北京
作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
36氪获悉，「识因智能」近期完成数千万元的首轮融资，由北京市石景山区现代创新产业发展基金有限公司领投。本轮融资后，公司估值已达约5亿元。
识因智能是一家成立于2019年的人工智能初创公司，CEO王春辉曾任甲骨文日本和亚太地区技术副总裁，Google Brain 高级研究员，其核心团队也来自Google Brain、微软亚洲研究院，DeepMind等NLP领域的顶级团队。技术团队成员60%持有博士或硕士学位，项目0-1经验丰富，且在国内外知名期刊发表过多篇学术论文。
识因智能的主要产品为企业级智能应用平台，专注于将AI落地到企业的生产环节中。
CEO王春辉对36氪表示，从2019年成立以来，识因智能就专注于NLP（自然语言处理）、语音识别等关键技术的研发，在这轮生成式AI浪潮来临之前，识因智能就已经针对大模型进行了长时间的探索和落地尝试，包括智能客服、工业设备监听等场景应用。
直到2023年年中，识因智能已经初步完成第一版大模型产品的研发，并于2024年1月完成国家备案。
识因智能自研的“一叶轻舟”大模型，是一个在约5400亿参数基座上进行了精细化训练的大语言模型，具备语音、图像、视频等多模态、多任务等通用人工智能能力。
从尺寸来看，当前“一叶轻舟”大模型拥有从0.7B到45B等多个规模的可商用模型，可以高效率地落地到企业应用的各个场景。
王春辉认为，大模型领域经过近两年的飞速发展，如今已经到了找落地场景的关键阶段。但一旦进入到企业的核心环节，大模型幻觉等问题还是会增加落地的难度和不可控性。而识因智能当前的业务方向，也主要面向的To B市场，在业务落地上，识因智能更倾向于采取大模型和专业模型相结合的应用方式。
从市场定位来看，当前识因智能已经推出了包括在智慧政务、智慧警务、智慧工业、智慧企业等场景的解决方案。
以智慧城市领域的落地应用为例，在以往，对于公安、交通等执法场景，或者工业领域的生产场景，业务人员往往要面对海量的图像、音频、文本数据进行人工查看、复核。
而在大模型能够走向应用落地之后，“一叶轻舟”的产品能够通过多模态能力，对已有的图像、视频等数据进行理解，并进行归纳总结，大大提升了业务效率。
而面向企业、政府市场，识因智能2024年也推出了AI信创一体机的硬件产品，其中包括了算力、算法、模型层及多功能应用，能够做到开箱即用，并守护用户数据安全。
而搭载了识因智能自研的“轻舟智算服务运行管控系统”后，在相同的模型条件下，系统能够节约一半的计算资源而不影响模型性能表现，并且将计算资源利用率从默认条件下的40%，提升至90%左右。
当前，识因智能在政府、企业领域已经有多家客户，并且已产生稳定的商业化收入。
至于未来规划，王春辉表示，2025年会是识因智能在市场化上提速的一年。本轮融资，也将主要用于加速公司在前沿技术方面的研发，并推动公司在更多领域的市场拓展和应用落地。
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