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吉因加CIO陈永胜:数字化转型策略将引领精准医疗新篇章

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陈永胜

本文由吉因加CIO陈永胜撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。

近年来,我国在推进高质量发展的进程中,正在快速从信息化,向数字化、智能化推进。从通讯领域到智能出行,从智慧城市到医疗健康,各行各业都在加速数字化进程,其带来的深远影响将从长远层面重塑许多行业的格局。

数字化转型:精准医疗企业的必经之路

肿瘤NGS是指二代测序(Next-generation sequencing, NGS)在肿瘤诊疗中的应用。由于癌症是极其复杂的疾病,即使是同一种癌症,每个癌症患者的情况也不同。从这个角度上讲,诊疗过程中产生的巨量信息导致的直接结果就是,肿瘤NGS临床应用的需求虽大,但在数据应对方面的难度和挑战也颇高。

而基因数据的准确分析和解读,也并非易事。从另一个角度而言,精准医疗企业的重要业务方向之一就是及时、准确的处理信息——DNA/RNA中携带的基因信息,因此,数字化对于精准医疗企业的业务推进尤为重要。

以吉因加自身为例,作为一家诞生于精准医疗大背景下的创新型高科技企业,吉因加以NGS为底层技术,面向医学、科技、健康三大业务方向,坚持走从科研到临床转化,再到人人服务的发展之路。在这条路上行进的过程中,我们也体验到了数字化变革的力量。

在前沿探索中,我们利用数字化工具和平台,加速科研成果转化。通过构建高效的数据分析流程,吉因加能够快速发现和识别新的生物标志物和靶点,优化个性化诊疗方案等,从而推进我们科研产品的竞争力;而在临床落地方面,吉因加通过将数字化理念与我们的临床自动化设备-吉智号相结合,通过物联网和中控达成设备的联通与数据产生、处理的智能化,从而实现无需人工干预,“样本进-报告出”的NGS全流程自动化流水线。

这个业务流程的改造过程,其实与其它行业类似,都是为了实现从纯人工手工到大规模的高效智能化交付的跨越,对行业来说确实是一个巨大的挑战。但一旦达成,不管从成本角度,还是大规模运营角度来讲,都将是质的飞跃,对行业的示范效应也是很明显的。

数字化转型中的要点:痛点识别与技术储备

在进行数字化改造的过程中,各种企业都会面对一些共性的问题,比如说,如何找到真正的痛点,面对各种各样的潜在需求,如何评估它是一个值得集中精力去应对方向,还是说本质上是一个伪需求。

由于我们的肿瘤NGS是服务于临床医生以及临床医学相关的高校,包含临床应用与临床科研,所以,我们需要站在客户的角度去寻找痛点。这就要求我们根据客户的业务目标,然后结合基因检测技术在其它行业或方向上已有的应用,去评估数据技术可能在哪方面落地会对客户的业务有推进作用。

比如说,以GPT为代表的大模型技术出现后,我们就会考虑,是否要引进大模型技术去优化我们的检测报告解读流程。如果具备基础的数据库储备,那么引入大模型技术,用这些数据储备来训练模型,最后可能会比人工解读更精准、丰富,效率也会大大提高。比如说人工可能需要半小时去解读一份报告,如果每天有几百份报告的话,我们就需要配备一个团队去做这样的事情,但如果采用大模型技术后,需要的人就非常少了,那对于整个产品的成本的降低就有非常大的帮助,也能够加速基因检测服务的普及,让更多的人获益。

但与此同时,还要考量投入产出比。同样以引入大模型技术为例,如果引入大模型技术,相对于传统的技术比如外挂数据库,在解读精准度上没有大幅度的提高,比如仅比后者提高两三个百分点,那么从投入产出比的角度,其实是不划算的,因为如果要用大模型技术做微调,除了对数据质量要求较高外,还需要巨大的硬件方面的投入,比如用来训练模型的GPU,所以,在这种情况下,还是要放弃大模型策略的。

综合而言,判断一个需求是不是痛点,一是要基于对于业务本身的理解,二是看投入产出比是否合理,三是数据质量是不是足够高,如果都是相对理想的状况,其实它才可能真的是一个有待解决的痛点。

吉因加数字化转型三步曲:标准化、信息化与智能化

复盘吉因加的数字化进程,大致可以分为三个阶段:

数据标准化与在线化(第一阶段):在数字化的初始阶段,吉因加专注于数据的标准化处理和在线化。这包括对每一份样本的个人信息和临床信息进行标准化,以及实现数据的在线化,确保客户能够方便、及时地获取数据和报告。

信息化管理(第二阶段):一条业务线或者一个产品线,从样本进来到质量控制,再到商务到交付,可能包含几十道工序,我们通过信息化让它们在一个系统里就能够被管理好。这个阶段可能需要两三年的时间来完成,以确保信息化的深入和效率。

数字化与智能化(第三阶段):在前两个阶段的基础上,第三阶段引入了更多的数据处理技术和智能化工具,以改造业务流程,提高其效率和精准度。这可能包括机器学习、人工智能等技术的应用。

三个阶段其实是环环相扣的,要保证整个过程能够顺利推进,需要有整体框架性的顶层设计,从逻辑上来说,需要保证整体上的可持续性,也就是要一步步的去按照最终目标推进,通过对顶层设计和最终目标的清晰认识,避免重复工作和资源浪费。

数字化转型:构建可持续的数字化未来

整体目标确定后,接下来就是技术实现层面。一方面需要结合现有的技术,相应的去对业务流程做局部创新,另一方面更重要的就是技术与人才的储备,从而适配目标的可持续性。

在整体推进的过程中,还需要做好企业内部的向上和向下管理。最终要实现的是长期目标,那么就必然要将其分解成许多阶段性目标,但分得比较详细时,很多人的感知度就不是很强。这种情况下,就需要增加整个公司的决策层,以及中下层普通员工对于阶段性目标的感知,这样就可以把长期目标与短期目标有机结合,以保证所有人对目标的一致共识。

截至目前,吉因加在数字化方面已经取得了不少进展:我们成立了三大平台,包括临床检测生产交付平台、临床科研交付平台,以及医疗器械生产制造平台,在这三大平台之上,我们实现了客户在线化、员工在线化、业务在线化、管理在线化,即“四个在线化”。

展望未来,吉因加将继续与本行业和其它行业里,在数字化转型中取得成功的企业齐头并进,并探索将他山之石转化为精准医疗领域更佳实践的路径。我们坚信,数字化不仅是提升效率的工具,也是一场深刻的行业变革,将使精准医疗的发展方向能够更加满足未来医疗健康的需求,为患者带来更精准、个性化的治疗方案;并引领我们穿越变革的浪潮,驶向一个由数据驱动、技术赋能的医疗新未来。

·关于陈永胜:

陈永胜,毕业于武汉科技大学软件工程与理论专业,现任北京吉因加科技有限公司首席信息官。曾供职于华大基因等大型企业,在生物信息流程开发与技术优化、生物云计算及企业信息化方面积累了丰富的经验。曾负责并推动了多个关键项目,如高性能数据传输项目和SOAPnuke软件开发项目;其中,ONCOBOX项目的产品已经在国内众多医院实现落地运行。陈永胜在学术领域同样表现卓越,发表多篇论文于SCI国际期刊。

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