复旦大学副教授赵卫东：培养数据分析技能要解决的关键问题

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2024年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟、华算人工智能研究院组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链元宇宙学院(专业)基本概况汇编(2024版)”荣誉出品，《汇编》158万字左右，首次收录全国201所高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙学院(专业)基本信息、办学特色、师资力量、课程体系、实验室建设等多项内容，对振兴高校专业建设发展、争创一流学科、创建一流专业等具有重要的推动作用。同时，《汇编》收录了54位专家编委寄语，现予以陆续公开发表，以飨读者。

当煎，培养数据分析技能要解决的关键问题包括以下四个方面：

一、坚实的数据分析理论知识。这是整个数据分析技能培养周期的第一个阶段。强调数据分析技能与实践，并不是理论不重要；相反，理论知识是数据分析技能的奠基石。没有数学基础，理解算法一定有困难，更别提熟练运用算法；对算法理解不深，就不能得心应手地选择算法，参数调优也可能收效甚微。行动学习的主体是学生，但是教师需要为学生构建起步阶段的环境，包括需要针对数据分析理论体系合理设计教学方案，重在传授学习的方法，为学生建立数据分析的认知体系，使得学生认识数据分析整个流程以及每一步的方法技巧。

二、学习优秀数据分析师的思路。数据分析包括业务理解、数据采集、数据预处理、建模分析、结果评估和结论整理和建议，这是一个完整的流程。流程的每个环节都对应了大量的理论知识，如何将理论知识融入到数据分析的整体思路中，如何在分析的每个阶段能有正确的思路。初学者比较有效的方法是“模仿”。本阶段教师可以整理已参与完成的数据分析项目，包括但不限于比赛项目、实际企业项目等。将这些项目整理成案例和实验文档，将整个项目的实现完整地展示出来，其中需要突出项目中遇到的疑难点、创新点。然后将数据和文档交给学生，学生来重演整个项目。

三、参与新项目的数据分析。这是行动学习循环的一个提升。在初期的简单复现时，学生可能水平还比较弱，但是在后期不断重复后技能会不知不觉提高，对实际的业务问题的理解也会有一个更高的层次。这时候就可以面对新的问题，与第二阶段的“模仿”相比都有了质的提升。新问题没有他人的思路参考，学生可能还需要去学习新的工具或知识。因此这个阶段更考验学生的自学能力和数据分析技能。在该阶段的项目实战中，学生需要将新知识、技能与已有的知识体系融会贯通，并开创性地拥有摸索数据分析的方法、思路。新项目的难度参差不齐，教师需要根据学生当前行动学习的所处阶段和学生能力情况推荐合适的项目。

四、参与企业实际业务项目。这个阶段是对行动学习最终成果的检验。学术界的成果最终的应用落脚点是工业界。在一定的理论积累后，需要参与企业实际业务项目。与企业项目相比，企业实际业务问题难度更大。用户在企业项目开展的开始，可能会只提出简单的业务问题或目标，需要将其抽象出合适的数据分析问题，这需要熟稔业务领域；企业的数据可能分散在各个数据源中，不像比赛会提供一个完整的数据集，因此提取哪些数据、如何提取数据都是必须要考虑的问题；企业问题会有严格的业务审核，数据分析的结果必须要达到一定的性能要求。与比赛相比，这对数据分析的质量要求会更高。

赵卫东，复旦大学计算机科学技术学院副教授。主要负责本科生和各类研究生机器学习与深度学习和商务智能（商务数据分析）等课程的教学，2011年纽约大学访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，获得高等教育上海市教学成果奖一等奖和二等奖。深度学习及其应用国家一流课程负责人。目前主要研究方向包括机器学习、深度学习应用和商务数据分析等。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题、上海市浦江人才以及企业合作课题等40多项目。已在Knowledge and Information Systems等国内外刊物和学术会议发表论文100多篇。出版专著、教材《流程智能》《商务智能（第5版）》《机器学习（第2版）》《机器学习案例实战（第2版）》《Python机器学习实战案例（第2版）》等10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。CDA三级认证数据科学家，腾讯云、百度云、英特尔机器学习认证讲师和阿里云MVP。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由东华大学计算机学院院长、上海工程技术大学人工智能研究院院长、二级教授方志军担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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