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富邦多层线路板申请基于机器智能学习的电路板质量异常预测专利,提高系统对未来环境参数变化趋势的预测准确度

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金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,富邦多层线路板(深圳)有限公司申请一项名为“一种基于机器智能学习的电路板质量异常预测系统”的专利,公开号CN 119129365 A,申请日期为2024年3月。

专利摘要显示,本发明涉及电路板质量监测技术领域,具体为一种基于机器智能学习的电路板质量异常预测系统,系统包括:环境参数模拟与分析模块基于电路板生产数据,进行环境参数对材料特性影响的模拟,通过迭代计算,模拟参数随时间的变化,生成环境参数动态模拟结果。本发明,通过环境参数模拟与分析模块,该系统能够详细模拟并追踪温度、湿度及材料属性等关键环境参数随时间的微小变化及其对电路板质量的影响,利用时间趋势预测和关键因素识别模块,不仅提高了系统对未来环境参数变化趋势的预测准确度,也能精准识别对电路板质量影响最大的环境参数,从而实现针对性的质量控制与优化。

本文源自:金融界

作者:情报员

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