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太平科技保险股份有限公司总经理顾骁勇:保险公司必须与科技企业合作制定科技风险评估模型

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北京商报讯(记者 李秀梅)12月20日,由中外企业文化、北京商报社主办的2024年度(第十届)北京金融论坛暨北京金融业十大品牌揭晓活动在北京召开。

在以"如何打造科技金融生态圈"为主题的圆桌论坛环节,太平科技保险股份有限公司总经理顾骁勇表示,随着科技的快速发展,科技企业面临的风险日益复杂多样,传统的风险评估模型已难以适应科技保险的需求。保险业必须要借助与科技企业或第三方机构,共同合作制定合理的风险评估模型。

顾骁勇表示,一些保险公司已经认识到,与科技企业合作制定风险评估模型,能够更准确地把握科技风险的特征和规律,从而为科技企业提供更精准的保险服务,提高自身在科技保险市场的竞争力,当前也有部分小范围的探索尝试。这种模式是具有一定的可操作性。

顾骁勇表示,一是可以进行数据共享与融合。科技企业拥有大量的技术研发、市场应用等数据,而保险公司则具备丰富的风险评估和保险精算经验,双方通过合作可以实现数据共享与融合。保险公司利用大数据能够更准确的评估风险、识别风险类型,从而搭建更合理的风险评估模型,为保险定价提供更科学的依据。二是可以实现跨界合作专业互补。保险公司的专业人员在风险评估、保险产品设计等方面具有优势,而科技企业的技术专家则对自身所在领域的技术风险有更深入的了解。双方合作可以充分发挥各自的专业优势,共同构建更加合理、有效的风险评估模型,更好地识别和评估科技风险。三是部分领域可以探索风险共担的合作机制。保险公司与科技企业共同制定风险评估模型,有助于建立风险共担机制。在合作过程中,双方可以共同探讨风险分担的比例和方式,当风险发生时,能够按照约定共同承担损失,增强双方应对风险的能力,同时也有助于提高科技企业的投保意愿。

同时,顾骁勇分析,这个合作模式也面临着诸多风险和挑战。如数据质量与安全问题,当前科技企业的数据可能存在质量参差不齐、数据标准不统一,这是普遍现象数据安全也是一个需要面对的问题。比如风险共担机制相关利益协调难度问题。保险公司和科技企业在合作过程中可能存在利益诉求不一致的情况,如何在双方的利益之间找到平衡点,是合作过程中需要解决的重要问题。

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