2025英伟达奖学金，7位华人博士生，上交、中科大、浙大校友在列

机器之心报道

机器之心编辑部

华人学生占比 70％。

今天，一年一度的英伟达奖学金公布了入选者名单。

二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助，推动了机器学习、计算机视觉、机器人和系统编程等领域的研究工作。

今年同样宣布向计算创新相关领域的 10 位博士生提供每人 6 万美元的奖金，他们的工作涉及到了自主系统、计算机架构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人和安全。本届获奖者中有 7 位华人博士生入选。

Jiawei Yang

• 机构：南加州大学
• 入选理由：通过自监督学习为自主系统创建可扩展、可泛化的基础模型，利用神经重建来捕捉详细的环境几何和动态场景行为，并增强机器人、数字孪生技术和自动驾驶的适应性。

Jiawei Yang 目前是南加州大学二年级博士生，指导老师是 Yue Wang 教授。在此之前，他在加州大学洛杉矶分校攻读硕士学位。

Jiawei Yang 的研究兴趣在于计算机视觉、计算机图形学和深度学习的交叉领域。特别是，他的兴趣集中在表征学习上，从感知到推理、重建和生成。

张嘉懿（Jiayi (Eris) Zhang）

• 机构：斯坦福大学
• 入选理由：开发智能算法、模型和工具，以增强用户在设计、动画和模拟方面的创造力和生产力。

张嘉懿是斯坦福大学计算机科学专业三年级博士生，指导老师是 Doug L. James 教授。

她对计算机图形学有着广泛的兴趣，包括物理模拟、几何处理和计算制造。目前，她的研究主要集中于开发智能算法、模型和工具，以提高用户在设计、动画和模拟方面的创造力和生产力。

之前，张嘉懿在多伦多大学完成了计算机科学和数学的本科学习，指导老师是 Alec Jacobson 教授。

Ruisi Cai

• 机构：德克萨斯大学奥斯汀分校
• 入选理由：致力于大规模基础模型的高效训练与推理与人工智能安全隐私保护。

Ruisi Cai 是德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系 VITA 小组的博士生，导师是 Zhangyang (Atlas) Wang 教授。她在中国科学技术大学获得了本科学位。

目前，我的研究方向主要集中在机器学习，主要包括大规模基础模型的高效训练与推理与人工智能安全与隐私。她也是将推理系统的吞吐量提高了近 30 倍的 KV 缓存逐出策略 H2O 的主要作者。

何泰然（Tairan He）

• 机构：卡耐基梅隆大学
• 入选理由：人形机器人的发展，重点是通过大规模的仿真到现实学习来推进全身运动操作。

何泰然目前是卡耐基梅隆大学博士二年级学生，指导老师是 Guanya Shi 和 Changliu Liu。他还是 Jim Fan 和 Yuke Zhu 领导的 NVIDIA GEAR 小组的成员。此前，他在上海交通大学获得了计算机科学学士学位，导师是张伟楠。

Xiaogeng Liu

• 机构：威斯康星大学麦迪逊分校
• 入选理由：开发强大且值得信赖的人工智能系统，重点在于评估和增强机器学习模型，以确保一致的性能以及对各种攻击和意外输入的抵御能力。

Xiaogeng Liu 目前是威斯康星大学麦迪逊分校博士二年级学生，导师为 Chaowei Xiao。此前他于 2023 年获得华中科技大学硕士学位。

Yunze Man

• 机构：伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
• 入选理由：为多模态和具身人工智能智能体开发以视觉为中心的推理模型，重点关注动态场景中的以对象为中心的感知系统、用于开放世界场景理解和生成的视觉基础模型，以及用于具身推理和机器人规划的大型多模态模型。

Yunze Man 目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学专业的博士生，导师是 Yuxiong Wang 和 Liangyan Gui。他在卡内基梅隆大学获得机器人学硕士学位，导师是 Kris Kitani，此前在浙江大学获得计算机科学学士学位。

Zhiqiang Xie

• 机构：斯坦福大学
• 入选理由：搭建基础设施，提高了复合型人工智能系统的效率、可扩展性和可靠性，同时让 AI 系统更容易被观察，更可信。

Zhiqiang Xie 目前是斯坦福大学的计算机科学博士生，导师是 Christos Kozyrakis 教授。他的研究集中在构建提升大规模机器学习系统的效率、可扩展性和可靠性的基础设施上。他在上海科技大学获得了硕士和学士学位。同时，他也是广受好评的、专为大语言模型设计的结构化生成语言 SGLang 的主要作者。

详情可参见机器之心此前的报道：《吞吐量提升 5 倍，联合设计后端系统和前端语言的 LLM 接口来了》

Seul Lee

• 机构：韩国科学技术院
• 入选理由：为药物发现应用开发分子生成模型以及化学空间探索策略。

Seul Lee 是韩国科学技术院（KAIST）机器学习和人工智能实验室 (MLAI) 的三年级博士生，她的导师为 Sung Ju Hwang。她在 NVIDIA 基础生成式人工智能研究团队 (GenAIR) 担任研究实习生，研究兴趣包括科学人工智能和生成模型。

Anish Saxena

• 机构：佐治亚理工学院
• 入选理由：重新思考跨堆栈的数据移动 —— 跨越大型语言模型架构、系统软件和内存系统 —— 以提高 LLM 训练和推理的效率。

Anish Saxena 现在是佐治亚理工学院博士生，师从 Moin Qureshi 教授。在此之前，他本科毕业于印度理工学院坎普尔分校。

Anish Saxena 目前正在研究大型语言模型服务堆栈（LLM 架构、系统软件和内存系统）中的数据移动优化，以逐步提高 LLM 服务效率。

Sreyan Ghosh

• 机构：马里兰大学帕克分校
• 入选理由：通过设计资源高效的模型和训练技术来推进音频处理和推理，改进音频表征学习并增强人工智能系统的音频感知。

Sreyan Ghosh 是马里兰大学帕克分校（UMD）计算机科学三年级博士生，在 Gamma Lab 接受 Dinesh Manocha 教授指导。他的工作重心是推进音频处理，包括语音、声音和音乐。他的工作目标包括开发数据和计算高效的音频模型、改进音频表征学习、增强 AI 系统中的音频感知和推理。

此外，今年的英伟达奖学金还有 5 位入围者，他们全部都是华人。

博客地址：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2025-2026/