的分析报告可以慢慢取代人工的参与。“还有一点比较重要，有了法律大模型之后，不仅可以把案例展示出来，我们还可以用大模型分析当前的案例和历史案例的异同点，这给基层工作人员提供了更多的决策思路和支持。可以说，我们在基层社会治理的法治化和数智化方面是不断迭代优化的。”

不惧挑战，共塑大模型应用生态

针对挑战，百度智能云智慧工业解决方案总经理吴学义介绍，在大模型落地的过程中遇到过很多挑战，有的来源于数据，有的来源于技术，也有的来源于资金成本，还有一些场景的挖掘以及客户的认知和客户侧能力的培养等。

“对于未来我们还是有非常大的期待，总体我认为大模型将来会有越来越多的应用场景，越来越多的人用起来。”吴学义表示，一是大模型的应用成本会越来越低，效率会提升起来，所以从基础设施来看会有一个比较大的进步。“我们不断在迭代提升研发效率的产品和平台，整个大模型应用以后会越来越亲民，越来越能够走进我们的生活，也有更多场景能够快速地结合大模型应用。”二是场景化一定会越来越深入，包括大模型的基础，比如数学和推理的能力也都会不断提升，帮助我们在工业领域解决更多的精细化问题。“不见得大模型会把所有小模型全都替代，在相当长一段时间内应该还是共存的状态，这需要我们组合更好的解决方案，达到生产中要求的标准。”

雪浪云高级副总裁、雪浪工业软件研究院副院长郭翘从制造业出发，表示供需双方比如需求方和制造企业要更多地拥抱工业大模型，为制造业场景带来提升。“对于工业大模型落地，制造业的语料是非常核心的环节，我们要更多思考有什么样供给语料的共享机制，对于大模型的服务商或者供给方来说，要不断关注新的技术，不论是算力基础设施还是通用大模型能力，我们要打造更多的平台工具来降低大模型的使用门槛和技术门槛、成本等。”他说。

“处在人工智能蓬勃发展的伟大时代，我们何其幸运；能为人工智能的发展贡献绵薄之力，我们又何其荣耀！”工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社）总编辑王保平总结道。他表示，在政产学研用的共同努力下，我国的人工智能大模型将茁壮成长，更好地赋能千行百业、服务千家万户，更好地造福人类。